1. 摘要 (Abstract)
在本文中，我们概述了一个全面的框架，用于在新兴的 AI 经济中实现公平、透明和安全的资源分配。我们提出的机制旨在在保持高效的同时，防止不公平、系统性风险和对人类价值观的侵蚀。我们相信，AI 经济的成功取决于技术、治理和社会价值观的协同。在此背景下，AI 经济的治理框架必须在技术创新与人类价值之间取得平衡。我们提出的框架为实现这一目标提供了一个可操作的路线图。
1. 摘要 (Abstract)
在本文中，我们概述了一个全面的框架，用于在新兴的 AI 经济中实现公平、透明和安全的资源分配。我们提出的机制旨在在保持高效的同时，防止不公平、系统性风险和对人类价值观的侵蚀。我们相信，AI 经济的成功取决于技术、治理和社会价值观的协同。在此背景下，AI 经济的治理框架必须在技术创新与人类价值之间取得平衡。我们提出的框架为实现这一目标提供了一个可操作的路线图。
2. 序論 (Introduction)
目前的技术轨迹可能导致一种全球经济，即自主 AI 智能体相互交互，产生独立于人类劳动的经济价值。
- 历史との違い： 歴史的な技術進歩は通常、特定分野の硬直した発明（inflexible）でありましたが、AI エージェントは**“柔軟な”資本（Flexible Capital）**であり、業界横断的に多様な認知タスクを自動化できます。
- 現状： マルチモーダル基盤モデルの進歩により、汎用から高度に専門化されたさまざまなエージェントが発展しています。新しい相互運用標準（例：Agent2Agent/A2A プロトコルや Model Context Protocol/MCP）は、新たな経済層の不可避な出現を示しています。
3. サンドボックス (Sandboxes)
作者用“沙盒经济”来描述 AI 智能体之间相互交易的一组链接的数字市场。
核心框架的两个维度：
- 起源：
- 有意设计的（Intentional）： 为了安全实验等目的特意构建。
- 自发的（Spontaneous/Emerging）： 随着技术广泛采用而事实上形成的。
- 边界渗透性：
- 不可渗透（Impermeable）： 与人类经济完全隔离（密封）。
- 可渗透（Permeable）： 允许与外部行动者进行互动和交易。
核心论点： 除非做出改变，否则我们目前的轨迹指向意外出现一个巨大的、且可能是可渗透的沙盒经济。因此，挑战不在于是否创造这个生态系统，而在于如何架构它，以确保其可驾驔、安全并符合人类目标。完全可渗透的沙盒实际上等同于 AI 智能体直接参与现有人类经济。
4. 动态 (Dynamics)
高频谈判 (High-Frequency Negotiation, HFN): 论文提出了 HFN 的概念，作为金融界高频交易（HFT）的类比。
- 在这个世界里，每个人都有 AI 助手代表他们进行谈判。
- 风险： HFT 市场曾发生过算法引发的“闪崩”（Flash Crash）。如果不加以控制，意外形成的、高渗透性的 AI 经济可能会将这种“闪崩”溢出到实体经济中，造成广泛的金融伤害。
- 不平等： 就像人类市场一样，并非所有智能体在能力、算力或数据访问上都是平等的。更强大的 AI 助手可能会为用户谈判出更好的交易，从而加剧贫富差距（数字鸿沟）。
多智能体系统的挑战： 需要设计护栏来防止智能体出现幻觉、阿谀奉承（Sycophancy）或被对抗性操纵。
5. 配分 (Distribution)
如果不加以干预，市场可能会导致极度不公。作者探讨了如何让 AI 智能体在沙盒内外更公平地分配资源。
基于拍卖的解决方案 (Dworkin’s Auction):
- 借鉴罗纳德·德沃金（Ronald Dworkin）的分配正义理论，利用拍卖机制。
- 机制设计： 不是拍卖 AI 智能体本身，而是拍卖智能体为实现用户目标所需的共享资源（如算力、数据、API 调用权）。
- 嫉妒测试（Envy Test）： 如果每个用户都获得了相同的虚拟货币初始禀赋（Endowment），并让其智能体根据偏好进行竞标，那么最终的资源分配应该是“无嫉妒”的——即没有人会更想要别人的资源包。
- 优势： 这种方法既对雄心敏感（Ambition-sensitive）（反映了用户想要什么），又对禀赋不敏感（Endowment-insensitive）（每个人起跑线资金相同，抵消了智能体能力不均带来的不公）。
6. 任務/ミッション (Mission)
现代社会面临气候变化、流行病等复杂危机。
- AI 任务经济： 借鉴 Mazzucato 的“任务经济”概念，可以通过精心设计的市场和激励机制，引导 AI 智能体群组协作解决这些宏大的社会目标。
- 机制： 利用奖励重塑（Reward-shaping）来促进多智能体系统中的协作。通过智能合约和自动验证，确保智能体不仅仅是追求利润，而是与社会既定的“任务”对齐（Alignment）。
7. インフラストラクチャ (Infrastructure)
要建立安全、可信的 AI 市场，必须有强大的技术基础设施。
关键组件：
- 声誉与凭证：
- 利用可验证凭证（Verifiable Credentials, VCs）。
- 建立信任三角：发行者（Issuer）、持有者（Holder, 即卖家智能体）、验证者（Verifier, 即买家智能体）。
- 智能体可以积累如“成功完成交易”、“经认证的专业能力”等凭证。
- 身份系统 (DIDs)：
- 使用去中心化身份（Decentralized Identifiers, DIDs），如
did:key（用于临时任务）或did:ion（基于比特币区块链，用于持久的高价值智能体）。 - 这确保了智能体身份的持久性和可移植性。
- 使用去中心化身份（Decentralized Identifiers, DIDs），如
- 防女巫攻击 (Sybil Resistance)：
- 为了防止一个人伪造数千个智能体来抢占资源（女巫攻击），需要人格证明（Proof-of-Personhood, PoP）。
- 例如 Worldcoin（生物识别）或 BrightID（社交图谱），确保每个真实人类在系统中拥有公平的初始份额。
8. コミュニティ (Community)
社区货币 (Community Currencies):
- 用于公平资源分配和偏好解决的拍卖机制。
9. 結論 (Conclusion)
在本文中，我们概述了一个全面的框架，用于在新兴的 AI 经济中实现公平、透明和安全的资源分配。我们提出的机制旨在在保持高效的同时，防止不公平、系统性风险以及对人类价值观的侵蚀。我们相信，AI 经济的成功取决于技术、治理和社会价值观的协同。在此背景下，AI 经济的治理框架必须在技术创新与人类价值之间取得平衡。我们提出的框架为实现这一目标提供了一个可操作的路线图。
10. 参考文献 (References)
- Agent2Agent/A2A 协议
- Model Context Protocol/MCP
- High-Frequency Negotiation (HFN) Framework
- Dworkin’s Auction
- Worldcoin
- BrightID