因为不想要把我每日学习的东西记到和学长share的文档里面，但是不写我又是会忘记的，所以还是写在这里吧。

去年的这个时候我在天天忙碌地准备比赛，今年的这个时候我在努力地做实验，并且在一些剩余时间（专门指token用完的时候和模型在训的时候）尽可能多尝试一些东西吧。特别喜欢捯饬一些可以提高生产力的工具。

1、关于git的学习：

还可以加“作用范围”：
比如：
fix(eval): load fine-tuning metadata correctly
docs(readme): add server training commands

2、学习一些命令行指令含义：

3、配置属于自己的config.toml和写一下agent.md
其实我很想直接复刻一下南大老师给我们展示的他的对应文件，但是南大的课程没有回放，我记不得他全部的内容我只记得一些让我震惊的配置，比如审批策略里面明确写明不允许rm相关操作、不允许读取api-key相关的环境变量。

不知道是不是我专业的特性原因，我觉得我们的老师从来不讲这些比较实用的东西，相比之下南大的老师就很与时俱进。但是南大除此之外没什么特别吸引我的地方。~~感觉就读体验上交大几乎全方面优于南大~~

4、docker
很方便的工具，特别是对于我这种会接触到多台电脑（笔记本+台式+实验室linux主机+实验室服务器）的人。每次到新电脑上我都要重新配一遍环境就🫠。有了docker似乎就可以规避这个问题了，我真该早点学。

😀

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