不知道是否严谨，但是站确实短暂地没了一会

终于登上了（
还以为站没了或者号没了

目前正在爽玩杀戮尖塔2中（

vibe coding

这几个月尝试了不少模型和工具，但是都说不上特别满意
从去年来，大概用过不少 grok-code-fast，claude-sonnet/opus，codex，codex mini，kimi2.5，准备再买一个 minimax 会员继续错峰使用

一方面这个会员频率控制机制导致写代码十分不流畅，每五小时之内需要写点代码有点反人类了，又不能把限额省下来一起用。一方面因为我确实没有财力把 opus 打满所以很多时候不太确定升级模型能不能解决我遇到的问题，体验下来就是推理和逻辑能力很差，代码需要反复返工，非常容易自己走到错误的死胡同

等我有空了准备大概看一下 CCC(claude C complier)[https://github.com/anthropics/claudes-c-compiler] 这个传说中 16 个 agent 并行用目前最强（截至本月中旬）的 ai 消耗 20k 美元写出来的强化学习 like 编译器的具体代码写的品味怎么样

为什么说强化学习 like 呢，因为开发者搭好了测试框架，所以 ai 只需要不断的跑测试直至通过，这个过程非常的强化学习，以至于能编译 linux kernel 的版本无法编译一个带有 include 的 helloworld

差不多初九初十就准备回学校了 享受一下假期

目前比较好的状态是把注意力从浮躁的短视频/看盘/pvp 移走了好多，出门溜溜弯或者在家睡觉或者和对象打电话什么都挺不错的，还是假期好，想睡觉就可以睡觉

各家都在新发大模型，现在已经没有什么触动了，也没有动力去尝试类似 openclaw 的东西

每天尽力保持一个小时的左右的学习来防止大脑完全退化，算是勉勉强强吧，这两天还稍微有点小感冒和头疼，所以继续睡觉

新年快乐呀

由于亲戚都在外省所以好几年没有串亲戚了，再加上放炮管的很严也没机会买，只在半夜听见了零星的炮声。
整个晚上处于一个春晚拜年祭来回切并且精准的错过了很多红包的状态。
不是很喜欢今年的春晚，毕竟我不是很在乎机器人在预设好的场景下能干什么，但可能春晚又不是很允许完全交给 AI 发挥吧。
至于广告反倒是释怀了，有 we are the world 还挺惊讶的。
犹豫了很久也不知道怎么写 novelty 的新年祝福，所以也没有给多少人私发。

长相漂亮会撒娇的小妹妹有挺多非常热衷于社交，是因为真能很轻松拿到很多即时的好处。

大多数人向上社交算是一种缺少反馈的长期投资路线（如饼）

同意，尤其是向上社交 😇

一些我了解到的企业信息，如果之后有了解会进一步补充。（希望等我真的开始广投简历找工作的时候可以了解至少 10 家企业。）具体是哪家就隐藏了。

A 企业

• 企业特色：该企业 3000+ 人 重视健康，重视人
• 喜欢本科生，认为本科生比硕博更好培养。
• 5 年内都不确定岗位，可以轮岗尝试。
• 扁平化管理
• 入职后基本没有离职的。入职 5 年后 80% 职工都买房了（后面了解到原来是背上了无息贷款，买房还必须要签订 10+ 年的协议）
• 上班要求穿商务休闲装，大部分都穿西装。
• 同学 A:里面的人都仿佛被驯化了，没啥活力。一直在喊口号（注意：如果有人说了 xxxx，但没有用具体方案来论证和落实大概率在画饼喊口号，这是无用的东西要能看得出来啊。）
• 同学 B:看不见核心竞争力。

B 企业

• 企业特色：大厂（？不知道算不算大厂）19000+ 人，75% 都是研发人员，90 后职员占比 70%。可持续发展：给年轻人授权，毕业 1 年的工程师有机会独立带项目
  舍得投入时间让校招生学习，比如 2 年轮岗。近五年校招生留存率 82%，目前 95 后有当上总经理（管理百人团队）
  
• 关于外派：可能会去欧洲西班牙马德里 阿联酋 拉丁美洲巴西 外派岗位偏向营销
• 有 smt 产线，贴片 不太可能做再前沿的产线 比如刻蚀，主要以供应商为主
• 智能设备会投入得越来越多。
• 暑期实习的难度？转正比例高，标准更高，可以转正，和校招生拉齐。
• 暑期实习 2 个月以上的全勤实习，5-7 月就可以入职。
• 只能说薪酬是行业的前 10%。
• offershow 看薪资？校招生薪资是比较透明的，基本没有 argue 余地。（指本科和硕士）
• 读博的时间算工龄，入职的时候已经 5 年工龄了。读博如果延毕，可以申请，通不通过会看申请理由（实际上大部分都通过了）。如果博士违约违约金是 5000。
• 8 小时工作制
• 不同岗位 base 不一样 不同 base 会有不同岗位侧重。比如杭州做影像比较多。
• 个人觉得员工宿舍很大，该有的都有但因为离机场近，经常有飞机低空飞行的声音睡眠会受影响。普通食堂比较辣，可以选择的种类不如交大食堂多。休闲娱乐有健身房、拳击室、瑜伽课（真有人在上）、桌球室（打了一个小时，白嫖的真爽）。周围环境的地位和闵大荒类似。

C 企业

• 企业有 350 人 ic 100 人 机器人 100 人
• 主要做特定领域的专用芯片（比如机器人环境建模与定位导航，相比 stm32 这种通用的）+ 机器人算法（做感知和处理，输出做得少，人形的会直接用宇树的），降低机器人入门门槛（？
  从各种分类芯片到模组都有，低端到高端都有
  这边更多把产品技术打通，作为供应商给别的企业提供方案，另一边更多负责产品和营销
  小米是赞助商之一。
• 有 200+ 专利，科技密集型企业。小巨人企业

技术要应用起来才有价值。

• 未来会布局无人机 + 人形机器人（“人形机器人是终极未来”）
• 对新入职职工会有培养。不同部门不同。比如 ic 研发会有 1 年左右的培养期。
• 很多公司有设计好了制作不出来。这个公司不会。
• 有加班。看项目紧急
• 建议：要站在更高一层，不仅仅自己负责的部分，还要关注别的方面，才有一个统筹规划的能力。和其他部分的关联和作用需要在参与过程中要更多关注。
  描述思维：东西对整个领域的作用和定位。
  学生时代多参与导师项目，多参与导师的重大专项项目，多参与比赛，多做横向项目（更多产业化的经验）。多争取项目。要找到自己不想做的事情。低成本的方式切换。把实习当作自己探索人生的方式。

ic 是什么呢？
制程是什么？6nm

D 企业

• 180 人

工艺和设计一定要匹配。

• 实习可以来这里。（意思是很欢迎）
• 某研习营里几乎这个公司每个方面都有介绍。甚至还有如何看一个公司的财报/法务方面。
• 做上游的。（上下游我都不太懂）
• 这个公司有点草台。因为他的席卡做得很差，甚至是 a4 纸直接打印周围都有白框。我觉得小巨人公司都算不上。而这样的企业已经是这个地方算大的企业了。相比之下还是有落差。
• 营收 5 亿元。
• 建议：心里要有明确目标，没有清晰目标指引会没方向没动力。各个产业都在蓬勃发展，只要喜欢，投入进去都可以做得好。
  想了解一个领域（特别是切换方向）去公司实习是很好的方式。不做的话了解比较肤浅。
  芯片领域对人才门槛很高，因为成本很高。比如来这个公司实习。这个公司好缺人啊。一直在打广告（）

就业是为了整合变现。

• 任何公司说的听起来很诱人的待遇政策一定要问清楚条件！！！没有主动解释条件就是在耍流氓，甚至是故意在诱导别人提高自己的吸引力。自己有实打实的竞争力和独特地位不会用这种手段营销。

心动女嘉宾二号帽子戏法，今天没有了 🐢朋友的掣肘，终于和她进行正面对决了 😍 而且我巧妙统筹，成为了和她 1v1 时间最长的人。今天是去一个 ballroom 进行 social dance，心动女嘉宾二号浓妆艳抹，烈焰红唇，明媚动人 😍 但是对决下来，我一败涂地，心动值瞬间归零，愿赌服输。
这个女人太可怕了，一颦一笑都设计得勾人心魄，手脚还不干净，老是动手动脚的，一会摸胸一会搭肩 😅 根本就他妈的不熟 😅 我现在算是知道为什么我的🐢朋友会说别的白女都歧视他，只有女嘉宾二号比较热情 😅 你国特有的纯情老处男被美团交际花白妞 temptress 随便拿捏 😅 纯纯掌中玩具。幸好我有情报，要不然我如果是初来美团，遇上这种魅魔，估计也得折戟 😅 这女人每次想到一个什么事情，双手整个小臂在你胸上一贴，手搭在你肩上，邪魅一笑，“wait here”，然后就溜溜球了，怪不得有时候我看见 🐢朋友像个木人桩一样在那里罚站 😅 这是下定身咒了。我他妈当然不吃这一套，拍拍屁股走人了，找别的女的继续跳。结果他妈的什么事情，去买了罐饮料，这种 p 事都不愿意说清楚，真的是龟男太多了，一个个都让她当陀螺抽 😅 反正这种女人真的是红颜祸水，swing dance club 遇见她了就和她多跳几下，她手脚不干净我也不干净多摸多捏几下 😅 当作纯娱乐消遣，说不定以后还有机会 hookup 一下 😄 别的那应当是分文不取。
但是今天和一些男的深度 social，还是非常有益，而且给我持续充能。特别是一个小白胖博闻强识，见多识广，给我未来寻找女人指明方向。这种朋友还是多多益善，也让我 social 有了更强的动力。有心栽花花不成，无心插柳柳成荫，如此是也。

为了提高本贴流量，如果此楼达到十个赞，我将放出心动女嘉宾二号甜妹时期的照片~

我正式宣布向这个英专爱钟女投降 🏳️今天在游戏厅里和她高强度 1v1 还玩一些街机小游戏，发现她并没有像很多蓝脖子一样傻逼，谈吐严谨，待人处事都非常的 sound，出自一个至少中产可能比较精英的家庭，梦想是当英语老师，苟全性命于乱世，不求闻达与诸侯，为人师表，德高望重，宅心仁厚，菩萨心肠，润化万物，泽被苍生，厚德载物，窈窕淑女，学贯中西，德才兼备，弥补了外表上的白璧微瑕，就是可能太一板一眼了，不太有趣。计划先把她拿下了 🤤一屋不扫，何以扫天下 😤第三志愿再不录取，就要滑档了 😭法乎其上，得乎其中；法乎其中，得乎其下；法乎其下，无所得也。实力有限，眼高手低，兜兜转转，一波三折，最终还是回到原点，也许这就是我的人生吧 😭

盲审结果回来了一个，给了良好，按照意见修改了一下交给导师了。现在是一心想放假回家的状态。

尝试使用 Gitbook 做了一下 OpenSCAD 的中文教程，总有输入混乱的情况，会打不进去字或者和光标不对应，需要切一下窗口才好。能直接上传图片和生成网站还是不错的，还需要再试验试验，如果输入一直有问题会考虑换一个网站。

赶在放假之前把桌面多彩名牌的代码重新编写了，还差一些积分够换第二张商城兑换券，希望过年打印数量能多一些 😉

用比赛奖金购入了电钢琴！实现了一个多年来的梦想 🥳
或许能剩下不少出勤的钱？有电钢琴玩，可以替代打中二节奏了（？）

前段时间一直罢工
今天终于开工，结果遇到了一位交大老乡老爷爷，他家和我家在一个街道，他父母也在我高中就读，他也在电院。15 号从交大监考完后回的家。我觉得怪怪的，有点某名太巧合了。
我们互加了联系方式，他发了他的甲亢，但我却交我盒盒不出这个人。
是我的警觉心太强了吗？但我还是把我的真实姓名&专业的信息发给他了。希望这不是骗子而是真的校友。骗我这样一个一无所有的大学生也没什么收益吧。不要因我而归 0。

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二编就不得不 @I_Love_ZJU 了。因为我已经盒出了这个爷爷的姓名，一搜居然是鱼鱼老师在微信群里提到了这个名字。
真是难以置信
所以 djh 这个梗的起源就是这个爷爷的水源名吗
我还把这个爷爷的水源楼全看了一遍，爷爷有毅力啊
还好没合影，不然照这个爷爷喜欢在水源发大合影的习惯可能反手就给我挂上他的楼里了

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三编
再盒了一下这个爷爷儿子的信息。我居然有过一面之缘。

这个世界真小啊。

波动率拖累：理解波动性对长期投资回报的负面影响

引言

在金融投资领域，“高风险高收益”是一个常见的理念，但它往往忽略了一个关键现象：资产价格的波动性（volatility）会悄然侵蚀长期复合回报。这种现象被称为“波动率拖累”（Volatility Drag）或“波动率税”（Volatility Tax）。它并非真正的税收，而是由于价格波动导致的复利损失。波动率拖累的核心在于，资产的几何平均收益率（geometric mean return，即实际复合增长率）总是低于其算术平均收益率（arithmetic mean return），且波动率越高，这种差距越大。

这个概念源于现代金融学的数学基础，由保罗·萨缪尔森（Paul Samuelson）等学者在 20 世纪中叶的著作中探讨过，并在 Black-Scholes 模型等框架中得到强化。它被主流学界广泛认可，例如在《投资学》（Investments）教材（如 Bodie, Kane 和 Marcus 的版本）中经常被提及，作为解释为什么低波动投资组合可能在长期表现优于高波动组合的原因。

核心逻辑：几何平均 vs 算术平均

基本概念

• 算术平均收益率：简单平均的预期回报。例如，如果一个资产在两年内分别上涨 50% 和下跌 30%，算术平均为 (50% - 30%)/2 = 10%。
• 几何平均收益率：考虑复利的实际复合增长率。对于上述例子，初始 100 单位资金变为 150（+50%）后变为 105（-30%），两年复合增长率为 (105/100)^{1/2} - 1 ≈ 2.47%，远低于 10%。

波动率拖累的数学本质是：几何平均收益率 = 算术平均收益率 - (1/2) × (波动率)^2。这个公式在连续时间模型中精确成立，在离散时间中大体有效。

为什么波动导致损失？

波动放大“涨跌不对称”：下跌 X%后，需要上涨大于 X%的幅度才能恢复。例如：

• 下跌 50%（从 1 到 0.5），需上涨 100% 才能回本。

在复利计算中，这种不对称性累积，导致高波动资产需要更高的算术平均回报才能实现正的几何回报。如果波动率超过 25%，实际回报可能缩水 30% 以上；波动率达 40% 时，即使算术平均为正，几何平均可能为负。

对比

考虑两个投资组合：

• 组合 A（高波动）：年化算术平均回报 10%，波动率 40%。几何平均 ≈ 10% - (1/2)(40%)^2 = 10% - 8% = 2%。
• 组合 B（低波动）：年化算术平均回报 10%，波动率 20%。几何平均 ≈ 10% - (1/2)(20%)^2 = 10% - 2% = 8%。

长期来看，组合 B 的复合增长远超 A，体现了波动率拖累。

数学推导

模型设定

资产价格的 SDE 为：
[
dS_t = \mu S_t , dt + \sigma S_t , dW_t
]

• ( \mu ): 瞬时算术平均收益率（drift）。
• ( \sigma ): 波动率。
• ( W_t ): 标准布朗运动（随机项）。

这个模型假设回报服从正态分布，捕捉连续时间下的价格动态。

应用伊藤引理（Itô's Lemma）

我们关注对数价格 ( \log S_t )，因为它直接对应复合增长率。设 ( f(S_t) = \log S_t )，应用伊藤引理：
[
df = \left( \frac{\partial f}{\partial S} \mu S + \frac{1}{2} \frac{\partial^2 f}{\partial S^2} \sigma^2 S^2 \right) dt + \frac{\partial f}{\partial S} \sigma S , dW_t
]
计算导数：

• ( \frac{\partial f}{\partial S} = \frac{1}{S} )
• ( \frac{\partial^2 f}{\partial S^2} = -\frac{1}{S^2} )

代入：
[
d(\log S_t) = \left( \mu - \frac{1}{2} \sigma^2 \right) dt + \sigma , dW_t
]

积分与期望

从时间 0 到 T 积分：
[
\log S_T - \log S_0 = \left( \mu - \frac{1}{2} \sigma^2 \right) T + \sigma W_T
]
取期望（ ( \mathbb{E}[W_T] = 0 )）：
[
\mathbb{E}[\log S_T] = \log S_0 + \left( \mu - \frac{1}{2} \sigma^2 \right) T
]
因此，长期几何平均增长率（CAGR）为：
[
g = \mu - \frac{1}{2} \sigma^2
]

结论

波动率拖累项正是 ( -\frac{1}{2} \sigma^2 )。这在金融文献中被证实为标准结果，例如在 Merton 的连续时间资产定价模型中出现。它解释了为什么即使预期回报相同，低波动资产的长期表现更好。

投资中的人性与陷阱

波动率不仅数学上拖累回报，还放大投资者行为偏差：

• 贪婪与恐惧：高波动激发情绪化交易，如在牛市高点买入，导致后续损失（e.g., 2015 年中国股市泡沫）。
• 常见陷阱：
  1. 细分赛道基金：行业波动率常超 40%，需极高回报才能抵消拖累。
  2. 杠杆产品（如 3 倍 ETF）：放大波动，长期损耗严重。
  3. 题材炒作：短期高波动易吞噬本金。

这些行为相当于额外支付“心理税”，进一步放大波动率拖累。

如何对抗波动率拖累：稳健投资策略

主流金融学强调，通过降低组合波动率，可以最小化拖累效应。

优先中低波动策略：如指数基金，避免短期热点。记住巴菲特的格言：“市场短期是投票机，长期是称重机。”低波动让复利发挥最大作用。

总结

波动率拖累是一个数学上严谨、实证上成立的现象，公式为：
[
\boxed{
\text{几何平均收益率（真实收益率）} = \text{算术平均收益率} - \frac{1}{2} \sigma^2
}
]
它提醒投资者：高收益不等于高回报。通过分散化指数基金，可以有效对抗市场波动，实现稳健增长。这在主流金融教育中被视为核心智慧，适用于从个人投资到机构组合管理。

唉函数式编程

https://space.bilibili.com/85257141

欢迎互关！

已经和鱼鱼互关半年了（）

学分绩已跌破斩杀线，下学期预估学分绩 3.15，不知道是要用剩下的空闲 5 学分再选课搏击高分，还是要好好学已选课程，难受

猪切片 &[🐖]
猪智能指针 Box<🐖>
猪错误 Result<🐖, Error>
猪可选 Option<🐖>
猪特征 trait Piggy { fn oink(&self) where Self: 🐖; }
猪线程 thread::spawn(move || { 🐖.oink() })
猪宏 macro_rules! pig { () => { 🐖 } }
猪迭代 (0..10).map(|_| 🐖).collect::<Vec<_>>()

参见国家地理频道纪录片《The Girl Who Cries Blood》

https://www.bilibili.com/video/BV1y4411q7Na

血汗症（医学名称：Hematidrosis 或 血汗症）是一种极其罕见的临床现象，全世界文献报道病例累计也就几十到一百多例，属于医学上的“奇病”范畴。

核心表现（症状）是什么？

患者在皮肤完整、无任何外伤或破损的情况下，皮肤表面（有时也包括眼睛、耳朵、鼻子等部位）会突然渗出带血的液体，看起来就像“在流血汗”。

典型特征：

• 液体颜色：淡红色 → 鲜红色（取决于血液混入量）
• 发作形式：阵发性、突然出现，持续几分钟到十几分钟，偶尔更长
• 常见部位：额头、眼睑、面部、耳廓、胸部、腋下等，也可全身多处
• 出血量：通常很少（几滴到几十毫升），极少大量出血导致严重贫血
• 发作诱因：很多病例与极度紧张、恐惧、焦虑、精神打击高度相关
• 发作时常伴随：心慌、出冷汗、头晕、虚弱等自主神经症状

目前医学界的主流认识（发病机制）

目前病因仍未完全清楚，公认属于多因素参与的罕见现象，主要学说包括以下几种（常同时存在）：

1. 最被广泛接受的假说（目前证据相对最多）
   → 严重应激 / 交感神经过度兴奋 → 周围小血管（尤其是汗腺周围毛细血管）极度收缩后突然扩张 → 血管壁通透性急剧增加甚至微小破裂 → 红细胞直接透过血管壁渗入汗腺导管 → 与汗液一起排出

2. 其他可能机制（部分病例支持）

   • 自主神经（植物神经）功能严重失调
   • 汗腺周围毛细血管异常脆弱或存在某种功能性缺陷
   • 局部血管炎样改变（但不是典型免疫性血管炎）
   • 极少数与内分泌、凝血异常、严重基础疾病相关

根据病因分类（Holoubek 等经典分型）：

• 心因性（精神压力型）——最常见
• 特发性（原因不明）
• 伴发系统性疾病
• 替代性月经
• 过度劳累

现代报道中最常见的类型

青少年 / 年轻女性 + 重大心理应激事件 → 出现血汗 → 大多数属于心因性/应激性血汗症。

怎么治疗？

因为病例太少，目前没有统一、特效的治疗方案，主要采取以下策略：

1. 首要措施：识别并尽可能去除/缓解诱发因素
   → 心理疏导、减轻压力、避免极端情绪刺激、改善睡眠

2. 药物治疗（很多病例有效，按使用频率排序）

   • β受体阻滞剂（最常被报道有效）：如普萘洛尔（心得安） → 降低交感兴奋，稳定血管，很多儿童/青少年病例用后几天明显好转甚至消失
   • 镇静、抗焦虑类药物（必要时）
   • 维生素 C + 芦丁（路丁） → 改善血管壁通透性（传统对症用药）
   • 其他：有时试用钙通道阻滞剂、维生素 K 等

3. 心理治疗：认知行为治疗、放松训练、生物反馈等，对心因性病例非常重要

4. 预后：大多数病例属于自限性或可控，随年龄增长、压力减轻可自行好转或大幅减少发作；极少数长期反复。

一句话总结目前医学界对血汗症的共识：

一种由极端精神/躯体应激触发的、自主神经 - 血管 - 汗腺轴功能失调导致的极其罕见的出血 - 出汗混合现象，多数不伴严重器质性疾病，控制压力 + 适量药物干预是目前最有效的管理方式。

如果你或身边人有类似情况，建议尽早找神经内科 / 心身医学科 / 内分泌科联合会诊，而不是只看皮肤科。

因为现在有一个 3 倍用量的活动嘛 我一晚上差不多用了一天的量 感觉还算够用
活动结束以后估计 49 的会员就完全不够我工作形态了

回初中学校了
今天母校开家长会刚好我一个同学去给他侄子开会
就顺便叫了几个同学一起回去 刚好入校也方便

五六年没回去了
学校整体还是没什么变化，多了很多标语和小设施
教我们班的老师只有两三个还留在这个校区了 但是还没忘记我们
剩下的有的是因为当初私立接管的时候为了保留编制调到别的学校了
有的去了别的校区 有的退休了 有的被举报了（x
自从我们那届以后全市改成摇号招生 生源也退步了不少
聊天的时候听老师们说学生的成绩和心理素质 类似自残和抑郁这种

现在感觉初中的时候觉得很厉害的老师们也都是被困在小城市的平凡善良的人，聊到社会和未来的时候明显感觉有代沟，看她们跟学生的互动和对我这个“优秀学长”的评价又觉得很美好

所以还是很感激老师的信任和期望，很怀念无忧无虑的初中生活

最后请大家看我们学校里的动物园

我在校期间也是这样🥺

人只有在感觉自己要失去健康的时候才会珍惜身体

最近在我身上发生了这几件事情，让我觉得身体还是重要

第一就是我有次午睡起来，我突然看到脚前掌上的有一颗黑痣，这颗黑痣可能在我大一的时候就有了，当时和我妈说，我妈说没关系

最近我越看越不对劲，然后就上网查了一下，感觉有可能成黑色素瘤，本人恐癌，当然也怕疼，想着就去割了，约了医生，医生说这周给我安排一下，然后割掉，做个病理看看是啥情况

第二就是眼睛相关的问题

原本是说重新配一副眼镜，因为现在这个眼镜挂不住口罩，每次做实验眼镜都要摔下去，结果去医院检查的时候医生说我有点斜视，但问题不大，也不至于说要做治疗或者手术干预的程度，让我自己注意，半年复查一次

我感觉有可能是半夜斜着玩手机导致的，因为我上次检查是 24 年，那时候医生就说我两只眼睛度数相差有点大，有 200 度

这次医生说再不注意就要做手术什么的

然后我妈就说我要考研，说做手术要打麻药影响智力什么的，我感觉很无语

然后后来又被另外一个配镜的给推荐了蔡司的抗蓝光 + 防疲劳镜片，我当时第一反应是感觉这个没啥用，就想配个蔡司的光镜，现在想想也确实冲动了

这几天晚上，我妈又在和我说留学的事情，我妈说家里供不起我，让我自己说考公费 😹

然后我就说，我也没想过要出去读书啊，不是都是你们说让我出去读书，结果现在要我考公费 😹

你也太看得起我了

然后这几天去了高中的母校，据说要投资 5000 千万建新的教学楼，看着我读初中还在的危房，我只想笑

我妈之前还让我考个高中教师资格证，说不行回来当老师，回来教书拿 2000 块钱的底薪吗？以后还有没有学生教都还是个问题

因为读书我得到了很多东西，也损失掉了很多东西，什么脊柱弯曲，近视等等等

不过这些事情确实给我敲了个警钟，身体确实重要，别的都再说吧

😠最近和 homie 的 lol 时间从 5,6 把减少到 2-3 吧，当然主要是因为 elo，我俩都知道再打下去就会被标记日活哥狠狠刷分
但还是很生气，熬夜 (?) 等到 1 点多打 1 小时就走了什么的 (?)
想说感觉为这点奇怪的事提一嘴很怪，憋着了

虽然感觉是受到其他事情影响了心态，而且最近刷友谊的视频有点太多，有点影响自己的本来的相处方式了，很可怕

新游已经有点腻了，战斗爽感是真的没有——除了损耗鼠标之外，而且为了压强度常驻的手感都很一言难尽，
基建抄了个小毕业蓝图之后就不知道干啥了，主线也不想推，要是出完活动不好玩就跑路了

本来打算今天写周记的，睡了一下午就忘记了，清了下日活恰个饭然后和 homie 打下游戏就这个点了

明天学学前端和 riscv

#冲浪

https://github.com/cp-algorithms/cp-algorithms

#POGN

还蛮好喝的，有点像可乐的感觉
除了 5 块的价格有点不上不下了，便宜有性价比更高的，但也没贵到不能用来当闲饮料

反正还行，之前在柜子里看到这个包装还以为至少 7 块

https://pd.qq.com/s/1ixusnvfe?b=2

说起来，我对常礼感兴趣的原因之一是其穿搭简单（）

可能是因为我懒得动脑子吧，且对衣服不甚了解。条例中明确了各部分怎样穿搭，照着做即可，而且设计剪裁也很有讲究，可以说我日常穿搭完全是常礼的对立面了 ，见过我的塬友应该都知道 。

说起来我还是很羡慕尼龙玩家的，能把造型融入日常（通俗来说就像是平时生活也会用 cosplay 的道具服饰），上衣风衣裤子靴子仿佛才是本体，工装潮男说是；而我目前出门最多只能把围巾地图包戴在身上。或许我未来可以试试绅装？

唉算了还是太难了，还是捯饬一下自己，看着像随时准备好常礼外拍那样吧，舒适区确实舒适。

调色好难，能不能让人工智能来替我调参改值啊😭😭😭

不行了，我受不了自己的奇异调色结果了😭

明明是照着样例来的，但是效果完全不一样

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哪一种风格改的比较好呢？

||: Eine Tasse Tee, Zucker und Kaffee, :||
||: und ein Gläschen Wein. :||

欢迎塬友猜猜哪边是我

好多猫猫脚印
肯定是有哈基米上来睡觉了😾😾

😾😾😾

这几天一直在找合适的文献，周末汇报用。所幸在一个综述的参考里翻箱倒柜找到一篇，这个文献:
1.影响因子接近 10，还行。比之前那个 6 的强。
2.文献是 21 年的，符合近五年这个标准，比较新。
3.文献的内容与我所求的主题契合，借鉴意义大。
4.做的东西比较让人耳目一新，确实是比较开创的内容。
综合这几点，周末就选它了。因为之前的组会本方向过于摆烂，被惩罚性加开一次组会，于是不得不在本学期末再讲一次。虽然我上次也没讲

https://github.com/fenwii/WarrenBuffettLetter/

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AIGC

在1979 年到 1982 年，美国正处于“大滞胀”的最高潮：通胀率一度突破 14%，国债收益率飙升至 15% 以上，股市长期低迷（标普 500 指数的市盈率跌至个位数，这就是著名的“股市已死”时期）。

通胀是“企业绦虫” (The Corporate Tapeworm)

巴菲特在信中提出了一个振聋发聩的观点：在高通胀时期，通胀就像一条寄生在企业体内的“绦虫”。

1. 它吃掉什么？
   它不只吃掉消费者的购买力，它更吃掉企业的投资资本。
2. 它是如何运作的？
   • 假设一家工厂去年赚了 100 万，想维持同样的产量。
   • 但在高通胀下，原材料贵了，库存贵了，更换旧机器的成本也翻倍了。
   • 结果： 企业为了“维持现状”（仅仅是原地踏步），就必须把赚来的那 100 万利润全部重新投入进去购买更贵的存货和机器。
3. 对股东的打击：
   账面上看，企业似乎赚了钱（名义利润）；但实际上，企业没有多余的现金可以分给股东。如果企业要把钱分给股东，它就没钱更新设备，生意就会萎缩。

ROE 的陷阱：通胀时期的“海市蜃楼”

这是巴菲特在这一时期最硬核的数学推演，直接颠覆了传统的 ROE（净资产收益率）看法。

1. 权益债券（Equity Coupon）理论：
   巴菲特把股票看作是一种**“票面利率可变的债券”**。

   • 二战后，美国企业的平均 ROE 大约稳定在 11%-12%。
   • 在低通胀时期（比如通胀 2%），12% 的 ROE 很棒，投资者实打实赚了 10%。

2. 当通胀飙升至 12% 时发生了什么？

   • 此时，通胀率 = 企业的 ROE。
   • 这意味着，企业拼命经营一年，资本的回报率仅仅够抵消货币的贬值速度。
   • 结论： 此时股票的实际回报率（Real Return）为 0。

3. 巴菲特的“征收税”逻辑：
   更糟糕的是，政府是对你的“名义利润”征税的。

   • 你赚了 12%（名义），通胀拿走了 12%（购买力），政府还要拿走你名义利润的 20%-40%（税）。
   • 结果： 投资者的实际财富在缩水。这就是为什么当时债券被称为“充公证书（Certificates of Confiscation）”。

通胀中的两类公司

巴菲特给出了他的应对方案。他把公司分为两类：

1. 必死无疑的公司（重资产 + 无定价权）

• 特征： 业务增长需要大量的固定资产投资（厂房、机器），且产品同质化，不敢涨价。
• 巴菲特的例子： 当时的公用事业、铁路、纺织厂（伯克希尔原本的业务）。
• 逻辑： 它们必须用贬值后的美元，去购买价格飞涨的新设备，赚来的钱永远赶不上设备涨价的速度。

2. 通胀赢家（轻资产 + 定价权）

• 特征： 不需要太多新资本就能扩大业务，且能够随心所欲地涨价。
• 巴菲特的例子： 喜诗糖果（See's Candies）、媒体报纸（当时的华盛顿邮报）、广告代理商。
• 逻辑：
  • 喜诗糖果涨价 10%，顾客照样买（品牌护城河）。
  • 更重要的是，卖糖果不需要每年盖新工厂。
  • 结果： 通胀带来的名义利润增长，最后都变成了真金白银的自由现金流，流进了巴菲特的口袋。

给 2026 年的启示：
避开那些“看上去很庞大、资产很重”的制造业或基建股。拥抱那些拥有无形资产、品牌垄断、几乎不需要资本开支的公司。

现在 AI 的两大风险：（1）资本开支很高（2）目前市场估值很高

巴菲特眼中的黄金：为什么他不买？（这很有趣）

在 1979-1980 年金价暴涨时，巴菲特在信中专门谈到了黄金。他的观点非常犀利，值得您辩证地看。

1. 他承认恐惧： 他承认，人们买黄金是因为对“纸币（美元）”失去了信心，这在当时是完全合理的恐惧。
2. 他的选择： 但他没有买黄金，而是买了具有定价权的优质股权。
3. 理由：
   • 黄金： 是一只“不会下蛋的鸡”。一盎司黄金永远是一盎司黄金，它不会因为通胀而生出小黄金。你只能指望别人出更高的价格接盘。
   • 优质股权（如喜诗糖果）： 是一只“会下蛋且蛋越下越大的鸡”。因为它能通过涨价把通胀转嫁给消费者，同时利用利润回购股票或分红。
4. 结果复盘：
   • 虽然黄金在 1980 年冲到了 800 美元，但随后的 20 年里跌跌不休。
   • 而巴菲特持有的那些“抗通胀赢家”股票，在后来的 20 年里翻了几百倍。

给 2026 年的启示：
巴菲特并不是说“不要防通胀”，而是说最好的防通胀工具不是黄金，而是那些能从通胀中赚钱的公司。

• 但请注意： 这是基于 1980 年沃尔克随后成功控制了通胀的前提。

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总结：巴菲特给 2026 年的“预言书”

如果把 1979-1982 年的信翻译成今天的行动指南，巴菲特在对我们喊话：

1. 现金是垃圾（长期看），但也是期权（短期看）：在高通胀下持有现金是自杀，但也给予了等待资产价格崩盘的耐心权。
2. 债券是“充公证书”： 在实际利率为负的时代，买长债就是把财富送给政府。
3. 躲避“重资产”陷阱： 任何需要大量资本开支才能维持运营的公司，都会被通胀这只“绦虫”吃空。
4. 寻找“定价权”： 只有那些敢涨价且不掉销量的公司，才是你的诺亚方舟。
5. 关注“实际回报”： 忘掉名义利润增长，只看 ROE 是否显著高于 CPI。

这就是为什么巴菲特现在（2025-2026）在卖出苹果和银行（重资产、受利率管制）、囤积现金（等待机会）、买入石油（硬资源）和商社（抗通胀的实物贸易）。

他在重复他 40 年前做过的事情。

日常更新

通过群友分享找了一个远程的实习
上来就丢一个长工期大项目自己写确实挺有意思的
锻炼一下做整体架构的水平先
理论上聊的是一周 30hours 所以我尽量做到多摸鱼
把剩下的时间放在自学和毕设上
不过毕设的话老师那边要不到显卡，我自己的 m4 mbp 要想训一轮的话最简单可能要 3-10h
还是挺麻烦的
所以先随便干干吧 积累一下

感情小故事

被一个月没有联系的人表白了（神奇
差不多一年前认识的吧，然后因为爱好有点重合（重合不多）夏天的时候可能稍微有点暧昧，但是由于我在外地实习，回来以后在忙保研就没什么后续了。
后来九月份开学以后想慢慢捡回来然后被冷暴力了
现在据她解释说是很不满意我之前的行为
所以后来慢慢到年底就不怎么联系了
结果前两天晚上突然来问我回家没有，能不能约我出去玩
被我简单拉扯了一下直接说很想我
但是这个时候我 lol 开了（
打完两把游戏以后感觉那边心态不对了快准备把我删了
然后我只能继续斡旋一下先约出来线下见面
但是我发现我线下完全顶不住（
就是聊点什么话题都会被拉回来问我同不同意表白（
无论是叙旧/送礼物都会被拉回到“我们现在是什么关系”这种话题
然后拿幽怨的小眼神盯着我把气氛压的很低
把我决策和拉扯空间直接击碎了
考虑到我希望很多事情是马尔可夫的（也就是我不想因为之前的事情而影响现在
并且还是跟着感觉走，毕竟那天晚上收到消息的第一反应还挺开心的
无论如何发生在两个母胎单身的人的故事还是太莫名其妙了
希望以后能顺利吧

同，今天梦见 1 月 10 日有考试，还没去考，寻思着不是已经考完了嘛，怎么还有考试没去考，吓哭了遂起床（

交大该杀了 我现在想到寒假结束后要返校就感觉压抑痛苦 简直宁愿自己在那一刻直接逝去

https://meta.discourse.org/t/self-hosting-discourse-just-got-a-whole-lot-easier/393915

只需在一台拥有公网 IP、443 端口开放的 VPS 上运行一条命令：

wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/discourse/discourse_docker/main/install-discourse | sudo bash

无需任何邮箱服务、域名，跟随安装向导简单做几步操作，即可享受 Discourse 带来的免费域名 *.discourse.diy 下的 Discourse 论坛/社区软件

* 是 $\ge3$ 长度的域名

https://diy.discourse.diy

今天分享一份东德的 Quittung

那没办法 我一开始也这样（
多聊就好了 其实另一个建议是如果老师回的消息让你感觉沟通过程不舒服的话直接跑就行

还是好害怕给老师回消息

小区的电梯不知道是不是大降温哪里冻坏了，今天打算下楼吃饭的时候电梯一直开开合合

大概是一边咔咔咔缓慢开一小点缝，然后卡一下，接着猛地关上
这样重复了好几次，哪怕想以身试险挤进去缝也不够大
最后和家里人汇报了下，让他们和物业说了

吃完回来发现居然停到 1 楼了，之前看的时候还在上半，不过也不敢去坐

最后是自己爬楼梯回来差点心律不齐，已经缺乏运动到这种程度了吗

逻辑与猪 🐖 && 🐖
逻辑或猪 🐖 || 🐖
按位与猪 🐖 & 🐖
按位或猪 🐖 | 🐖
逻辑非猪 !🐖
按位非猪 ~🐖
异或猪 🐖 ^ 🐖
左移猪 🐖 << 🐖
右移猪 🐖 >> 🐖
猪向量 Vec<🐖>
猪链表 LinkedList<🐖>
猪队列 VecDeque<🐖>
猪泛型 T: 🐖
猪永恒 T: 🐖 + 'static
猪闭包 |_: 🐖| ()
猪异步 fn 🐖() -> Future<_>
猪被吃 drop(🐖)
猪枚举 enum 🐖
猪移动：move || {🐖}
猪分身 Arc<🐖>.clone()
猪瞬移 🐖 (transfer of ownership)
猪克隆 🐖.clone()
危险猪 unsafe fn 🐖() {}
猪锁 Mutex<🐖>
猪读写锁 RwLock<🐖>
#[derive(🐖)]

😗因为大降温 + 下雪了所以配送费都涨了一截，现在半夜觅食夜宵都不知道吃啥了
而且闪购和美团都不给券，😠

打算去蹭下携程的前端学学，但又想到好像还在立案)
还想学做饭，还想写周记，但实在太冷了手冻得打不动字了

gpt 真的在敷衍我，他甚至不认为“好了”是反话😡
罚他重新回答了

但是他理解的反话好像和我想的不太一样.. 需要我重新向 gpt 提问吗？如果你需要，我马上就可以重新向他提问并提供新的解读

太爽了，目睹国足 3-0 越南，今晚没白熬。

接下来就是 24 号和日本的决赛了，继续加油啊，打出风采就好 😭

因为会把 llm 叫流 (l) 浪 (l) 猫 (m) 然后 gemini 就顺手叫成基米米 然后变成哈基米 不知道哪里先开始传的黑话（

学到了
有且仅有一个候选函数，所有参数的匹配都不比其他函数差
虽然这个例子看起来像新品种的 cpp 字符串笑话（x