本楼内容来自某不愿意透露姓名的在某企业工作的师兄/师姐。 正文如下：

Q1：工作几年来，踩过最深的坑是什么？

答：我在基础架构（Infra）相关的团队，这类业务的特点就是代码稍微有点偏差就容易触发告警甚至出线上问题。要说具体的“大坑”倒也没有，但最大的教训（Learning）其实就两条：**不要犯愚蠢的错误，更不要犯重复的错误。**在涉及核心系统的逻辑上，敬畏心和严谨度永远是第一位的。

Q2：工作之中，如何更好地建立信任？

答：建立信任逻辑很简单，但做起来不容易：

1. 首先是靠谱，把分内事做到超出预期。很多人做个 60 分就赶着交差了，但能持续交付 80 分以上质量的人，天然就能赢得信任。
2. 要有 Ownership（主人翁意识）和独立思考。不要只当个接需求的“工具人”，多想一步“怎么能让这个系统/架构更好”；遇到不合理的需求，敢于带着更好的方案去质疑和讨论，而不是盲目执行。

Q3：怎么看待 Dirty Work（杂活/硬骨头）？如何争取更好的机会？

答：

1. 大部分人的职业生涯都是从做 Dirty Work 开始的。把 Dirty Work 做好、做精，是让领导和团队看到你能力、建立初始信任（Trust）的最快途径。
2. 有了信任，核心业务和更好的机会自然会优先考虑你。
3. 但同时也要保持清醒：如果发现自己已经把杂活做到了极致，却依然看不到任何上升空间或有深度的技术挑战，那就该果断看看外部的新机会了。

Q4：工作之余，如何保持爱好与社交关系？

答：坦白讲我自己在这方面还在探索。不过工作后很多很铁的社交关系，其实就是在项目上“并肩作战”培养出来的“革命友谊”。和志同道合的同事一起在工作之余聚聚餐、出去旅游放松或者发展共同爱好，本身也是很自然且舒适的社交方式。

本楼内容来自某不愿透露姓名和背景的师兄/师姐。 正文如下：

香港（港三）PhD 申请分享

分享时间：2026-07-28
适用范围：港大（HKU）、港中文（CUHK）、港科大（HKUST），即通常所说的「港三」
学科视角：以 CS（计算机）为主，其他院系情况可能不同

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一、这份分享写给谁

• 主要面向大二同学：这个时间点开始准备，时间上仍然来得及（做出一篇一作论文大约需要一年）。
• 大三及研究生同学也可参考：时间线、导师联系方式、背景要求同样适用，只是准备窗口更紧。
• 分享人背景：本科直博去港科大读 PhD，以下内容基于其自身经历与同实验室、同批申请者的真实 data point。

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二、申请时间线

香港 PhD 申请不是 "12 月 1 日才开始" ，而是 "12 月 1 日基本已经结束"。这是最容易被误判的一点。

时间	阶段	要做的事
7—8 月	启动陶瓷	开始广泛联系导师（套磁邮件、约聊）
8—12 月	正式申请期	高频联系导师、面试、推进 offer
9—10 月	拿 offer	大部分正常批 offer 在这个区间发出
12 月 1 日	第一批截止	这是 HKPFS（香港博士研究生奖学金计划） 的截止时间，此时 offer 基本已发完
12 月之后	捡漏期	仍有零星机会，但不能作为主计划

两条录取通道

1. 提前批：如果你足够优秀、导师认为你有希望拿到 HKPFS，会走提前批。
2. 正常批：8—12 月，offer 在这个窗口内基本发完。

关于 12 月之后的「捡漏」

12 月 1 日之后偶尔还会放出额外的 PhD quota，典型触发原因：

• 导师突然拿到新的 grant / 经费变多；
• 导师手上项目增加、临时需要招人。

但这属于运气成分，绝不能当作主要策略。基本上 12 月之前就已经定局。

拿到 offer 之后

顺利的话，后续就是常规流程：办签证 → 入学 → 正常赴港读书。

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三、录取者的真实背景（以 CS 为例）

这两年 CS 方向竞争相当激烈。观察到的申请人大致分为两类，本质是**「学校层次」和「论文产出」之间的互补**：

类型 A：学校好 + 国奖，论文一般

• 例如浙江大学、上海交通大学等。
• 本科直博的话，国奖基本上是必须的。
• 具体案例：实验室有一位上海交大 ACM 班的同学，拿了 2—3 年国奖，本科直博。
• 注意：这类同学的科研并不弱——至少有一篇一作，或者有在投的合作文章，即确实接触过科研。

类型 B：学校一般，但论文很多

• 具体案例：某位同学本科是 211，但有 **4 篇一作，其中 2 篇 TPAMI **。
• 这是相当夸张的产出，用论文数量和质量弥补了学校背景。

归纳出的最低门槛

• 至少一篇一作论文（硬性共识）。
• 只看一作——合作文章（非一作）基本不被认可。
• 有真实的科研经历。
• GPA 保持在较好水平（但主导因素仍是 paper）。

优先级排序：paper > 学校 > GPA

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四、如何拿到第一篇一作论文（核心方法论）

这是整个分享中最有操作价值的部分。

问题所在

很多教授并不直接带学生。你直接找到教授，很难从他那里拿到一个可执行的 idea——这是新手最常见的卡点。

推荐路径

第 1 步：以暑研 / visiting 的名义进组

不要空手要 idea，而是申请去做暑期科研或访问学者。

第 2 步：在组里找一位高年级博士生

• 让高年级博士生给你具体的建议和 idea；
• 由他实际指导你的研究推进；
• 最后把通讯作者挂给这位博士生——这是被接受、且很常见的做法。

这样能比较高效地拿到第一篇文章。

第 3 步：第一篇先在本校做

• 直接找香港的组做第一篇，对方大概率不太愿意接收你（你还没有证明过自己）。
• 更现实的做法：先在本校找老师做（例如西交的同学就找西交的老师），在本校找一位靠谱的博士生，从他那里要 idea，产出第一篇。

第 4 步：拿着成果再去香港

• 有了第一篇，就等于有了 improvement，证明了你能干活；
• 这时候再去香港的实验室做 visiting，和港校老师合作发一篇；
• 老师对你建立起信任后，发 offer 就变得水到渠成 / 理所应当。

路径图

本校暑研/visiting
   └─ 高年级博士给 idea + 指导，通讯挂给他
        └─ 产出第一篇一作  →  证明「能干活」
             └─ 去香港实验室 visiting
                  └─ 与港校导师合作再发一篇
                       └─ 建立信任  →  offer

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五、行动清单（Checklist）

如果你是大二

• 现在就启动第一篇一作论文的准备（预留约 1 年周期，做完差不多大三）
• 联系本校老师，申请暑研或组内访问
• 在组里锁定一位靠谱的高年级博士生作为实际指导人
• 明确 idea 与分工，通讯作者可挂给指导你的博士
• 同时维持 GPA，争取国奖（尤其如果走本科直博）

如果你已经有一篇一作

• 争取去港校实验室 visiting，与目标导师合作产出第二篇
• 7—8 月开始给港三导师发套磁邮件
• 8—12 月保持高频跟进 + 面试
• 若竞争力强，主动争取走 HKPFS 提前批

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六、关键提醒

1. 12 月 1 日是终点不是起点——它是 HKPFS 截止日，那时 offer 基本已经发完。
2. 只看一作——非一作的合作论文在评估中基本不计入。
3. 不要一上来就找港校要 idea——先在本校证明自己，再去港校谈合作。
4. 国奖对本科直博近乎刚需（尤其在论文不够突出的情况下）。
5. 近两年竞争明显加剧，早开始是唯一确定的优势。

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本文基于分享者的口述内容整理，属于个人经验与观察到的样本，具体录取标准以各校官方要求和导师实际情况为准。

底部导航栏的蓝色进度条有点晃眼

希望可以把原先的badge迁移过来😭

我想到了。你快新开一个topic，我将用于整理西交计算机专业或从事计算机相关的校友会信息。

1. 输入框这里也有bug吧，渲染有延迟（preview）
2. 输入框里面快捷键用不了，比如（CTRL+B），感觉不如老版。。。
3. 长帖子的数据拉取速度确实慢了很多（）

但是不同的内容又确实可以归到目前已有的不同topic里。。有点难绷。。

可能需要实现以下几个条件：

1. 发布在该类下的内容可以补充到对应的topic里，但是类似于帖子的可见性设置（Linuxdo的等级制度），对应帖子的访问可以设置为仅【verified by xjtu/sjtu/..jtu mail】可见。
2. 原本的绑定邮箱【尤其是 jtu 类】的需要恢复。。

确实我这里也这样

@io plz fix 😇

支持 😀 换成 murmur 后就贴不了了

不可靠叙述者

故事由某个角色讲述，但读者不能完全相信他对事实的描述、解释或判断。

叙述者可能因为以下原因，使叙述发生偏差：

• 故意隐瞒、欺骗
• 自我美化或推卸责任
• 记忆错误
• 年龄太小、理解能力有限
• 精神状态异常
• 受到创伤、酒精或药物影响
• 对自己缺乏认识
• 只掌握局部信息
• 被偏见、嫉妒、情欲或恐惧支配

因此，作品表面上讲的是一个故事，实际上要求读者完成另一项工作：

从叙述者的话语裂缝中，重建可能的真相。

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“不可靠”具体表现在哪里

可以把叙述分成三个层面：

1. 事实不可靠

叙述者说某件事发生了，但它可能根本没有发生，或者实际情况与他说的不一样。

例如：

“我只是轻轻推了她一下。”

但通过其他细节，读者逐渐意识到，那可能是一次严重的暴力行为。

2. 解释不可靠

事件本身可能真实，但叙述者对事件的理解存在偏差。

例如：

“她没有回复我的消息，因为她其实还在乎我。”

她确实没有回复，但“因为还在乎”只是叙述者的自我安慰。

3. 道德判断不可靠

叙述者准确讲出了发生的事情，却把明显有问题的行为描述成合理、浪漫或无辜。

例如：

“我只是太爱她，所以才一直跟踪她。”

事实可能是真的，但叙述者对自身行为的道德判断严重失真。

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不可靠叙述者不等于“第一人称叙述者”

第一人称天然具有局限性，但不一定不可靠。

“我不知道门外发生了什么”，只是信息有限；
“门外什么都没有发生”，而作品暗示那里发生了重大事件，才可能构成不可靠。

关键不是叙述者是否知道一切，而是：

作品是否有意识地让读者发现：叙述者的话与作品暗示的现实之间存在距离。

这个距离通常通过细节矛盾、其他人物反应、语言漏洞、时间线问题或叙述者的自我辩护显现出来。

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常见的不可靠叙述者类型

1. 欺骗型

叙述者知道真相，但故意误导读者。

这类作品常见于侦探小说和悬疑故事。叙述者会通过省略、模糊表达或语言技巧隐藏关键事实。

2. 自我欺骗型

叙述者未必在骗读者，而是在骗自己。

他可能把自私解释成牺牲，把控制解释成爱，把懦弱解释成理性。读者逐渐看出，叙述者的自我形象和实际行为并不一致。

3. 天真型

叙述者年幼、单纯，无法理解事件的真实意义。

他说出的事实可能基本准确，但他不知道这些事实意味着什么。读者比叙述者理解得更多。

4. 精神或感知失常型

叙述者受到幻觉、妄想、记忆障碍或极端心理状态影响，无法区分现实与想象。

这类作品常故意让读者处于不确定状态：究竟发生了超自然事件，还是叙述者精神崩溃？

5. 偏见型

叙述者被阶级、性别、种族、嫉妒、爱欲或个人恩怨影响，只能从一种扭曲的角度理解他人。

他未必说假话，但会选择性地注意、描述和评价事实。

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经典例子

1. 《罗杰疑案》——阿加莎·克里斯蒂

这是“不可靠叙述者”在侦探小说中最经典的案例之一。

故事由谢泼德医生以第一人称记录。他看起来像传统侦探小说中的助手：冷静、客观、负责记录波洛的调查。

他的不可靠之处不主要是直接说谎，而是：

• 精确选择说什么
• 有意省略某些行动
• 用模糊语言掩盖关键时刻
• 利用读者对“侦探助手”角色的信任

其高明之处在于，叙述者的句子从字面上看未必虚假，但会诱导读者形成错误结论。

这是一种典型的：

语言技术型不可靠叙述。

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2. 《洛丽塔》——弗拉基米尔·纳博科夫

亨伯特是最著名的自我美化型叙述者之一。

他语言优美、聪明、幽默，具有极强的修辞能力。他试图把自己的行为包装成悲剧性的爱情，把自己塑造成受激情折磨的浪漫人物。

但读者必须区分：

• 他的语言有多美
• 他的行为实际上是什么
• 被他描述的女孩真正经历了什么

他的危险性就在于，他不是一个表达混乱的叙述者，而是一个表达能力过于强大的叙述者。他试图用文学语言控制读者的同情。

阅读这部作品时，核心问题不是“他说的事实是真是假”，而是：

他的修辞是否正在替他的行为开脱？

这是典型的：

道德判断不可靠 + 自我辩护型叙述。

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3. 《长日将尽》——石黑一雄

主人公史蒂文斯是一位英国管家。他的叙述表面上克制、专业、理性，甚至非常诚实。

但随着回忆展开，读者逐渐意识到，他一直在回避一些重要问题：

• 他是否把职业忠诚看得过于绝对
• 他是否错误判断了主人
• 他是否压抑了自己的感情
• 他是否为了维持自我尊严，重新解释了过去

史蒂文斯通常不是故意欺骗读者。他最大的不可靠来自：

他无法诚实面对自己的人生。

他说“这是职业尊严”，读者却可能看到恐惧、情感压抑和自我牺牲；他说自己没有遗憾，叙述本身却充满遗憾。

这是最经典的：

自我欺骗型不可靠叙述者。

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4. 《螺丝在拧紧》——亨利·詹姆斯

故事中的女家庭教师声称，自己看见了鬼魂，并相信两个孩子受到了邪恶力量控制。

问题在于，作品始终没有彻底确认：

• 鬼魂真的存在
• 家庭教师产生了幻觉
• 她误解了孩子
• 她的压抑欲望和恐惧影响了判断

叙述者对自己的判断非常确信，但这种确信反而可能增加不安。

作品的经典性就在于，它没有简单告诉读者“她疯了”或“鬼是真的”，而是让两种解释长期并存。

这是典型的：

感知不可靠 + 解释不可靠。

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5. 《搏击俱乐部》——恰克·帕拉尼克

叙述者受到严重失眠、身份危机和心理分裂的影响。

他把某些经验理解为外部发生的事件，但随着故事推进，读者发现，他对人物关系和事件因果的理解并不可靠。

这类叙述的特点是：

• 叙述者不是有意识地撒谎
• 读者最初与他共享同一套错误认知
• 当叙述者重新理解现实时，读者也必须重新解释此前的故事

这是典型的：

身份认知失常型不可靠叙述。

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6. 《告密心》——埃德加·爱伦·坡

开头时，叙述者急切地强调自己没有疯。

但他越努力证明自己理性，越暴露出：

• 极端偏执
• 感知异常
• 情绪失控
• 对暴力行为的扭曲合理化

这是一个经典技巧：

叙述者的自我证明，反而成为他不可靠的证据。

他认为自己的计划周密、感官敏锐，足以证明自己清醒；读者却从这种过度强调中察觉到精神失常。

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7. 《麦田里的守望者》——J. D. 塞林格

霍尔顿并不是悬疑意义上的骗子。他的不可靠来自青春期情绪、创伤、厌恶感和自我矛盾。

他不断说别人“虚伪”，但他自己也会：

• 撒谎
• 表演
• 前后矛盾
• 理想化某些人
• 贬低自己无法接近的人

他的判断不一定完全错误，但高度受到情绪影响。

读者需要同时看到两个霍尔顿：

1. 他口中那个愤怒、讽刺、看透世界的自己；
2. 一个孤独、悲伤、无法处理失去的少年。

这是典型的：

青春期视角 + 情绪偏差型不可靠叙述。

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8. 《了不起的盖茨比》——F. 斯科特·菲茨杰拉德

尼克·卡拉威是否属于严格意义上的不可靠叙述者，文学研究中存在争议，但他经常被列入讨论。

他一开始声称自己不轻易评判别人，实际上整部小说充满判断。他说自己诚实，却明显：

• 选择性地同情盖茨比
• 对某些人物格外苛刻
• 把盖茨比浪漫化
• 在事后重新组织故事意义

尼克未必篡改了主要事实，但他的叙述受到崇拜、厌恶和怀旧影响。

所以他更接近：

价值判断不可靠，而非事实完全不可靠。

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9. 《美国精神病人》——布雷特·伊斯顿·埃利斯

帕特里克·贝特曼的叙述充满极端暴力、消费细节、身份混淆和现实断裂。

读者无法确定：

• 暴力行为是否全部真实发生
• 某些场景是否是幻想
• 其他人物是否认错了人
• 整个社会是否根本不在意个人身份

这部作品的不可靠性不仅来自人物心理，还来自作品所描写的世界：人人穿着相似、说着相似的话、互相叫错名字，个体身份不断消失。

因此它是：

精神失常与社会现实共同制造的不可靠。

---

10. 《罗生门》及“罗生门效应”

严格说，《罗生门》电影中的重点不是单一不可靠叙述者，而是多个彼此冲突的不可靠证词。

同一事件由不同人物讲述，每个人都提供一个有利于自身尊严、利益或自我形象的版本。

这里揭示的是：

人不仅会对别人撒谎，也会通过叙述，把自己改写成能够接受的人。

“罗生门效应”后来常用来描述：不同目击者对同一事件给出互相矛盾、但各自具有主观真实性的说法。

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判断不可靠叙述者的几个信号

叙述者反复强调自己可信

例如：

• “我绝对没有疯。”
• “我一向是最诚实的人。”
• “你必须相信我。”
• “我完全没有嫉妒。”

越是不必要地强调，越可能暴露其不安。

语言和行为互相冲突

他说自己不在乎，却花大量篇幅谈论对方；
他说自己无辜，却不断合理化行为；
他说自己非常冷静，语言却越来越混乱。

事实与解释不一致

叙述者说大家尊敬他，但其他人物明显害怕或躲避他。

叙述中出现无法解释的空白

包括：

• 记忆断裂
• 时间线错误
• 关键事件被跳过
• 突然转移话题
• 对重要细节极度含糊

叙述者拥有明显的自我辩护动机

例如他正在：

• 接受审判
• 写忏悔录
• 争取读者同情
• 解释一段失败的关系
• 维护自己的名誉
• 证明自己精神正常

中国哲学极其强调“诚”与“知行合一”，对于那种只靠嘴皮子、装样子的行为有着极其严厉的批评。

• “巧言令色，鲜矣仁。” ——《论语·学而》
  • 释义： 话说得很动听，脸色装得很和善，这种人很少有真正的仁德。
• “听其言而观其行。” ——《论语·公冶长》
  • 释义： 孔子说，以前我听人说话就相信他，现在我听了他说的话，还要看他的实际行动。
• “知而不行，只是未知。” —— 王阳明《传习录》
  • 释义： 知道了一个道理却没有去践行，那说明你根本没有真正懂这个道理。

西方传统中，从古希腊哲学到基督教神学，再到近代道德哲学，都对“仅仅在修辞上模仿道德”有着深刻的警惕。

在古希腊，有一群人专门教导辩论和修辞，他们不在乎真理，只在乎“听起来有道理”，这群人被苏格拉底和柏拉图严厉批判。

• “修辞术只不过是一种谄媚的技巧（Knack of flattery）。” —— 柏拉图《高尔吉亚篇》
  • 释义： 柏拉图认为，修辞学（只追求说服力而不追求真理）就像是糕点制作之于医学——糕点只是让你觉得好吃（谄媚），而医学才是真正治病。修辞学不关心什么是真正的善，只关心如何讨好听众。

圣经对伪善有着最严厉的声讨，核心概念就是“法利赛人”。

• “你们这假冒为善的文士和法利赛人有祸了！因为你们洗净杯盘的外面，里面却盛满了勒索和放荡。” ——《马太福音》23:25
  • 释义： 耶稣批评他们只注重外表的洁净和遵守律法的形式，内心却充满肮脏。
• “字句是叫人死，精意是叫人活。”（The letter kills, but the Spirit gives life.） ——《哥林多后书》3:6
  • 释义： 死守外在的律法字句会扼杀生命，只有内在的圣灵（真实的精神）才能带来生命。

伊曼努尔·康德（Immanuel Kant）的道德哲学。

• “行为仅仅‘合乎义务（in conformity with duty）’是不够的，它必须是‘出于义务（from duty）’才有道德价值。” —— 康德《道德形而上学奠基》

  • 释义： 康德认为，比如一个商人童叟无欺，如果他只是为了图好名声赚钱，那这只是“合乎义务”，没有道德价值；只有当他认为“诚实是绝对的道德法则”而去这样做时，才是“出于义务”。

• 孔子 称之为**“乡愿”**

• 老子 称之为**“大伪”**

• 王阳明 称之为**“知而不行”**

• 柏拉图 称之为**“谄媚的修辞术”**

• 耶稣 称之为**“洗净外面的杯盘（法利赛人）”**

• 康德 称之为**“仅仅合乎义务”**

改掉坏习惯时，真正需要建立的是一个简单、稳定、可重复的行为单元；
过度惩罚和过度补偿却会让整个系统无法运行。

任务括号

“任务括号”可以把一个习惯理解成一个被明确起点和终点包住的行为块：

触发信号 → 执行动作 → 明确结束

例如：

〔晚上刷完牙 → 把手机放到客厅 → 上床睡觉〕

大脑不必反复判断“现在该做什么”，只要遇到起点，就运行中间动作，看到结束信号，就关闭任务。

在习惯研究中，动物实验观察到：当一串行为逐渐自动化后，感觉运动纹状体的神经活动会特别强调动作序列的开始和结束，像给整段行为加上括号。这种现象通常被称为“task bracketing”或行为组块化。

过度补偿怎样破坏括号

假设你规定：

今天玩手机超过30分钟，明天就必须学习三小时补回来。

原本需要建立的系统很简单：

〔想刷手机 → 关闭应用 → 去做替代活动 → 结束〕

但加入过度补偿后，它会变成：

〔刷手机超时
→ 判断自己是否失败
→ 计算超时多少
→ 决定补偿多少
→ 安排什么时候补偿
→ 检查补偿是否完成
→ 没完成就继续累积债务
→ 因内疚再次逃避〕

此时，你已经不是在处理一个坏习惯，而是在维护一个复杂的“行为债务系统”。

用程序设计来比喻，原来的习惯像一个简单函数：

出现触发点
→ 执行替代动作
→ 返回正常生活

过度补偿却加入了大量异常处理和嵌套条件：

出现触发点
→ 是否失败？
   → 失败多少？
      → 惩罚多少？
         → 今天执行还是明天执行？
            → 没执行是否加倍？

规则越多，系统越容易在疲劳、压力大或情绪低落时崩溃。

为什么容易导致彻底放弃

1. 行为没有明确的结束点

一次失误本来几分钟就可以结束。但如果失误会形成“债务”，事情就不再结束：

今天少学习一小时，明天补两小时；
明天没补完，后天再加倍。

任务括号无法闭合。大脑会持续感到“我还有东西没有还完”，从而产生逃避。

2. 每次开始都意味着不可预测的巨大成本

如果一次偏离可能导致禁手机三天、跑步十公里、熬夜补工作，大脑会逐渐把整个改变计划识别为威胁。

最后，人不仅逃避坏习惯的管理，也逃避记录、复盘和重新开始。

3. 惩罚的副作用

惩罚可能暂时压制一个行为，但它未必教会你：

• 出现冲动时具体做什么；
• 怎样改变环境；
• 怎样获得替代奖励；
• 失误后怎样迅速恢复。

因此，原有坏习惯仍然存在，只是外面多包了一层恐惧和内疚。

4. 一次偏离被解释为整个计划失败

常见思维是：

“既然我已经破戒了，今天就彻底算了。”

复发预防研究把这种由一次偏离引发的自责、失控感和进一步复发称为“戒断违背效应”。二元化地看待成功与失败，会使一次小偏离更容易扩大为持续复发。

过度惩罚正是在强化这种二元结构：

完美执行＝好；
出现失误＝必须受罚。

5. 补偿行为可能反过来强化坏习惯

例如：

“今晚可以多玩一小时，反正明天多学两小时。”

大脑学到的新循环可能是：

放纵 → 内疚 → 补偿 → 感觉已经还清 → 再次放纵。

看似在反对坏习惯，实际上建立了一个更大的复合习惯。

习惯系统彻底崩塌

不是说神经系统真的突然坏掉，而是说你的行为方案同时出现了几个问题：

• 规则太多，记不住；
• 补偿债务不断累积；
• 每次行动成本越来越高；
• 一次失误就否定整个计划；
• 自我效能感下降；
• 最终连最小动作也不愿意开始。

最后人通常不是选择更严格地执行，而是把整套规则全部丢掉：

“太麻烦了，我不管了。”

这就是系统性崩塌。

更好的做法：小纠偏，立即闭环，不追债

有效的恢复结构应当是：

〔发现偏离 → 立即停止 → 做一个最小纠正动作 → 恢复原计划 → 结束〕

例如，晚上刷手机超时了。

错误方式：

明天完全禁用手机，并额外学习三小时。

更稳定的方式：

现在关闭应用，把手机放到另一个房间，记录触发原因，然后睡觉。明天仍按原来的30分钟上限执行，不加倍、不追债。

关键原则是：

错误只修复行为本身，不惩罚人，也不把今天的错误转移到明天。

这不等于完全没有后果。可以设置轻微、固定、事先确定并与问题直接相关的纠正措施，例如超时后立即关闭应用、退出账号、开启屏幕限制，而不是临时决定一个情绪化的大惩罚。

[1]: https://www.science.org/doi/pdf/10.1126/science.286.5445.1745 "Building Neural Representations of Habits - Science"
[2]: Relapse prevention for addictive behaviors "Relapse prevention for addictive behaviors - PMC"

不知道能不能实现打开一个阅读过的话题时 进度条在上次阅读的位置而不是首条帖子（有时候翻起来有点麻烦）

鸭绿江边
抗美援朝纪念馆
🐖到了很好吃的土豆脊骨汤 可惜一直到吃完都没想起拍照🤣

问题一：可行。完全可行。计算机是准入门槛最低的专业，没有之一。通过网上一大堆所谓的本科文科，水硕计算机就算转码成功的例子可以佐证。至于考到什么档次的学校，取决于个人的做题水平以及运气，后者可能影响更大。我个人认为虾饺考研应当要么本校，要么遥遥领先本校的学校，其他相差不大的9毫无意义。

问题二：区别不大，实践中约等于0，专硕学费更贵一些，毕业要求更简单。例如虾饺有的专硕有个专利就能毕业。

补充一点：
要不要转计算机相关专业和转码并不完全一致。我认识很多虾饺传统工科出身最后去互联网大厂写代码的。还是要对自己的学历有信心，重点是自己的简历怎么写。

rt。想问问这个上面XJTU和SJTU的uu们都有吗？
祝愉快！

南京大学体验

去了鼓楼校区，有一些体验，记一下。主要都是和交大不一样的地方。

网络

南京大学的网络居然是要收费的！
价格：

教学楼内连接无线网的测速结果：

南大的大教室

估计250的教室居然有10个悬挂屏幕！
但是教室里面只有靠墙的部分位置有插座，很不方便。

南大是有分区的

鼓楼校区分了南区和北区。南区是生活区，包含宿舍食堂教超等。北区是教学区。两个区域是不连通的进出都需要刷校园卡。
似乎复旦也是如此的。

没有全校统一的canvas！

看上去每个学院会单独组织自己的课程信息。比如软件学院的教学网站是selearning.nju.edu.cn。也没有统一的回放可以看，而是由老师自行上传课程视频回放。
这些在交大都是由canvas实现的。

食堂菜种类很多

部分菜是可以称重计费。价格小于等于上海吧。

校内信息化服务是外包的

比如问卷系统是腾讯云

授课质量似乎高于交大大部分老师

这可能是不准确的，但我确实觉得我上的课老师讲得很好，还准备了交互的html来授课，很清楚啊。而且感觉这个理论课老师

课程的一些好玩的东西，类笔记

• agent部分伪代码 本来想上传的但这里无法上传html于是不传了。
• 指令模型在提示词末尾加一句think step by step 会更强。
• lost in the middle: 实际上完整的上下文的头和尾会更关注，中间实际上并没有那么关注。与transformer的自注意力机制有关。
• step back：回答前让他先想更高维的东西，比如执行原则是什么？等等再做具体的事情。

大伙最近怎么样？感觉科技一直抽血，难绷，就逼着你去科技接盘呗

毕业倒计时9天（20260615）

p1、p2：​昨天沪上阿姨有杨枝甘露买一送一（可寄存）活动，我一看，相当于 5 折嘛，买了！等今天我想提出来寄存的那杯，突然发现被小程序制裁了。😡
我花了大约 30 min，据理力争讨回了失落的 20 r。午饭吃熊麻婆的炒饭➕杨枝甘露冰沙，美滋滋。🥰
​

p3、p4：​晚上和球友约了球，所以吃清淡点。这应该是本科期间最后几场球了。😔

p5：打完球在​浴室门口遇见了卖麒麟瓜的大爷，遂买 1/4 个瓜🍉解渴，这应该是我今年吃到的第一口瓜。

p6：在宿舍一楼遇到的小熊。🐻可爱捏，但是买不起。🥲
​p7：网图，被价格吓晕。😵

门友好厉害🥹

我去，突然发现我忘记打码班级姓名了 🤣 已修改

毕业倒计时8天（20260616）
p1：昨天在主楼平台拍抽象毕业照，被路人拍到。

昨天中午我在朋友圈发完豆包小视频之后，分别有两个同学告诉我，在各自的小群里看见我了。🤣
说到我（豆包）头上的小红帽，本来我们预定的是 Make XJTU Great Again，谁知道发来了个 Make SJTU Great Again，但校徽是西交的。😇 啥时候两校能合并啊？Make JiaoTong Great Again！😡👊🏻
后续是商家承诺再做一套帽子补发，但是不知道啥时候能到，所以我们就先用MSGA了，找找角度可以不漏出来S

p2-p4：与同门找导师在论文提交意见书上签字，并在数学楼前合影。（就不在这里放合影了）
p5：班主任老师带着吃东北铁锅炖，边上的烤馍真好吃！😋

p6、p7：真成xhs大V了，也是让我蹭到西交官号了。😎

一个拥有不多的人，拿出一点来给予别人，可能比一个富人拿出很多更慷慨。有些人回应的是这份慷慨本身，而另一些人回应的是钱。你希望第一种人站在你身边，而你也始终应该慷慨地对待他们。

当我一无所有的时候，我尽自己所能慷慨地对待那些人。他们欣赏我的慷慨，胜过别人能够给他们的更高报酬。正因为如此，他们留在了我身边。我从未忘记这一点；后来一旦有机会，我就刻意让他们变得富有。而他们也在我最需要他们慷慨的时候，以他们自己的方式慷慨地回报了我。我们彼此都得到了比金钱更有价值的东西——而且我们也得到了钱。

请记住，金钱唯一的目的，是帮你得到你真正想要的东西。所以要认真思考你珍视什么，并把它置于金钱之上。你愿意用多少钱卖掉一段好关系？这个世界上没有足够多的钱，能让你舍弃一段珍贵的关系。

#每日原则

投资原则：在现有条件下，你应该怎么做？

Ray Dalio
发布于 2026 年 6 月 15 日

这篇文章谈的是：在当前正在发生的事情之下，应该如何参与投资这场游戏。

想象一下，你正在玩桥牌、扑克、双陆棋或国际象棋之类的游戏，你必须做出下一步行动，而你有一台电脑与你协作，帮助你评估局势并建议下一步怎么走。对我来说，玩投资这场游戏就是类似的。无论你是否有电脑辅助，我相信你都应该：

问自己：在当前棋盘格局之下，也就是在市场现有特征及其影响因素的情况下，应该采取什么行动？

我玩投资这场游戏已经很久了。在这个阶段，我的目标是把我会如何玩这场游戏传递出去；除此之外，还希望创建一个平台，让各种各样的人都可以用它来探索他们想用的投资玩法，从中学习，看看自己本来会表现如何，并把这件事做好。我相信，面对手中被发到的牌，有正确和错误的处理方式。因此，当遇到某种 XYZ 的情境组合时，你应该问自己：“在这种情境组合下，我应该如何下注？”并且能够得出好的答案。

现在，我想分享一下我眼中市场当前的特征，以及在这些特征之下，我认为应该怎么做——而且这也是我实际上正在做的。

如何应对现有这组情境

今天最重要的情境是什么？在这些情境之下，一个人应该如何下注？

在我看来，可能大多数人也会这样认为，我们现在所处的市场环境是：一个以重大新技术，主要是人工智能，为特征的行业中，数量非常有限的公司正在主导市场走势。这些公司占据了市场总市值的很高比例，并且对市场和经济产生巨大影响。正如所有类似时期一样，围绕这个新技术行业存在大量兴奋、不确定性和波动，而这些又传导到了全球股票市场。因此，这个行业周围的波动和不确定性非常重要。

此外，还有其他一些与重大驱动因素相关的重要不确定性，也就是我所说的五大力量：1）债务和货币方面正在发生什么；2）政治和社会议题方面正在发生什么，这些议题可能对税收以及其他由政治驱动的市场影响产生重大作用；3）地缘政治因素对市场正在产生什么影响，例如战争；4）自然行为正在发生什么；5）新技术正在发生什么。我会把这些情境输入到我的投资系统中，让系统思考在这些条件下如何下注，同时我自己也会思考应该押注什么。

在思考如何在这些情境下下注时，最重要的问题是，你是否想要：

a）比广泛股票指数，例如标普 500 指数，已经内含的新技术权重下注更多，也就是超配这个新行业，或者超配你认为该行业中最好的少数几家公司；
b）将敞口维持在大致等同于指数权重的水平；
c）从这种集中度中分散出去。

几乎每个人都想买到最好的投资，并努力这样做，而现在确实有一种看起来正在改变几乎一切的新技术。历史表明，在周期的这个阶段，大多数人都会因为把大量筹码压在少数生产这种技术的领先公司股票上而失败。这背后有合乎逻辑的原因，而且过去一直如此。虽然这次新的人工智能技术是独特的，但历史上也出现过许多同样独特的新技术，它们可以作为类比和参考。人们应该研究这些案例；如果选择忽略它们，就应该有充分理由解释为什么这一次不同。

风险显然很高

过去所有伟大新技术的案例，都因为相同的逻辑原因，以相同方式演变。高风险和巨大不确定性，是这些新技术公司内在的特征。当我们观察过去在这种情境组合下它们的表现时，会看到即使是那些长期繁荣的最佳革命性新技术公司，例如微软和苹果，在类似时期的过程中也曾遭受重创。而且，在这些新技术公司刚出现的时候，而不是事后回看时，并不容易判断哪些公司会成功，哪些会失败，例如 IBM。如果你研究所有这些案例，就会看到，卓越新技术公司的未来高度不确定，这是其本质属性。

例如，它们要么过度投资，要么投资不足。原因是，如果它们没有足够好地投资以赢得竞争，它们必然会输；但它们也不可能足够精准地知道未来会发生什么，从而判断自己是否正在过度投资。无论过度投资还是投资不足，代价都很高。

此外，它们也不可能准确预见所有变化，包括外生因素，例如货币收紧、战争、税收大幅变化等，这些都会影响它们。因此，它们都会经历巨大的上下波动：先让投资者兴奋，随后又吓坏投资者，并把脆弱的投资者震出局，进而导致市场波动被夸大。进一步说，正如这些新技术和新技术公司曾经颠覆前一代技术和公司一样，它们中的大多数最终也会被更新的技术和更新的公司以难以预见的方式颠覆。因此，我们应该考虑同样的事情也可能发生在当前这些新技术和技术公司身上的风险。量子计算的影响就是一个可以被视为“已知的已知”的因素。那么那些尚未被想象出来的因素呢？

竞争对手带来的风险又如何？例如，中国正在生产和分发人工智能技术，而中国政策制定者对经济和人工智能有完全不同的看法。我们正处在一场新技术战争中，各国领导人认为自己必须赢得这场战争。他们对人工智能及其对经济和人民福祉影响的看法，使他们倾向于免费或低价提供这项技术，因为这项技术具有巨大的生产率收益，并能整体提高生活水平。在他们看来，利润没有让大量人群使用这些新技术所带来的整体收益那么重要。我认为，他们将会像在汽车、太阳能板、电池和许多其他产品领域那样，在国际市场上展开竞争。

这种情境组合非常类似于历史上的许多案例，而这些案例都提供了教训。我不禁想到，在荷兰帝国末期和大英帝国兴起之初，英国如何在造船业和其他重要行业中胜过荷兰。此外，围绕台湾存在一场地缘政治战争，这至少应该让我们考虑一种可能性：中国可能阻止芯片从台湾出口，并将其作为地缘政治战争的工具。还有其他针对人工智能股票的风险，例如财富税和其他税收上升的风险，这可能迫使那些把大量财富持有在这些股票中的人卖出股票；又如反人工智能情绪上升，可能导致对公司技术进步的约束。

我还可以列出更多值得担心的事情，也可以列出同样长的一串人工智能将带来的巨大机会，而这些机会是我想下注的。我并不是在说这些风险会如何演变，也不是说不应该投资人工智能公司。我只是说，市场中存在大量集中风险，这是无可争议的；而人们应该知道如何应对这样的情境。基于我对所有类似案例的研究，以及合乎逻辑的理由，我确信风险很高，而应对这种情境组合的最佳方式是：

充分分散

你可能知道，我的口头禅是分散投资；我的“投资圣杯”是：努力拥有 15 个优秀的、不相关的、经过风险平衡的投资。或者换一种说法：

一个由优质押注构成的、充分分散的投资组合，将优于集中押注；也就是说，它会有更高的收益风险比，并且可以通过设计，在相同风险水平下实现更好的收益。市场风险越集中在某一个领域，就越应该分散，尤其是当市场由一种革命性新技术驱动，而这种技术本身天然会带来巨大不确定性时。

这不是观点，而是数学上的确定性。例如，如果我比较单一押注和拥有 5、10 或 15 个不相关押注的情况，假设单一押注的收益风险比为 0.3，比如 6% 的收益、18% 的标准差，这通常被假设为股票的情况；那么拥有 5、10 或 15 个不相关押注时，我可以获得同样 6% 的收益，而风险，按标准差衡量，分别为 8%、6% 和 5%。因此，拥有 15 个优秀的不相关投资，我可以把收益风险比提高 4.3 倍，从 0.3 提高到 1.29。如果你愿意，还可以加杠杆，在相同风险水平下获得高得多的收益。这是事实。

我对此非常有信心：无论是基于我的回测，基于我在 50 多年投资游戏中实际取得的回报，还是基于概率逻辑，拥有卓越的分散化押注，并将其调整到自己希望的波动率水平，长期来看都会比大多数投资者倾向于持有的集中押注产生好得多的回报。更具体地说，通过良好的分散化，一个人可以比任何集中押注获得好得多的风险回报比；再通过将投资组合调节到自己想要的风险水平，就可以在目标风险水平下获得比遵循其他任何流程更高的回报。

因为我正在把这种方法传递出去，所以它现在已经是我“不再那么秘密”的投资成功方法。尽管如此，我仍然极少遇到真正以这种方式思考投资策略的投资者，也就是说，很少遇到那些会思考投资组合构建的人——他们会比较一个结构良好的、多元化押注组合的表现，和在某个伟大新变革性行业的公司股票中持有集中头寸的表现。大多数人只是思考这些股票和这个行业是否会表现良好，以及该如何押注它们。会思考投资组合构建的人，与不会这样思考的人，二者的业绩结果之间存在巨大差异。因此，我一定会在另一个时间，更完整地阐述我关于如何做好这件事的想法。

基于所有这些理由，在我看来，反思如何在当前情境组合下打好手中的牌，应该会引导一个人问自己：自己应该持有多大规模的集中押注，然后再去分散。

回报看起来很低

虽然风险很高是无可争议的，但我现在要给出一个观点，而这个观点可能是错的：未来潜在回报很低。这个对未来潜在回报的评估，是基于我与估值相关的分析工作，以及我的泡沫指标读数：未来 5 到 10 年股票的实际回报看起来大约是 -5% 到 -10%，尽管这些数字周围存在相当大的不确定性。在我看来，这些股票是久期很长的资产，而且风险很高，因为要可靠地看清遥远未来是非常困难的，同时它们看起来价格昂贵，并且处在弱手中。

我的研究团队就这个主题提出的一个问题

在最近的一次会议上，我研究团队中的一位成员问我：为什么你认为当前市场以这种方式配置是错误的？你怎么知道当前市场中存在的缺乏分散化，不是因为有充分理由才存在的？例如，一些投资者认为人工智能股票的预期回报会非常高；当一个行业占据如此高的市值比例时，指数中自然会出现这种集中度；或者当某个行业存在大量热情时，这会导致许多投资者买入这些股票，但他们并没有对未来盈利将如何发展，以及这些盈利应如何反映在股价中，进行聪明且可靠的计算。

我的回答

价格上涨有各种各样的原因，而且并非全都是好的原因。有些投资者思考价格，并推高价格，是因为他们认为相对于基本面而言价格具有吸引力；有些投资者长期持有这些股票，是因为他们认识到这是一项伟大的新技术，并把这些股票价格上涨视为确认这些股票优秀的证据；还有一些投资者拥有指数敞口，而这让他们处于大量持有这些股票权重的位置。

在我看来，你可以纠结这些问题，以试图决定自己想做什么；也可以认识到，你并不需要纠结这个问题，因为你根本不知道足够多，无法有信心地下这个注。你可以简单地说：“我知道得不够多，无法下注”，然后不下注。

让人陷入麻烦的是，人们以为自己必须形成一个观点，并且认为自己的观点有价值；但更可能的情况是，他们无法形成足够可靠、足以据此下注的观点。

脚注：说清楚一点，我并不是建议避免下注——而且你也无法避免下注，因为你必须把钱放在某种投资中，或者放在现金中。大多数人认为现金是风险最低的投资，但从长期来看，它肯定是最糟糕的投资。我建议的是，即使你没有关于哪些市场好或坏的战术观点，也要知道如何把押注很好地分散。做到这一点的方式，是拥有一个良好平衡的战略资产配置组合，并在你没有足够确信、值得下注的战术观点时持有它。不过这是另一个话题。

所以，我相信：知道自己不知道什么，从而决定什么时候不下注，与知道自己知道什么、从而下注一样重要。

更简单地说，我相信以下原则：

由于通常很难知道足够多的信息来证明集中押注是合理的，因此最好的做法是拥有一个由自己最有信心且彼此不相关的押注构成的分散投资组合，并将这个组合设计到自己想要的风险水平。这就是我的“投资圣杯”。

在此刻，鉴于现有的情境组合，我不认为任何人都足够清楚将会在当前这个由技术驱动的市场中发生什么，从而可以进行重大而集中的押注。在我看来，避免集中并保持分散，是应对这种“不知道”的最佳方式。我知道这与教科书里你可能读到的理论相悖，后者本质上认为市场是有效的，所以你应该“直接相信市场”。

总结来说，当前市场异常集中于一种革命性新技术这一事实，应该促使我们不要把对新技术的兴奋，与新技术股票的吸引力混为一谈；也不要放弃谨慎，持有集中于高风险、高相关性的押注。尤其是，当我们可以通过聪明的分散化，以低得多的风险获得同样具有吸引力的回报时，更应如此。

附言：虽然我不会与你分享我的持仓或战术观点，因为我不想成为你的投资顾问，但我很快会与你分享支撑这些观点的一些关键视角，包括我的泡沫指标读数及其背后的逻辑。

今天下大雨了，去新开的超市逛了好久，永远都喜欢去水产区当水族馆逛

这次的也没看着

韭菜

[韭菜] 是一种再生能力强、营养高的 [蔬菜]，深受菜农和消费者的喜爱。虽然韭菜的再生能力极强，生长极快，一年可以多次反复收割，但是收割得不好的话，同样会造成韭菜产量的下降，并且还会出现早衰的现象。

判流氓罪

failure19:27

感觉人生就是，不要太动情。

尽力就好。

如果尽力了。说明没有什么可以后悔的。

7:29

尽力尝试，希望结果好一点。但是如果结果没有希望的那么好，也没有办法

重要的是自己试着做过了。

很多时候我们害怕一件事很难，因此不去尝试。但是这并不会让这件事本身变的更简单。可能当真正去尝试的时候，会发现其实没有想象的那么难，而之前一直没有去尝试的人生就是纯傻逼浪费了的时间。

failure19:38

如果希望改善自己的人生，则必须立即行动开始各种尝试。没有办法等准备好再去做任何事，这一天永远也不会到来。如果承诺自己一个长期计划，则该计划最可能会因为无法预料的随机性烂掉，人甚至可能随时失去健康和继续尝试的能力。比起十年计划，人更需要一个立即计划

唉唉。

继续努力。。

如果想要再等一会，就好了，很可能就不断等到死/过期为止。不能再等了。

failure19:48

比起尝试而失败的人生，我更恨不赌就输的人生。这样的痛苦是如此强烈，我觉得甚至比死还痛苦。

昨天和同学吹水的时候涉及到了一种生活理念：

• 有 ddl 赶 ddl
• 没有 ddl 自己创造 ddl

两句话完整阐述了一种生活方式：ddl-oriented/based life

然后发现已经有此类说法：Deadline-Driven
My deadline-driven life - Maryland Daily Record (thedailyrecord.com)

我认为这是好的，我现在没有任何自己的 ddl，经常干了感觉没干，没干就会焦虑。

1. 大专三年
2. 西交大一和高三一样
3. 所以少年班也是三年，少年班是大专

本文可以后期合并到投喂可爱友校

前情提要：同学是宁波人，在高考填志愿截止前一分钟删掉了上海交大提前批志愿，遂以浙江第一名的身份高分进入了西安交大钱学森班。在专业任选的情况下进入了钱班的自动化专业，学积分 93+，绩点 4.1+/4.3，如今有伯克利耶鲁杜克的 offer，拿到了美硕 cs 申请大满贯，每天霸凌上海交大的群友们

1. 西安交大洗澡非常不方便，全校共同一个澡堂，男生二楼女生一楼，洗完澡要穿着浴巾走半个学校。西安交大的生源都是北方人，宿舍三个室友，甘肃人三个月洗一次澡，山西人一个月一次，山东人一周一次。他是每天洗澡的唯一人，其他人都嘲笑他，他只敢跟一周洗一次澡的山东人做朋友。
2. 西安交大是名牌大学里唯一没有全国各地食物的，他每天吃 4.5 元一份的臊子面，做梦梦到故乡的杨梅酒和咸蟹
3. 理论力学考了年级排名的 93%，他破防大哭，在群里发癫，像祥林嫂一样抱怨自己学得多认真。我们安慰他以后得知，他总分刚好也是 93 分，我破防了。他表示跟他一个分数段竞争的人都是 98/99/100，他一门课就被甩开 7 分
4. 每年考试内容都是公开的，还有学生会组织学习好的同学给历年考试题做答案然后发到班级群里供大家复习。考试内容每年都差不多，变一变数字或者换一个角度
5. 他是成绩中上而一心想去美利坚做罕见的唯一人，大家非常奇怪，你成绩这么好为什么不推免呢。成绩好的都想直博去上海交大，实在不行能有个硕士读也是极佳的，他想放弃推免去美国，大家都觉得他是古怪的南方人。
6. 西交大学是战狼大学，宿舍是红砖砌成的上世纪的产物，有一面墙上满是文革标语
7. 西迁教授在西迁的时候卖掉了上海的洋楼无偿赞助西迁，但是常常在上课的时候锐评西安交大，后悔自己西迁，西安交大的学生都觉得老教授不爱国，是罕见
8. 西安交大前阵子因为青年教授的分配房子待遇不满在学校里抗议，据说是画了饼但是没有落实下来，实在是靓丽的风景线
9. 据说西交利物浦本来是西交想修一个分校区，并且把行政班子搬过去，最后被高层强烈反对。然后顺势搞了个和西交没啥关系的西交利物浦。从此以后每逢讲话必谈西迁精神，奉献精神，爱国精神。
10. 西交的绩点制度与上交完全一致，都是 4.3 制度的，我们在群里聊做 wes 认证以后 85+ 都是算作 4.0 可以提高一些绩点。他表示很奇怪，他没有课在 85 以下，他觉得如果 85+ 都是 4.0 的话那岂不是西交每个出国的人都是 3.9 了？那么他就是 4.00 满绩，这不是搞笑吗，怎么会有这种绩点系统。所以他没有做 wes 认证
11. 大三暑假必须实习，他去了陕西鼓风机和渭河热电厂。里面的人都互称 X 师傅，在办公室里喝茶摆烂，月薪一万块。于是下定决心跑路。西交很多学生以去法士特齿轮厂，起薪最低的西交学生工资是 4300

只記得小時候自己對父母撒謊成性。有的謊真的很離譜還要説，現在想起來感覺自己很抽象。

在过去的 N 年中，我遇到了很多使用囧然不同风格的开发者，下面是我所知道的一些，你还知道其它的吗？

散弹枪编程

这种编程风格是一种开发者使用非常随意的方式对待代码。“嗯，这个方法调用出错了……那么我会试着把传出的参数从 false 变成 true!”，当然依然出错，于是我们的程序员会这样：“好吧，那我就注释掉整个方法吧”，或是其它更为随意的处理方式，直到最后让这个调用成功。或是被旁边的某个程序员指出一个正确的方法。

如果我们把一个正规的程序员和一个撞大运的程序员放在一起做结地，那么，那个正规的程序可以马上变得发疯起来，并且，可以把正规的程序员的智商降到最低。两个撞大运的程序员不应该在一起做结对编程，这是因为他们破坏性的才能会造成的伤害会比只有一个还差。

撞大运编程

这是一种比散弹枪编程要温和一些的编程方式，我相信这种方式可能会是大多数程序员都会使用的方式。这种编程方式经常出现于程序员并不确切知道他们在干什么，也不知道所写的程序的本质和实际，但是可以让程序工作起来。他们以一种撞大运的方式在写程序，某些时候，他们根本就不知道某个错误的原因，就开始稀里糊涂地修改代码。一旦出现问题，他们会用两条路：1）停下来，理解一下程序，找到出错的原因。2）使用散弹枪编程方式开始解决问题。

测试驱动开发（Test Driven Development）是一种可以用来拯救上百万的撞大运编程的程序员。于是，他们有了一个更为 NB 的借口：只要我的程序通过测试了，你还有什么话好说？别骂我，测试驱动开发是一个不错的事物，其主要是用来控制撞大运开发所带来的问题。

Cargo-Cult 编程

关于 Cargo Cults 这个词儿来自二战期间的某些太平洋上小岛里的土著人。在战争期间，美国利用这些小岛作为太平洋战场上的补给站。他们在这些小岛上修建自己的飞机跑道以用来运输战争物资。而那些小岛上的土著人从来没有见过飞机，当他们看到飞机的时候，觉得相当的牛，可以为那些白人带来各种各样的物品和食物。当二战结束后，那些土著人仿照着修建了飞机跑道，并用竹子修建了塔台。然后就在那期望着有飞机为他们送来物品和食物。

Cargo Cult 编程是一种非常流行的编程方法，使用这种方法的程序员会学习其它编程高手的编程方法，虽然他们并不知道为什么高手们要那样做，但是他们觉得那样做可以让程序工作起来。举个例子，当时有大量的程序员在 J2EE 出现的第一年中过度地使用了 EJBs 和 Entity Beans。

刻舟求剑编程

刻舟求剑是一个很流行的寓言了。这种风格的编程在程序员的圈子里是非常常见的。比如，有一天，你发现了一个空指会的异常，于是你到了产生空指针异常的地方，简单地放上一个判断：if (p != NULL)。

是的，这样的 fix 可以让你的程序工作起来，但你并没有真正地解决问题。你只不过是在你的船边记下了剑掉下去的位置，这样做只不过把问题隐藏起来，最终只会让你的程序的行为变得神出鬼没。你应该找到为什么指针会为空的原因，然后再解决这个问题。

设计模式驱动型编程

正如这种编程的名字所说的，这种编程风格使用大量的设计模式，在你的程序中，四处都是设计模式，你的代码到处都是 Facade，Observer，Strategy，Adapter，等等等等。于是，你的程序要处理的业务逻辑被这些设计模式打乱得无法阅读，最后，也不知道是业务需求重来，还是设计模式重要，总之，实际业务需求的程序逻辑被各种设计模式混乱得不堪入目。

侦探型编程

在解决一个 Bug 的时候，侦探型程序员会调查这个 Bug 的原因。然后，则调查引发这个 BUG 的原因的原因。再然后，其会分析修正代码后是否会导致其它代码失败的因果关系。再然后然后，他会使用文本搜索查找所有使用这个改动的代码，并继续查找更上一级的调用代码。最后，这个程序员会写下 30 个不同的情形的测试案例，就算这些测试案例和那个 Bug 没有什么关系，最最后，这个程序员有了足够多的信心，并且精确地修正了一个拼写错误。

与此同时，其它一个正常的程序修正了其它 5 个 Bug。

屠宰式编程

使用这种风格的程序员，对重构代码有着一种难以控制的极端冲动。他们几乎会重构所有经手的代码。就算是在产品在 Release 的前夜，当他在修正几个拼写错误的 bug 同时，其会修改 10 个类，以及重构与这 10 个类有联系的另 20 个类，并且修改了代码的 build 脚本，以及 5 个部署描述符。

文章：来源
（全文完）

心动女嘉宾二号帽子戏法，今天没有了 🐢朋友的掣肘，终于和她进行正面对决了 😍 而且我巧妙统筹，成为了和她 1v1 时间最长的人。今天是去一个 ballroom 进行 social dance，心动女嘉宾二号浓妆艳抹，烈焰红唇，明媚动人 😍 但是对决下来，我一败涂地，心动值瞬间归零，愿赌服输。
这个女人太可怕了，一颦一笑都设计得勾人心魄，手脚还不干净，老是动手动脚的，一会摸胸一会搭肩 😅 根本就他妈的不熟 😅 我现在算是知道为什么我的🐢朋友会说别的白女都歧视他，只有女嘉宾二号比较热情 😅 你国特有的纯情老处男被美团交际花白妞 temptress 随便拿捏 😅 纯纯掌中玩具。幸好我有情报，要不然我如果是初来美团，遇上这种魅魔，估计也得折戟 😅 这女人每次想到一个什么事情，双手整个小臂在你胸上一贴，手搭在你肩上，邪魅一笑，“wait here”，然后就溜溜球了，怪不得有时候我看见 🐢朋友像个木人桩一样在那里罚站 😅 这是下定身咒了。我他妈当然不吃这一套，拍拍屁股走人了，找别的女的继续跳。结果他妈的什么事情，去买了罐饮料，这种 p 事都不愿意说清楚，真的是龟男太多了，一个个都让她当陀螺抽 😅 反正这种女人真的是红颜祸水，swing dance club 遇见她了就和她多跳几下，她手脚不干净我也不干净多摸多捏几下 😅 当作纯娱乐消遣，说不定以后还有机会 hookup 一下 😄 别的那应当是分文不取。
但是今天和一些男的深度 social，还是非常有益，而且给我持续充能。特别是一个小白胖博闻强识，见多识广，给我未来寻找女人指明方向。这种朋友还是多多益善，也让我 social 有了更强的动力。有心栽花花不成，无心插柳柳成荫，如此是也。

为了提高本贴流量，如果此楼达到十个赞，我将放出心动女嘉宾二号甜妹时期的照片~

好多猫猫脚印
肯定是有哈基米上来睡觉了😾😾

😾😾😾

我们如何在一个充满不确定性和风险的世界中，做出能够让我们长期生存并获益的决策？

摘选 纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb）《非对称风险》

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一、遍历性 (Ergodicity)：时间平均 vs 集合平均

在统计学和物理学中，“遍历性”是一个专业术语，但在个人决策中，它的含义至关重要。

1. 集合平均 (Ensemble Average)：
   假设有 100 个人去赌场玩一把俄罗斯轮盘赌，每人赢了能拿 100 万，输了命就没了。从概率上讲，99 个人赢了，1 个人死了。集合平均的预期收益是：
   $(100 万 \times 99\% + 0 \times 1\%) = 99 万$
   。看起来是个好买卖。

2. 时间平均 (Time Average)：
   假设是你一个人连续去玩 100 次俄罗斯轮盘赌。虽然每单次的胜率也是 99%，但在第 100 次之前，你几乎百分之百会遇到那 1% 的致命概率。一旦发生，你的生命（和后续所有的收益）就归零了。

核心结论：
如果一个系统中存在毁灭（Ruin）风险，那么集合平均和时间平均就不再等价，这个系统就是非遍历的。

• 在个人决策中： 我们活在“时间序列”里，而不是“平行宇宙”里。因此，任何具有“爆仓”风险（破产、入狱、死亡）的事情，无论收益多高，在概率上都是不可取的。

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二、遍历性在个人决策中的应用

理解了遍历性，你的决策逻辑会从“追求利益最大化”转向“生存第一，利益第二”。

1. 拒绝“爆仓”风险：
   不要为了额外的收益去冒可能导致彻底出局的风险。例如：加杠杆炒股。即使你有 99% 的把握翻倍，那 1% 的爆仓可能也会让你之前的努力归零。
2. 理性即生存：
   塔勒布认为，真正的理性不是数学上的最优解，而是**“能够让你活下来的决策”**。如果一个策略让你在长期内必然出局，那么它无论在短期内看起来多么“科学”，都是不理性的。
3. 杠铃策略：
   由于要规避毁灭性风险，你应该将 90% 的资源放在极度安全的地方（防范非遍历性带来的负面冲击），剩下的 10% 进行极高风险、极高回报的尝试。

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三、Lindy 效应 (Lindy Effect)

Lindy 效应是指：对于不会自然死亡的事物（如思想、书、技术、习俗），其预期寿命与其已经存在的寿命成正比。

• 如果一本书已经出版了 50 年，那么它很有可能再流传 50 年。
• 如果一个技术已经存在了 100 年（如自行车），它很有可能比刚刚流行两年的折叠屏手机活得更久。

为什么会有 Lindy 效应？
因为时间是最好的过滤器。一个事物能存在很久，说明它经历了无数次意外、动荡和挑战（各种非遍历性的考验）而没有毁灭。它具有某种内在的反脆弱性。

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四、传统文化与宗教：Lindy 效应的终极体现

当我们把“遍历性”和“Lindy 效应”结合起来看，就会对传统文化和宗教产生全新的敬畏。

1. 经过时间检验的“生存代码”：
   很多现代人认为宗教仪式、禁忌或传统习俗是“迷信”或“不科学”的。但从遍历性角度看，这些传统之所以能存在几千年（Lindy 效应），是因为它们通过了漫长历史的压力测试。它们是一套高度压缩的生存经验。

   • 例如：某些宗教饮食禁忌，在古代可能有效地防止了特定寄生虫或传染病。
   • 例如：传统道德对过度贪婪的约束，实际上是保护个体和家族不进入“非遍历性”的毁灭性风险中。

2. 启发法（Heuristics）vs 科学理论：
   科学理论经常更新换代（很多流行了 10 年的心理学理论在第 11 年被证伪），但祖母辈流传下来的谚语和智慧往往能传承几百年。
   传统文化提供的是“启发法”——它们不一定解释得通科学原理，但它们有用，能让你在不确定性的世界里生存下来。

3. 入局（Skin in the Game）：
   宗教和传统文化往往要求成员付出代价（斋戒、祭祀、遵守戒律）。这种“入局”确保了信息的真实性，排除了空谈者，从而增强了系统的稳定性。

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五、总结：如何构建你的世界观？

1. 尊重 Lindy： 在面临重大人生选择（婚姻、育儿、底层价值观）时，多参考古老的智慧，而不是流行的社交媒体爆款文章。古老的智慧是“时间筛选”出来的，爆款文章是“流量筛选”出来的。
2. 避免毁灭： 无论做什么，先看失败的代价是否可承受。永远不要玩那种“只要输一次就彻底完蛋”的游戏。
3. 实践出真知： 遍历性意味着你要在时间中生存。不要只看纸面的概率，要看实际的生存结果。
4. 文化谦卑： 当你觉得某个传统习俗“愚昧”时，先停下来想一想：它既然存在了这么久，是不是在某种我还没理解的维度上，保护了人们免于某种隐蔽的“非遍历性”风险？

一句话总结：
真正的理性，是利用Lindy 效应寻找经得起时间考验的智慧，通过规避非遍历性风险确保自己留在赛场上，从而获得长期的成功。

总结

一直想买琴一直没挑到满意的😿貌似 88 键的几乎不存在，最后还是大概定下来要雅马哈 psr-e383 了

买东西总是要挑来挑去，挑到最后买的欲望几乎都消失了🫠

还是迟迟没有下单，让它继续在购物车躺着先（

最近有一个实验设计，然后是和另外一个做湿实验的小组一起做的，然后我的工作就是用类似 Diffusion Model 去对蛋白进行改造，然后看看如何改造蛋白可以获得一个可能性能更好的蛋白，然后预测出 10-20 条序列，交给做湿实验的同学去表达，验证，但是我一直觉得这东西很玄乎，因为预测永远只是预测，有可能你电脑里面跑得好好的，然后一表达就出问题

然后导师说继续做一下，如果不行就换个方向

https://www.youtube.com/watch?v=PJLT0cAPNfs

做完胃镜了，有一点浅表性胃炎

偷看屏幕发现只有我一个人做的普通胃镜，其他人都是无痛😇大家都做无痛是有理由的，做完以后我有了非常深刻的体会💀但是很可惜医生说在吃抗抑郁药不建议我做全麻，所以有了这样痛苦的体验

看到胃镜那么粗，直接给我看力竭了，脑子里闪过抱脸虫的画面，还好很快就结束了。如果不考虑往胃里打气的不适感，感觉胃镜似乎没有喉镜难受，但我真的也不想再做第二次了（

医生告诉我很健康，这真是个好消息，但是坏消息马上就来了，居然幽门螺杆菌阳性😭我一生如履薄冰，七月的时候都还是阴性，结果工作没多久就阳了，想来应该是某次应届生聚餐，那会没有人用公筷导致的🫠以后聚餐得拒绝火锅和炒菜了，这么说起来烧烤反而是最安全的🥲

admin 最近天天连续加班到凌晨快猝死了，现在靠每日一袋稳心颗粒分早晚服用续命中

一段时间不见 好多人都说我瘦了，难道我真的瘦了吗😱体重秤坏了好久了，一直都不知道现在体重有多少

明天早上要去做普通胃镜，不知道会有多难受，有一点点害怕（

早上吵架了..果然我还是喜欢一个人待着 不想做任何违背意愿的事情（

沪✌️

小城市无处可去，只有上网

#nsfw

我的总结就是你是那个开心果 😽，你曾经的朋友因为与你渐行渐远断了快乐源泉才确诊，所以你当下的朋友务必和你永久维持关系 😂

我好喜欢这个说法，看到之后整个人都很开心
谢谢你

受教了，这方面我确实了解得很片面

同时期的西德盔似乎更偏美式吧？

哇居然有塬友能认出来

还好吧，不过早期带铆钉的倒是更好看呢