LZ 几年前在 xjtu 毕业，随后在其他学校读了硕士，去年开始工作。LZ 的秋招硕果累累，几乎拿下了国内所有自己想去的地方的 offer。到目前，LZ 刚工作一年，对之前的一些想法也有了更深刻的认识。本来抱着回来发招聘内推的想法找到了这个网站，后来也有一些同学私聊我问了一些问题，再加上最近一段时间的潜水，也想借着这个机会谈谈我的一些想法。可能今年的秋招陆陆续续已经结束，就给后来者一些启发。LZ 文笔不好，就以 bullet 的形式展开。

个人情况

1. 背景：LZ 有两段长时间的大厂实习经历，以及自认为有较为扎实的 algorithm 和 coding 功底；LZ 的表达能力较强，比较能够说服面试官。LZ 的弱势在于计算机架构等基础知识，以及没有出色的论文。

2. 定位岗位、方向：算法工程师、算法研究员；深度学习 related。

3. 秋招时间表：6 月中旬开始投了第一家提前批；7 月初拿到第一家中型公司的 offer；7 月底拿到第一家大公司（baidu）口头 offer；十月中旬拿到 tiktok offer 后基本终止校招，只参加一些加面以及 HR 面。总共投递 50 家（有重复，比如转岗等），其中分布大约为 [外企 10；大厂 10（阿里一拆 N 影响）；自动驾驶 10；中厂 10（小红书、美团等）；奇怪的初创 10；金融量化 5]。最终拿到了 20 个 offer。

面试技巧

LZ 最推崇的方式是用 PPT 来引导面试官，让面试按照自己的思路展开。我们首先要分析面试都包含哪些东西：5 分钟的简介、二十分钟的过去工作展开、半小时的写题/问答、以及 5 分钟的反问；这是大部分的面试流程，可能会有一些调整。面试者要做的，就是在这 60 分钟内，成功的“fool”面试官，让他给你写下一个好的印象与好的面评。LZ 常用的方式是在介绍工作的时候先快速过一遍 PPT 引起面试官的注意，然后直接追问他对哪一块感兴趣，随后展开介绍。

追问面试官也是 LZ 面试中最喜欢使用的技巧。面试中最害怕的情况就是面试官听的时候不认真，最后面完了回想了一下脑子里空空如也，给你写下一个“脱离实际”或者“不知所云”的评价。LZ 在面试中常常追着面试官问：这一块我讲清楚了吗？不怕面试官追问，就怕他走神。

对于代码薄弱比较弱的人，更可以加重这一块自我介绍的占比，在引起面试官注意后，他可能不再会对代码有严格的要求。LZ 经常在一通输出之后 impress 面试官，他就出了一道 two sum 意思一下就行了。

工具推荐

1. Notion：用来 track 各家的进度，以及记录你对各家的 comments
2. 滴答清单：防止忘记参加面试（LZ 因为自己的疏忽忘记了 MSRA 的面试，终生遗憾）

谈薪

LZ 的策略是：先等各家开出 offer，排除掉给的低的那部分，再在剩下的地方选择。在谈薪阶段，有些公司的 argue 空间极大，需要你有其他家开出比较高的 offer，他们会去匹配。比如大厂中的阿里，中厂中的滴滴等等。这就需要在找工作的时候多投几家。当然，拼多多这样的 offer 没啥用，所有公司都会直接无视，“你爱去你就去”。去年的一大变量是理想汽车，给几乎所有拿到 offer 的人开出了 35-40k 的工资，而他们的面试总时长也就一小时（三场总时长）。于是有不少人靠着理想的 offer argue 到了不错的薪水（楼主没有面理想，很后悔）。

在谈薪的阶段，hr 会变得极其亲切，这时候把你用相对低的成本留下来，就是他们的 kpi 了。这个阶段一定要抓住机会提出需求，例如和业务 leader 聊一聊；和组里的人聊一聊等。这些基本都会得到满足。另外，business is business，谈钱就大胆谈，毕竟多要一点以后干的也会开心一点。

offer 选择

LZ 不是一个很能卷的人，字节中相对轻松的组就是 LZ 能接受的上限了。LZ 去遥遥领先参观过，他们的军训文化让 LZ 感到生理不适。在和 hr 的交流中，LZ 常常会问：公司里/你们 期望招到什么样性格的人呢？通过这种方式，LZ 也排除了得到的答案是皮实/老实的公司。最后，LZ 考虑了这些因素，供大家参考：
薪酬、方向、大厂、wlb、未来成长、同事水平。
之所以没有考虑『稳定』，是因为既然都选择私企了，也没有必要了。大家都是过几年就跳一跳。
LZ 通过实习收集的人脉，也都交流了一下，大家一般认为前三者最为重要，因为 wlb 随着环境变化可能会失去，同事水平高意味着你分到的羹少了。

另外，在 offer 选择的时候，LZ 也着重问了年假相关的内容，有的公司虽然给了年假，但是实际上并不能请。说白了，这些表象都是反应这个公司有没有恶心人的卷文化。
最终 LZ 去了一家领域内的头部，但并非互联网巨头的公司。目前还在蜜月期，应该算满足了 LZ 的所有要求。如果未来工作几年后 LZ 破防了，也会回来更新的 🤣

薪酬

对于平均数，开发的话可以期待在 40-55 w 的年包；算法 40-70w 的年包。但要注意，越高的年包水分越大，包括 1）未上市公司的期权 2）已上市公司的股票（兑换需要行权价，以及税费）3）虚高的年终奖（能按照 0.9 发放就不错了）。如果你能去加班很凶的公司，可以乘上 1.5-2.5 倍。

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其他

名校的学生最大的劣势，在于妄自菲薄。甚至看到 LZ 写的“名校”，都要问 xjtu 算名校吗？LZ 觉得大家一定要对自己有信心，要相信世界是个草台班子，只要混进去，你就能跟得上。

如果你还年轻

尽早实习。 90% 以上的实验室做的都是 shit work，即使是科研也没有企业里 ai lab 做的科研有价值。

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大家如果有疑问，也欢迎随时讨论和提问呀~

秋招了，写点计算机八股笔记，方便自己背诵和复习
欢迎门友补充、提问，或者在楼中写下自己认为的重要八股知识

回家之前跑去搞搞新意思😋虽然早就知道了大概的曲目，但是能在现场听的氛围还是很棒。

18 年南京场的视频里还是黑发中年，现在的形象真的面善又友善了，简直没法把他和他年轻时候那些💣歌联系到一起。

现场最大的遗憾大概是手机的门锁摄影不能留下高清视频，以及不少曲目比较冷门。也许是老了唱不动了，也可能是现在特异人士比较多😎

  网上冲浪时，种草了一个调色软件。众所周知，三分拍七分调 遂把旅游时拍的一些照片调色修图一下。此外，🤔后续也想在整理旅行照片之余，通过拍照记录日常的方式挽留一些稍纵即逝的快乐时光，顺便学习一些摄影技巧，为后面购买好一点的器材提供理由。
  以下照片拍摄时间从 2018～2024 不等，拍摄器材为果 X、果 12pm 和果 15pm 三代，技巧没有提升，画质是越来越清晰了（感谢库克）
  这次从网盘里面挑了一些照片进行了处理，记录如下：

01 三小儿辩日

02 异端裁判所

03 额滴神啊

04 一苇以航

05 工作日晚餐

06 巨木之森

07 花间的圣帕特里克

08 杰克逊港

09 珊瑚之梦

10 寮前通学路

11 港未来夜色

12“善昇門”

转自

https://mp.weixin.qq.com/s/siYmpY_Q9fH8s0ntLIhZyw

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一

东五实验室，全称“服务计算技术与系统教育部重点实验室”&“集群与网格计算湖北省重点实验室”，因为坐落于华中科技大学东五楼二楼而被称为东五实验室。

实验室主任是金海，大一上导论课时，书记还是院长曾这样介绍金海：“这是我国现存的最宝贵的计算机科学家之一”。金海的学术咖位无限接近于院士，但遗憾的是屡次落选。

在正式介绍实验室之前，我想先介绍一下华科计算机学院的大实验室主任，主要有 3 个，分别是金海，冯丹，谢长生。这三人是个什么关系呢？师兄妹关系，他们硕士或博士均毕业于华中理工大学（华科前身），师从张江陵老师。

华科计算机学院一脉相承，东五实验室自然也是如此。从实验室官网可以获知，实验室有 2 个副主任，分别是吴松（分管科研）、廖小飞（分管学术交流）以及一个办公室主任郑然（实验室日常管理）。同时实验室底下有四个研究方向的小组，分别为系统组（主任廖小飞），分布式组（主任吴松），网安组（主任邹德清），大数据组（主任石宣化）。同时吴松和石宣化还在计算机学院兼任副院长。稍微起底一下这几个人，吴松是实验室 99 级博士，师从金海，03 年 6 月毕业，也是金海的第一个博士生。邹德勤是 01 级博士，师从金海，04 年 11 月毕业。廖小飞是 02 级博士，师从金海，05 年 4 月毕业。石宣化是 2002 级博士，师从金海，05 年 11 月毕业。郑然是 03 级博士，师从金海，06 年 4 月毕业。除此之外，实验室里的绝大多数老师都是金海的博士生，或者是金海几个大弟子的博士生。

由于大多数老师都是金海的徒子徒孙，故而金海在实验室是有绝对话语权的，实验室有专门的规章管理制度，但当实验室制度和金海的意志冲突时，金海的规矩就是规矩。

二

考研前本校的已经开始联系导师做毕设了，偶然机会听到同学介绍了肖江老师，属于东五实验室，研究方向为区块链，正好是我感兴趣的方向，于是便发邮件联系了她。

有 3 个同学联系她，有其中一个是和我一起备战考研的小伙伴。肖江让我们都到组会旁听，然后组织了一场对我们的面试，面试结束又让大师兄组织对我们的笔试。只是做个毕设而已，需要这么多考验吗？小伙伴不理解，主动选择退出，之后我拿到了毕设题目：以太坊用户画像研究。

因为还要考研，毕设暂时搁置。但期间我对这个题目反复搜集了资料，始终没有头绪。以太坊是匿名的，如何做用户画像呢？我看了几篇论文，可以用机器学习的方法把多个账户地址归类于同一个用户，那么主要难点就是如何拿到数据，拿到原始数据需要搭建以太坊全节点，我做了一下尝试，由于国内特殊的网络问题而告终。

我没有什么头绪，肖老师让我自己先尝试，如果有不懂的可以问晨学长，晨学长说凡学长对这个比较懂，于是我便加了凡学长。由于考研将近，加上有学长可以帮我解决问题，故而毕设的事我也不着急，全身心投入到考研之中，后来也如愿考上。

考上之后我问肖老师是否可以在她那读研，肖老师态度暧昧，只是让我先填报她。我想做区块链方向的研究，华科研究区块链的有三位老师，一个在网络安全学院，一个在国家光电实验室，一个在计算机学院，这三个都属于计算机大类，但对于我那届考研的来说是分开招生的。我考的计算机学院，只能报计算机学院的老师，计算机学院研究区块链的只有肖江，所以按我研究兴趣选导师的话，除了肖江没有选择。

考完研那段时间我一直在忙双学位的事，双学位想拿学位证也要写毕业论文并参加毕业答辩，双学位的毕业答辩在 4 月中旬，主学位的毕业答辩在 5 月底，很显然需要先写完双学位的毕业论文。值得一提的是，我修的双学位是英语，答辩前一天我才知道整场答辩是纯英文的，很有挑战性，不过吭吭哧哧的也说过去了。

在这之间我也一直在想毕业论文的思路，中途晨学长发了一个并不完善的专利给我，让我帮忙完善一下，专利题目就是我的毕设题目，我只能借这个专利打开思路，可惜这个专利写得实在抽象，均是大话空话，难以实操。直到四月底我还是没有思路，于是主动联系了肖江老师，希望她能帮我解决问题，我们约在五一假期后谈话。

三

五一假期后我在肖老师办公室见到了她，她很和善地问我有什么问题，我如实汇报了毕设没思路。肖老师眉头一皱，问我为什么现在才找她？距离毕业答辩已经不足一个月了。我解释了考研和双学位的时间安排，肖老师打断我：“我不管你有什么事，你怎么能把我交给你的任务放在最后做呢？”我无言以对，沉默一会儿，肖老师问我：“论文不是发给你了吗，你没看吗？”我心里疑惑：“什么论文？是说的那个专利吗？”便说道：“我看了，但是那个专利有点难以实操。”肖老师反问：“不是专利，是论文，你到底看没看？”我愈发迷惑：“什么论文？”肖老师沉默一会儿，翻看了一下邮件：“好像没发给你，你这个毕设是复现学长的一篇论文，这样吧，我先把论文给你，你下去看一下，有问题问晨学长。”我道谢，临走时肖老师嘱咐我：“如果时间来不及，你可以找晨学长要一下代码，论文也要抓紧进度，尽快把初稿给我。”同时又告诉我：“以后进组了可不能这样，最后快来不及了才找我解决问题，我交给你的事要尽快做完。”我心里一喜，态度终于不暧昧了，终于明确要招我进组了。

这篇论文已被录用，但还未见刊，因此我在网上搜不到。拿到论文后，我花了两天时间仔细阅读了一遍，写得很详细，看完后我已经有了实现的思路，只是还缺少数据。按照我自己的设备同步数据的速度，一个月不可能同步完以太坊的数据，三个月也不可能。

趁着开组会的机会我请教了一下晨学长，晨学长告诉了我一个网站可以下载数据，并说可以找凡学长要一下代码。我找凡学长要了代码，凡学长给我发来了一个压缩包，打开后是一小部分数据，处理数据的代码以及处理完的结果，凡学长说原始数据由于种种原因丢失了。再收集原始数据对我而言时间已经不够，于是我去晨学长给的网站上下载数据，下载的数据和原始数据有些区别，因此凡学长给的代码不能再用，当时没有 chatgpt，我得从头实现一遍，工作量巨大。

于是我一边写代码，一边写论文。每天的时间都不够用，每晚 11 点宿舍断电后，我会去到东十三舍七楼自习室写论文，一个小时写一面，写到凌晨四五点。第二天睡醒后就去图书馆写代码做实验，晚点和朋友去跑步，跑十公里吃晚饭，然后继续写论文，日复一日。

四

到了答辩前两周左右，我的论文初稿写完了。肖老师让我找她汇报一下，我带上电脑去她办公室，我的电脑买了很久了，电池已经坏掉，不充上电无法开机。肖老师见此，让我去修一下电脑电池，发票可以找她报销，这着实让我觉得温暖。我汇报完论文后，肖老师眉头一皱：“你怎么和那篇论文做的一样？”我心想：“不是你让我复现的吗？”但没敢说话。肖老师说：“这样，你把分类算法换成 SVM（一种机器学习的算法），然后再加三种异常检测的方法。”我答应下来，倍感压力山大，我只有两周时间，首先 SVM 我之前不了解，学习还需要时间，其次再加三种异常检测的方法，三种？论文里也才提了一种，还用了大量篇幅，这么点时间我上哪去加三种出来？

但是我还是尽我所能去学去做，没过两天肖老师又把我拉进了一个项目群，让我帮忙写一个项目申报书，我忙得焦头烂额。我修了电脑电池后不久屏幕也坏掉了，我发消息问了下肖老师能否报销，肖老师不回我，后来我知道她不回复就表示拒绝。那段日子加班加点熬过去了，三种方法我实在想不出来，只做了两种，工作量应该是够了，论文也最终定稿，准备答辩。

五

答辩前肖江为跟着她做毕设的同学们安排了一场线上预答辩，参会的有两位大师兄，肖老师没来，师兄们对 PPT 各自提了一些建议，预答辩下来没什么大问题。

正式答辩在 5 月 31 日上午八点，答辩组长是石宣化，外加东五大数据组大部分老师，有万瑶、黄宏、华强胜、张腾、以及一位非东五老师李玉华。我答辩顺序比较靠后，答辩开始前就听闻石宣化是大喷子，心中未免有些忐忑。答辩规则是 18 人一组，末位淘汰 2 人进入二辩。

答辩过程紧张有序地进行，凡是敢顶嘴的石宣化都会喷。有位同学论文正文只有 20 页左右，这明显是不满足学院标准的，学院要求本科毕业论文正文 15000 字以上，篇幅 40 页左右，答辩委员们让其回去加内容，同学们一致认为第一个二辩保底出现了。在我答辩前还有一位女同学出了问题，她的问题是论文介绍的东西太大太全了，有很多个模块，不像是一个人能搞出来的，黄宏问她：“全部是自己做的吗？”她说：“这是我和项目组同学一起做的。”黄宏继续问：“那你做了什么？”她说：“每个模块我都参与了。”黄宏追问：“那你每个模块具体做了什么？”她开始顾左右而言它，石宣化忍无可忍，大吼道：“你是听不懂人话吗？问你具体做了什么，啰啰嗦嗦有完没完？”这位女同学就坐我前面，从台上下来后泪流不止，至此第二个二辩保底也出现了。

六

终于到我上台答辩了，答辩时没人听 PPT，委员们都在翻看论文，我按规定时间讲完后就等着他们提问。黄宏率先提问：“你这个国内外研究现状写得太少了（一面半），你有好好做调研吗？”我答到：“研究这个的相关工作就是很少，我把我能查到的都写上去了。”黄宏脸色难看起来：“那你可以把大方向上的研究工作加上去啊。”我说：“那就不是相关工作了。”石宣化打断：“让你加你就回去加。”我只好闭嘴。华强胜和万瑶提了几个格式问题。李玉华提问：“你做的这个（主要是账户分类）和你的论文题目（用户画像）好像有点不搭啊。”这个之前我和 F 学长讨论也觉得题目和内容有些偏离，但是和肖老师讨论她觉得没问题，也就听导师的话了。我说：“这个我和肖老师讨论过，肖老师觉得这样做没问题。”李玉华脸色也难看起来，石宣化又打断：“行了，你回去跟肖老师商量换个题目。”而后我觉得气氛开始微妙起来，张腾问我：“你这个 SVM 是自己从头实现的吗？”我觉得有点故意找茬：“调库的。”张腾嘲讽地笑了笑：“那你这工作量不够啊。”我无语：“我这篇论文不是做 SVM 优化的，只是用一下这个算法。”李玉华抢话：“你做的这个异常检测（套利和洗钱），我二十年前就做过了。”我大感无语，心想：“你二十年前做过和我有什么关系？”我还想说什么，石宣化吼道：“行了，老师提建议你就听着，听完下去改。”说完就看向其他同学：“正好借此提醒一下之后答辩的同学，老师提意见要虚心接受。”

后面还有几位同学答辩，我已没心思再听，答辩结束后石宣化让我们都出去，老师们商量结果。在教室外的走廊，室友安慰我：“别担心，有 20 页的和那个女生保底，你不用慌。”我说：“但愿如此吧。”没过一会儿石宣化让我们都进教室，接着说道：“我们这个年纪都已经为人父母，都是有孩子的人。大家也相当于我们的孩子，你们从这个学校毕业，我们当老师的就该为你们负责，就得为你们从严把关。如果到时候论文被教育部审出问题，那麻烦就大了，所以大家一定要听老师的话，下去后认真修改，不要出问题。”

然后石宣化宣布答辩结果，我和那个女生被末位淘汰，20 页的反而顺利通过。

七

回宿舍后听闻一个消息，我们那届有个本科生是华为天才少年，答辩时也被末位淘汰了。我情绪低落，给肖老师发了个消息告知我被淘汰了，肖老师问答辩委员们都提了什么建议，我详细说了。关于换题目这个建议，肖江说她会去找李玉华沟通解释，让我针对其他建议好好修改。

凡学长问了我答辩情况，约我在西边的奶茶店（书亦烧仙草）讨论，路上他安慰我：“你的论文我也看过，虽然也不能说写得很好吧，但是真不至于被挂掉。”

我们过了一遍论文，商量了一下修改思路，然后开始闲聊。

凡学长问我：“你确定了要跟肖老师读研吗？”

我说：“我主要是想研究区块链，除了她也没得选呀。”

凡学长问我：“那你觉得肖老师人咋样？”

我说：“目前感觉她还挺好的。”

凡学长沉默一会儿，问我：“你了解东五实验室吗？”

我说：“有所耳闻，好像学硕是不发论文不能毕业。但是我是专硕，应该不用发论文吧。”

凡学长说：“专硕是两年，实验室所有专硕统一管理，让你们做一个项目，不用发论文，还挺爽的。”

我问学长：“找工作好找不？你现在有 offer 吗？”

学长笑道:"我要是现在还没 offer 就完了，有大厂 offer，你到时候多刷刷题背背八股就行。"

那年是 2021 年，互联网最后的巅峰，之后江河日下。

八

并不是每个末位淘汰的人都要二辩，二辩之前还有个专家组评审的环节，会捞一些人。

一天早上开组会，我们组会是在南一楼，形式是两个同学分享论文，在第一个同学分享完后，肖老师说有事要出去一下，让我们继续开。开完组会回去，路过一楼某教室时看到肖江和金海在检查论文，这应该就是专家组评审了。

不久我收到肖老师的消息，说我的论文通过了专家组评审，不用参加二辩了，我表达了感谢，后来听说参加二辩的基本都是留学生。

6.5 日肖老师组织了一场聚餐，组里几乎所有人都来了，也叫上了我们几个研 0 的。席间得知博士师兄们都结婚了，忽然有些恍惚，幼稚的学生时代似乎要结束了。同时也有些好奇八卦：“肖老师的博士都结婚了，肖老师怎么还单着？”

席间有个学长坐我旁边一直喝酒，我便跟他聊了两句，他说他和另一个学姐都是从陈汉华那博转硕到肖江这来的，陈汉华那一届的学生全部转走了。我问学姐陈汉华是怎么回事，学姐苦笑一声不回答。

吃完后我和学长们一起去 KTV，大师兄当天很高兴，因为他博士毕业了，之后留东五当博后。大家边喝酒边唱歌，洋溢着毕业的快乐。

在这欢乐的氛围里，我心中充满希望，仿佛美好的日子就要到来。

前传完

这一年里挖了很多坑...

https://xjtu.app/t/topic/4730

...一些是什么都没有做，只是在网上调研可行的方式
另一些做得半零不拉的，浅尝辄止，做了一个原型出来，效果不好、没人参与，或者是遇到了自己无法解决的问题、调试了两天很烦躁，于是很多东西改来改去，有的就改回去了。例如：

• https://xjtu.app/t/bot/7056
  被关掉的 @hallucinator 有时很有节目效果

• https://xjtu.app/t/app-v0-0-1-windows-dns/11924
  已经失效的桌面 App，起初也是出于加速访问和对抗 DNS 污染的考虑，由于应对 DDoS 的风险做得更改导致暂时失效

• https://xjtu.app/t/xjtu-men-course/4919
  起初使用的 USTC 评课社区，由于诸多因素（搜索与 LLM，性能与 DDoS，与上游代码手动同步的负担），现在被迁移到了 https://xjtu.app/c/course/64 类别里。

不过多亏了一大批的 Discourse 开源插件和主题组件，这一年里功能更新列表还是写了一大堆东西...

https://xjtu.app/t/change-log/127

...在这个过程中，
我常常干的事情是理解他人的代码并修改修改以增加功能 / 修复问题，
我也开发了一些小小的插件回馈 Discourse 社区。

超级喜欢 long season 啊

确实爽，但是去外面租房有时候也会感觉孤独 🥹

23 年毕业的，赶着自动化最卷的两年。以前总觉得很痛苦，读研感觉还是本科幸福

但实际上大一没有感觉到卷的气氛，我记得当时线代老师是第二年代课，实在是催眠，下午上课我后半截基本都在睡，期中之前特殊一点的行列式基本不会算，求逆没对过。后来逼着重做一遍课后题没想到线代学得比高数好多了。

英语是吕一行带的，地道陕西人，上课就扯皮讲故事。邱鹄带的欧洲文化也蛮有意思后面新闻英语也就选了他

疫情网课虽然也玩但那个时候自制力还好，回来没多难受，倒是大物实验开启了本科四年受苦之旅。数据总是不好看，仪器总是出问题，做的慢；大化实验没有队友一个人做；编程的什么数据结构、计控、电子线路、数电、嵌入式、智能车都让我头疼了很久，也就是这些给我本科生活造成最多的痛苦。

不过带现代检测和嵌入式的刘瑞玲老师真的人挺好的，我的实验不是组队抱大腿就是找人要代码，也没为难过我，检测技术期末有次我走的最晚，她还记得我名字让我走的时候锁下门。

20 年回来时短暂实行中二中三的课晚 20 分钟上，错峰吃饭，21 年封城时候只有借核酸名义才能洗澡，22 年考研前天天核酸结果还是在考试时候中招，23 年出分复试毕设，自己逐渐变得没法快乐起来，总是在担心下一步。中期前毕设一点没动，复试完就剩十来天急急忙忙找老师，最后照 demo 凑了个样子，中期过后赶上五一又玩疯了，回来实验还没做完页数更是凑不够，晚上睡觉都心惊，最后 5 月底交上初稿老师说改改格式就行那一刻可能是 2023 年除了答辩完最放松的时候。

最可惜的是还是没改变自己交些走心的朋友，大多只是见面打打招呼聊几句的程度
21 年 1 月拍到的彩虹

第一次见到学校的边牧

宿舍发现楼下一颗好看的树

成绩在软院貌似比较靠后，再努力一下提升到 82/83 可能保研希望。

1. 现在国内保/考或者留学有些举棋不定；
   主要是想根据就业选择研究生升学路线。
   ①如果想选择外企大厂的话你交本科 + 国内硕/海外硕士哪个值得选择呢？
   ②如果国内一线城市大厂呢？选择国内硕还是海硕呢？

2. 参与科研的方向怎么确定呢？
   是选自己感兴趣的方向还是想申请的 CS 专业方向呢？

3. 参与的实习方向怎么确定呢？
   大企业的哪些实习岗对申研有帮助捏，前后端，运维，大数据，算法好多好多，还是申研不关心实习的岗位方向

4. 比较友好的提升德育成绩的方法有哪些捏

翘了一节课，勉强活过了周一。
再活四天就能放假了，狠狠鸿儒忍了一个月没打的 p3r 🥰

本人来答。

• 首先截图要截全啊！文章前半部分不是完整解答了怎么做了吗！！如果非要卷，就按照文章前面说的做就可以了！
• 其次，当时是我还在卷文化课的时期，到高年级实在卷不动，每门课也就考前 0.5-1 天随便看看，毕设也是随便水水，当然成绩也就七八十的水平，但是 i don't care。
• 第三，原文没提到但我当时做了，并觉得更重要的 alpha 是低年级提前选高年级的文化课，并把提前选课的优先级放在比卷成绩更高的位置。基于几点原因：
  • 1. 机会成本：学校文化课本质是背书、落后、大脑不升级，非常错误，越晚学，越错。你的时间会随着年级变高而变贵的，因为年级越高，你为了学文化课而放弃的实习、科研等的机会成本也越大。提前学可以省出很多时间，不用费事和学校请假 battle。
  • 1. 自身适合度：由于文化课的落后本质，你可以假设你对文化课的兴趣会随时间指数下降！年级越高越不喜欢（至少我是这样）。所以你提前选，趁着能卷的时候卷一卷，减少你高年级了摆烂了卷不动时的痛苦。
  • 1. 成绩：其实个人经验，提前选课反而能增加平均成绩。这是因为你的高年级同学要做更重要的事，是文化课摆烂人。你拿出低年级前 50% 的努力，放在高年级可能就进前 5% 了，自然能获得更高分数。高年级的课通常也会给分更松。不过其实只要都及格了，文化课成绩并没什么用，这也是提前选课远重要于卷成绩的原因，但低年级同学估计也听不进去。。。

以下是原文前半部分：

如何成为期末复习混子

发表于 2021-02-04 | 更新于 2021-02-09

既然在西安智慧大学，能力提升和考试高分是不相关的，考前抱佛脚就成为标准配置了。这里浅谈如何高效抱佛脚，用最小精力混过无聊的考试。

• 理性对待，不要神化难度与复习过程，也不要神化高分的作用。**切勿浪费大量时间在期末考试上而减少对大脑升级活动的投入！**平时只需要把作业题搞懂就行
• 期末考试不是什么高大上的东西，而只是对快速掌握简单知识能力的考察。
• 交大几乎所有科目都是很 trivial 的，且和提升能力是正交的。重要的课如果学校教得很差的话，最好学期内自己看国外视频做 lab 然后对着本校考纲微调。如果仅成为了本校考试的做题家，即使拿到高分也相当于没有学！
• 期末复习可以混，只要是沿着“通向期末高分的最短路”前进，就没问题。如果除了混高分，还想卷赢其他人，那么还需要注意不要有短板课（例如马原）。
• 如果是概念密集型课，课本太厚读不动的话，中国大学 MOOC 上可能会有类似的念经课转为应付期末而生，2 倍速看念经课可以最短时间读完课本，快速断线重连。
• 复习最后一定要落实到做题上。

我也曾经有过死亡焦虑，最后的解决办法就是逃避它，不去想死亡本身，让自己忙于世俗之中。直面死亡是很困难的，毕竟哲学一方面就是教我们如何去面对死亡，不再感到焦虑之后再好好读一读有关死亡的哲学吧。

机会还有很多，大一电气前 35% 都没有，勉强蹭到了校三等奖学金。
大二大三没有放弃，积极寻找机会参加竞赛，学业方面也没有因为大一的打击松懈，最终综排到前 10%，拿到保研资格，虽然说比起大佬们差距很大，但是努力还是有回报

如果只是想在数学基础课拿高分的话，不要浪费时间去看美式教材

有些友友可能会推荐经典的 Calculus The Lifesaver（Princeton 和港大的教材），Introduction to Linear Algebra（MIT 和清华的教材）等等美式教材作为自学材料，然而个人感觉这些书相较于交大经典（特指黄皮线代、蓝皮工科数分，如果换了当我没说）而言，说得上的优势就是较为连贯的思路和更多的实际应用的例子。阅读这样的教材自然有助于深入理解并且体会到数学之美，然而却需要付出大量的时间作为代价，尤其是阅读英文原文。
对于交大这种以分数驱动的高数、线代考试而言，这些教材的优势显得十分单薄，因为它们在对基础知识点的解释上并没有多么出彩，抛去翻译腔不说，整体理解难度并没有降低，而且其习题形式与交大考题相差不小，出于功利的心态来说啃大部头和做美式应用题是浪费时间。

个人认为最好的快速自学方法，是在完成课内习题的前提下去阅读质量较高的讲义

在这儿我推荐北京大学的谢彦桐博士的高等数学 B 习题课讲义：谢博士主页（可能要科学上网），其配套教材为北大版《高等数学》，与本校工科数分内容基本一致，部分章节顺序不同。
至于线性代数，即使是一本好的讲义也无法降低线性空间涉及到的知识点的抽象程度。然而考虑到交大工科专业的线性代数整体更偏向矩阵、行列式相关的各种弯弯绕绕的计算，和少部分需要讨巧才能做出的证明题（这一部分只能依赖于做题），各大书院出品的附有往年题的复习资料比较值得参考。当然，如果想要一个考前高屋建瓴的“划重点”提纲的话，可以看看 GitHub 上面被程序员们吹得神乎其神的一个 note：线性代数的艺术（需要科学上网）。

以下都是个人见解，我只是一个不算很优秀的计院学生，这些思路可能也不算很好。

先说数学

如果你觉得自己不想花很多时间在数学上，只是想先解决考试问题的话，可以考虑去看点考研数学的视频或者资料。这些东西对学数学的帮助可能有限，但应对数学考试应该是足够专业的，就做题而言比跟着上课要高效一些。

如果你觉得自己需要掌握这些东西，就照着各种推荐去看看《普林斯顿微积分读本》、 Linear Algebra and Its Applications 这些微积分和线性代数的经典教材，然后去玩玩数学建模——我不是说去打比赛，而是说去试着看看经典的数学建模题目，对大多数同学来说这个比高数课后题有意思。或者像 @TsuinoSora 推荐的一样去看 3B1B 的视频，等等。

再说编程

如果你觉得自己对程序怎么运行、怎么跑得快这些事情比较好奇，那建议去找一门比较好的 C 语言入门课程（我对此了解不多，就不献丑了）。C 编程不太简单但核心语法足够简洁，在编程过程中容易想象一些编译行为。在了解一些语法之后可以去学习一下 CSAPP，也推荐计院李昊老师开设的 ICS 课程（教材就是 CSAPP 这本书，是我的朋友在做助教，实验应该也不错）。

如果你对怎么构建有趣的应用更感兴趣，而暂时不太想去翻什么指令或者内存这样的东西，那建议先去看 CS61A 或者其他一些从 Python / JAVA 入门的课程。先做它们的作业，但最好不要局限于作业题，可以从自己改动题目开始尝试。迷茫是正常的，不过一定要尽量减轻焦虑，不是每件事都一定能成功，也不是每时每刻都一定要目的明确。

昨天踩 ddl 最后还是决定去报了国优计划
交上去发现全校收 10 个就物理学院就报了 7 个
看起来大家都觉得不好找工作去当老师啊
（本废物想着老师保底，现在觉得教资都难考

简介一下：
研一研二都可以报（剩余在校年数不少于俩年的研究生
可以免考给教资
要上关于教育的课（目前还不清楚怎么上
研究生支教团（支教一年）可以抵八学分
（和陕师大双导师也不是很清楚

总之觉得明年会有学弟学妹搜这个东西所以立个帖子
之后想起来应该会更新

利益相关：参加过 con 和 cup，也有不少 master 的同学

三个机队的备赛模式差别还是很大的：

1. cup，除了踢球之外，还有许多做《中国机器人大赛》小项目的，小项目的备赛周期比较短 (以前大概不到半年)，单个队伍人数少，但是拿奖也不少。从加分的功利性上来看，优势大。但是诚实地说，也因为周期短，单人的技术提升有限，如果没有一定基础，要做好也难。

2. con，你交老牌机器人队，成立时间长，辉煌过，但平心而论，现在已不是巅峰，但我也相信在队友的努力下，会巅峰再临。

• 围绕一个赛题单次备赛一年，队内分机械/硬件/电控，能撑到最后国赛的队伍规模在 20 人左右，对出勤时间有严格的要求，压力也比较大。但也正是因为较长的备赛期和考勤，大家在一起相处的时间非常多，要做的任务量也很大，我认为对个人的成长帮助很大，大家一起朝一个方向努力的感觉真的很好，我很怀念那段时光。但从拿奖得分的功利性角度看的话，不太容易 (因为对手也很强，技术断代落后很难 PK)

• 有许多因为队里的考勤制度没有坚持下去的同学，所以也要考虑自己愿意投入多少时间。投入的时间不一定能转换为最终的加分，但实现技术的硬提升是没问题的。

1. master，没亲身经历过，但是 master 的声势很强，也是当下最出名的机器人比赛了。我交 master 也有不错的成绩，技术方面也很前沿 (比如视觉等)。开玩笑的说，现在回到本科，我也会考虑去 master 体验一下。

以上都是比较久以前了，现在形式可能有变化。

大疆的特殊校招通道支持参加 master 和 con 的同学，都是很棒的选择。我认为可以先去 master 或者 con 把技术基础打下来，再去 cup 进一步发挥这些技术。

感觉也没有匿名用户说的那么夸张，感觉从你交的能动研究生院出来至少是可以保证自己个家人的安稳生活的（不论辛苦程度，仅考虑可以比较体面的生活下去）

当然要过什么样的生活，想过什么样的生活都是自己的事，我仅仅是表达一个不必太过悲观的观点。你能考到交已经超过了 99% 的同龄人了，之后再怎么样起码有个兜底的你交的学历吧。

这挺好的了，乐观点

那适合我的事情可能只有摆烂和睡觉了 😭 有的人就是这么平庸这么笨

1024 非常简单😏

油猴的，B 站也有教程，直接刷满分的

我觉得跟专业有关

偶然看到 xjtu bbs，cs 相关求职工作 or 申请出国 or 其他知无不言。

从入学开始每天以泪洗面，大一上课感觉上去讲的同学也都是根本不知道自己在说啥，课程毫无意义。大一结束最大的梦想是去复读，但是发现公立高中都禁止复读了。有的老师根本不知道自己在讲啥，甚至出的题都是错的，还特别喜欢点名。浑浑噩噩过完了本科，啥也没学到，尝试去找工作，投了十几个大厂，都被拒了。最后没找到工作，也没啥学上。

在计算机 b+ 学习是什么感受

我觉得答主的意思不是说美本不好，而是转本的想法太过理想和美化以至于他变得不切实际。（对于大部分的西交同学来说）
首先你说美本教育质量好，这从一定基础上来说是正确的，尤其是 stem 专业类。但是对于转本这件事，你是不是考虑的有点少了。对于大部分的中国大陆学生，转本确实是一件很困难的事情。除了清北，任何 985，211 和普通双非都是一个池子里。人家不会管你学校 GPA 的宽松度、学校内部竞争强度，对他们来说咱们在转本这件事上都是一样。对于中外办学的学校，他们的英语更好，而且不需要学思政课，所以 GPA 可能更高，也有更多时间学习其他课程。再就是大部分情况下，他们的学分更容易转。
还有学费问题是不得避开的问题，就目前美国能转的大学年开销都要 40W 以上，加上转学分的困难，大部分都要延毕一年（而且有的大学不接受高年级转学）如果家庭条件允许当然可以尝试，但大部分家庭都难以负担。可能你会说你可以在美国赚钱，那我告诉你现在留美是越来越难了。8 成学生最后都要回国。如果是回国，那我劝你别润（除非你说这些钱我花了不图赚回来，那没事）。回国条件下，美国学校竞争力不会比西交强多少，但主要还是昂贵的学费难以承担。
第三就是美国的教育确实可能对你来说是优质的，但他是否适合大部分人还是不得而知的。如果去了发现不喜欢，那我只能说，这是一场失败的冒险。
给美本转学思路是可以的。但你说答主“思维被限制了”我觉得不妥当。今年转学的难度远远大于往年。Umich 取消了 LSA 的 CS 转 COE 的可能，UIUC 几乎不接受 Math+CS，WISC 也严格限制 CS 转学，OSU，UMN 都成了很好的选择。（你如果转其他专业那还比较简单）。不结合实际谈问题是无效的。
我觉得答主的意思就是说，这个思路可行但不适合大部分同学，对于大多数人，能在西交毕业收益是大于美本的。

说的不错，但我怀疑题主很有可能是不喜欢上学期间学习专业课的体验，不一定不喜欢编程本身，毕竟对于一个东西的认识比较肤浅的情况下很难去讨论“喜欢”还是“不喜欢”。因为我对一些其他东西的观点有过很大的转变才意识到这点，所以想分享一下这种看法。

以下仅仅为个人看法

首先大学毕业后怎么办，一般可以笼统的分为学术道路和就业道路

学术道路的主体目标是开心 + 提升水平，一般手段是读博后任教，就业道路的主体目标是钱 + 高质量生活，一般手段是社交 + 拟合岗位需求

1.理工科走学术道路，一个基本能力是顺利自学本科课程（指至少拿个期末 85+ 的水平）。楼主目前看来是没有这个能力的。不过考虑到很多偏远地区或者高中视野不够的同学，现在没这个能力并不一定是自身限制，也可能是由于基础还没补上造成的。考虑到楼主才大一，可以再观察 1 到 1.5 年，如果一年后发现自己还是这个状态那确实不适合走学术了，可以直接走第二条就业道路。另外，楼主究竟什么课学不会，建议具体说出课名，网友可能会给于更合适的帮助，或者告诉楼主“这门课学不会很正常”这样的特殊情形。

2.事实上，如果你走就业道路，保不保研压根不重要，社交能力 + 人脉网络 + 努力去拟合岗位需求的程度要重要得多。到了社会上没有人关心你啥成绩。。有的同学可能要说“我读个研再工作更吃香啊”。要注意，读个研再工作统计意义上更吃香只是因为“大部分人到了读研才意识到需要提升自己的社交能力 + 人脉网络 + 拟合岗位需求”，并不是硕士学位本身的功效

感觉自己适应不了。。。大一高数一开始没懂，期中只考了 60，后来觉得这样不好，把书看了好多遍突然恍然大悟，期末上了 80，班里前几，错的都是同一个题型，但综评还是只有 76。大二有一门课自己很喜欢，自己推导了公式，还给同学讲，结果考试出了一堆原题均分 88，粗心错了几道就没上均分。室友考前只背了作业轻松 90+，有一门课听不懂，作业不会做也不知道可以问谁，后来才知道可以上 B 站看，但是已经出分了。有一门课本来挺喜欢的，期中也考得好，有一次早八睡过了，后来再也听不懂了，看了好几遍书还是不懂，期末炸了。还有慕课都是自己做的，拉了好多分，后来才知道直接用脚本轻松满分。我真的觉得自己是个废物，也不太知道努力学习的意义是啥了，算了下学分，后面的课再努力也保不了研，就感觉没有试错机会，前面错了后面也捞不回来了。

大学前的我，虽然成绩一直不错，但是我一直很反感学习就是为了考试的价值观，但是为了自己的前途，我选择向应试妥协，我会放弃所有想写的瑰丽文字与并不那么红色的观点选择写一篇套路的作文，我会练衡水体，会认真记忆理综里的化学题，虽然化学省一我知道那些题目的答案很多都是不严谨的或者说错误的。那时候我觉得上了大学就可以自由一些，至少不是什么都为了考试。\par
可是上了大学我感觉应试的气氛更足了，好多活动的群同学一进来就问加不加分，学校宣传的榜样也好像一个模子刻出来的，90+ 的均分，红色活动，那几个经典的竞赛还有高的离谱的工时。甚至感觉还不如高中，虽然高中也是应试，但是刷题还很爽的，大学里面要卷很多完全没有意义的东西，什么写报告，什么 ppt，还有一部分背 ppt 的课。很多时候我感觉自己被迫站上赛道，所做的事情对自己毫无意义，只是为了卷别人。而卷又总是看不到尽头。

要护眼关键是每天至少一个小时户外运动。

屏幕要没有低频 PWM 调光，俗称频闪，电脑必须是 DC 调光，手机是 DC 或者高频 PWM。

屏幕字体要设置得舒适，提高每次达到疲劳的时长。每隔 20min 往 20m 开外看 20s。

口语的话，可以找 cambly、italki 这类平台，或者线下外教也有很多，可以约。写作的话不知道你想写什么，混混英文论坛，发表自己写的东西让人家评价就好了。

把使用英文变成生活的一部分自然就保温了，要想靠刷题来保温，那大可不必如此折磨自己。

东南门

ps: 不介绍大型连锁店

交大街

对交大附中后门那条交大街很熟，那块的店家味道都很不错，介绍几家个人吃了很多年的：

• 麦有道剪刀面：印象里 20￥/碗 汤好喝面好吃，推荐
• 面香源：典型的陕西面馆，有二合一，三合一等等，面都是十几元，非常符合我对传统陕西面馆的所有想象
• 晨光烧饼：价格亲民，初中没生活费了天天吃这个，好吃，碳水爱好者最爱

北沙坡路

• 小草大排档：初中高中聚餐吃，这几年价格涨的厉害，量也变少了，但烧烤，炒菜味道还是一直很不错
• 四川菜馆：量大管饱价格亲民，两个人男生吃 3 个菜吃到吃不完，味道有点重 (太下饭)

学府首座商业街

• 李家包子：路边小店的包子价格，但是包子比路边小店的还大，还有座位坐。早中晚都有包子吃，再配上 3￥/碗 的粉丝汤简直神中神
• 重庆鸡公煲：鸡肉鲜嫩，下饭，可自助加米饭。到了饭点店里面人满为患，之前有一周我连吃了一周才感觉有点腻了，可见有多么受欢迎

盘点一下烧烤和面的个人排名

烧烤类

Top 1 福苗小骆驼烧烤（交大店）@北沙坡路
有很多陕西小吃，烧烤是随转随取。价格小贵，但是味道没得说。

Top 2 平板烧烤 @建东街
东北风味。很多人认为老板态度不好，个人感觉还行。

Top 3 三国涮 @乐居场 a4 东门
涮牛肚量大便宜，喜欢吃辣可以来。烧烤有点咸。

面类

Top 1 黎一碗 @咸宁广场
有面师傅现拉，都是宽面，劲道好吃，比较正宗老陕味儿。

Top 2 面堂 @皇甫路
机器面，但是卤子味道不错。这几年涨价了挺多，性价比变低。

Top 3 牛哒哒中国·兰州牛肉面 @咸宁西路兴庆路十字
可以选各种粗细，肉和面分离，可以加肉，套餐比较实惠，味道不错。

Top 4 老二面庄 @乐居场路
体会坐在街边的感觉。卫生不能保证，胜在价格实惠，且油泼辣子管够。

还有一点，西南门出去建东街夜市很热闹的，但是感觉大家都很爱去东南门，不怎么去西南门这边。

给大家推荐南方人下雨天的妙招，就是穿拖鞋出门，可以尽情踩水，回来记得洗脚就行😘

总体而言，你交食堂都是些为了解决扩招带来的大规模人流和有限的食堂资源的矛盾而批量化生产的快餐，俺觉得没啥特别好吃的。
非要鸡蛋里挑骨头的话，在我的记忆中可以推荐的包括但不限于：
（不知道有些窗口可在了）

• 法国梧桐苑三楼清真餐厅鸡丝拌面、牛肉拌面味道挺不错，除了偏咸了一点
• 梧桐苑二楼智能无人结算区有时候有些菜挺好吃，e.g. 桂花清蒸山药
• 康桥一楼南边的菠菜面、驴蹄子面还行，碳水嗯造、饱腹感强
• 康桥一楼北边的牛羊肉抓饭，有点油腻，配上凉拌萝卜以后稍好
• 康桥二楼牛肉饭，不过味精必然不少

言多必失、众口难调，请君自行斟酌

图书馆的氛围太压抑了，感觉好像一分钟不看书就会有十个大汉来围殴我 😰去过一次就不敢去了
还是找个空教室舒服一些，没人在意你在干什么

我个人觉得天天重视排名的排名往往不中。

脚踏实地一点、提高学生对母校的好感比提高只能看不能吃的排名更重要。

如果你认真看过我前面发的词源信息并且有历史常识的话，应该意识到父系社会诞生于旧石器时代、新石器时代，而 man 语义转向"a woman's lover"是 14 世纪的事情，真要牵连什么历史事件的话不应该去质疑文艺复兴和宗教改革吗？

As "a woman's lover," by mid-14c

man - 词源

我的感觉是有一些帮助的，但是也分方面，比如 new bing 可以帮助搜索一些想要查找的内容，可以使用 chat-gpt 帮助文章润色以及检查语法错误之类的，github copilot 可以帮助写代码等等。

除了那种 early access 的，很多 manuscript 都能找到啊