我其实一直觉得孩子和父母的关系挺矛盾的

就拿我自己来说吧，我妈有时候给我打电话我不点都不想接，有时候给她打电话又很希望她能马上回应我

我觉得家就是这样的，等你想回去的时候他们一直都在 🤗

LZ 几年前在 xjtu 毕业，随后在其他学校读了硕士，去年开始工作。LZ 的秋招硕果累累，几乎拿下了国内所有自己想去的地方的 offer。到目前，LZ 刚工作一年，对之前的一些想法也有了更深刻的认识。本来抱着回来发招聘内推的想法找到了这个网站，后来也有一些同学私聊我问了一些问题，再加上最近一段时间的潜水，也想借着这个机会谈谈我的一些想法。可能今年的秋招陆陆续续已经结束，就给后来者一些启发。LZ 文笔不好，就以 bullet 的形式展开。

个人情况

1. 背景：LZ 有两段长时间的大厂实习经历，以及自认为有较为扎实的 algorithm 和 coding 功底；LZ 的表达能力较强，比较能够说服面试官。LZ 的弱势在于计算机架构等基础知识，以及没有出色的论文。

2. 定位岗位、方向：算法工程师、算法研究员；深度学习 related。

3. 秋招时间表：6 月中旬开始投了第一家提前批；7 月初拿到第一家中型公司的 offer；7 月底拿到第一家大公司（baidu）口头 offer；十月中旬拿到 tiktok offer 后基本终止校招，只参加一些加面以及 HR 面。总共投递 50 家（有重复，比如转岗等），其中分布大约为 [外企 10；大厂 10（阿里一拆 N 影响）；自动驾驶 10；中厂 10（小红书、美团等）；奇怪的初创 10；金融量化 5]。最终拿到了 20 个 offer。

面试技巧

LZ 最推崇的方式是用 PPT 来引导面试官，让面试按照自己的思路展开。我们首先要分析面试都包含哪些东西：5 分钟的简介、二十分钟的过去工作展开、半小时的写题/问答、以及 5 分钟的反问；这是大部分的面试流程，可能会有一些调整。面试者要做的，就是在这 60 分钟内，成功的“fool”面试官，让他给你写下一个好的印象与好的面评。LZ 常用的方式是在介绍工作的时候先快速过一遍 PPT 引起面试官的注意，然后直接追问他对哪一块感兴趣，随后展开介绍。

追问面试官也是 LZ 面试中最喜欢使用的技巧。面试中最害怕的情况就是面试官听的时候不认真，最后面完了回想了一下脑子里空空如也，给你写下一个“脱离实际”或者“不知所云”的评价。LZ 在面试中常常追着面试官问：这一块我讲清楚了吗？不怕面试官追问，就怕他走神。

对于代码薄弱比较弱的人，更可以加重这一块自我介绍的占比，在引起面试官注意后，他可能不再会对代码有严格的要求。LZ 经常在一通输出之后 impress 面试官，他就出了一道 two sum 意思一下就行了。

工具推荐

1. Notion：用来 track 各家的进度，以及记录你对各家的 comments
2. 滴答清单：防止忘记参加面试（LZ 因为自己的疏忽忘记了 MSRA 的面试，终生遗憾）

谈薪

LZ 的策略是：先等各家开出 offer，排除掉给的低的那部分，再在剩下的地方选择。在谈薪阶段，有些公司的 argue 空间极大，需要你有其他家开出比较高的 offer，他们会去匹配。比如大厂中的阿里，中厂中的滴滴等等。这就需要在找工作的时候多投几家。当然，拼多多这样的 offer 没啥用，所有公司都会直接无视，“你爱去你就去”。去年的一大变量是理想汽车，给几乎所有拿到 offer 的人开出了 35-40k 的工资，而他们的面试总时长也就一小时（三场总时长）。于是有不少人靠着理想的 offer argue 到了不错的薪水（楼主没有面理想，很后悔）。

在谈薪的阶段，hr 会变得极其亲切，这时候把你用相对低的成本留下来，就是他们的 kpi 了。这个阶段一定要抓住机会提出需求，例如和业务 leader 聊一聊；和组里的人聊一聊等。这些基本都会得到满足。另外，business is business，谈钱就大胆谈，毕竟多要一点以后干的也会开心一点。

offer 选择

LZ 不是一个很能卷的人，字节中相对轻松的组就是 LZ 能接受的上限了。LZ 去遥遥领先参观过，他们的军训文化让 LZ 感到生理不适。在和 hr 的交流中，LZ 常常会问：公司里/你们 期望招到什么样性格的人呢？通过这种方式，LZ 也排除了得到的答案是皮实/老实的公司。最后，LZ 考虑了这些因素，供大家参考：
薪酬、方向、大厂、wlb、未来成长、同事水平。
之所以没有考虑『稳定』，是因为既然都选择私企了，也没有必要了。大家都是过几年就跳一跳。
LZ 通过实习收集的人脉，也都交流了一下，大家一般认为前三者最为重要，因为 wlb 随着环境变化可能会失去，同事水平高意味着你分到的羹少了。

另外，在 offer 选择的时候，LZ 也着重问了年假相关的内容，有的公司虽然给了年假，但是实际上并不能请。说白了，这些表象都是反应这个公司有没有恶心人的卷文化。
最终 LZ 去了一家领域内的头部，但并非互联网巨头的公司。目前还在蜜月期，应该算满足了 LZ 的所有要求。如果未来工作几年后 LZ 破防了，也会回来更新的 🤣

薪酬

对于平均数，开发的话可以期待在 40-55 w 的年包；算法 40-70w 的年包。但要注意，越高的年包水分越大，包括 1）未上市公司的期权 2）已上市公司的股票（兑换需要行权价，以及税费）3）虚高的年终奖（能按照 0.9 发放就不错了）。如果你能去加班很凶的公司，可以乘上 1.5-2.5 倍。

其他

名校的学生最大的劣势，在于妄自菲薄。甚至看到 LZ 写的“名校”，都要问 xjtu 算名校吗？LZ 觉得大家一定要对自己有信心，要相信世界是个草台班子，只要混进去，你就能跟得上。

如果你还年轻

尽早实习。 90% 以上的实验室做的都是 shit work，即使是科研也没有企业里 ai lab 做的科研有价值。

大家如果有疑问，也欢迎随时讨论和提问呀~

来自本人今日和一位大四学长的交流。在次再次向他表达衷心的感谢。他在近两年中给我提供了很多指导、信息和资料。

• 保研本校的话，联系你的导师。除此之外，包括保外校、出国、考研，就业的同学，都是系统随机分配。
• 这个分配大概在十月份。值得吐槽是：后续每一个流程，导师比你通过小道消息知道的还晚。
• 尽量保持跟同一毕设大组的同学之间的联系，一般来说，随机分配的就跟同班或临班的同学分到一个组。
• 最后发两证的时候，要联系班主任去领取，但是领取两证的前提是要在离校系统里通过所有的手续，包括团关系转接、党关系转接，退宿申请等都走完，然后退出申请，走完 20 到 30 分钟以后，才会在系统里显示你所有流程结束。
• 毕业典礼前后那几天会突发一些通知，那几天就得多关注一下群消息，要不然稍微你不看手机，可能人家说今天晚上六点前截止，但是你看到消息已经六点半了，就很尴尬。
• 像学校的实验室的服务器，一般保研的学生可以用，但其他的学生就只能自己去找第三方服务器了，如果需要用到的话，可以看一下有没有一些优惠券啥的，领一下，然后代金券用一下。

本人的本科是一场广义的【失败】之旅，我必须承认，我是混子一般过来了这三年的所有考试。
似乎很少完全靠自己写完作业。。。能抄则抄，厌恶一切【自认为毫无意义的学科】，当然事实证明确实学与不学没有任何区别，不能帮助你找到任何一份工作。

我记得大一上给我的下马威叫做【机械制图】，我唯一一门算是认真学习的科目，但是我画了 2.5h，在期末获得了 43 分的好成绩，总分 61 分。

大三结束最后一门叫做【形式语言与编译】，我唯一一门算是认真复习的科目。它与【机械制图】并称我的本科两大黑暗科目，但是机械制图我学不会我知道是因为自己傻逼，脑子里就是想不出来，但是形式语言与编译，我认为是教材、PPT 以及（主讲人）脑子混沌。我不怪我自己。

至少这门课会正常通过。虽然我说我不在乎绩点，但是几位和我一起转去计算机的朋友甚至没有一个低于 CS rank10 的，而我作为吊车尾自然是羡慕他们的。

不过，选择了就不必懊悔。我获得了很多的朋友。

且深刻明白：朋友的互相帮助，胜过单打独斗太多。
如果你有学术界/工业界的任何资源，或想了解这些，欢迎私聊我，建了一个微信群，希望能够有校友互帮互助吧！
（虽然我并不觉得 XJTUER 会如此抱团，但还是希望有这个可能吧！）

增补认可列表：

NUS（新加坡国立大学）Summer Workshop 项目（申请时间：2021 年）

如果不从高视角纵观我的生活，只感受每个时刻的当下，那我其实还挺快乐的。上课摸鱼很好玩，写的也都是喜欢的作业，平时通勤和做饭也很放松。

痛苦都来源于对未来的焦虑，因为无论做到什么地步都不能保证自己做得“够好”，“没走弯路”，“没错失机会”。

自我介绍，本人计算机已毕业，现在美国二三流州立大学读博士，本科期间在本校科研方面踩了不少坑，希望写一写经验帮助同学，受众为大一大二希望在本校尝试计算机科研的同学。

一。本文不包括

1. 写论文，校外合作，暑研，申博士等等，因为网上信息很多，不需要我讲。
2. 动机，因为这是尝试之后的结果，而不是尝试的理由。当然尝试之后你可能会放弃或者选择科研，不过都比没试过就一头扎进去强得多。

二。本文的初衷

为什么我要强调受众为大一大二在本校的同学，因为高年级时间和机会都相对较多，无论是出去实习还是找校外合作都很普遍，且网上信息很多。而大一大二作为本科时间的 1/2（其实我觉得是 2/3），在学校信息不透明的情况下，很容易就踩一些坑，导致时间白白浪费掉。

三。选择老师

1. 不要迷信表象

很多人看到某教授是院士/长江，就想当然地觉得这样的老师很好，这是完全错误的。事实上我们身为本科生而不是博士生，不需要太关心老师在圈子里的地位，他可能已经不亲自指导学生了。更有意思的是，很多很厉害的教授也不是最佳选择，因为最重要的是，他真心实意地愿意帮助你入门科研，他再厉害，不愿意花心思在你身上也是没什么意义的。还有同学想要申请国外博士，一看某老师是美国博士毕业，就想当然地以为他可以帮你推荐到他的老板那里，这都是错误的想法。我们这里推荐助理教授为佳，因为他们正好缺人手缺论文，会对你投入比较多的精力。当然如果你能找到愿意带本科生的海归大牛，那当然最好，但是一般不可兼得。

2. 已知比较靠谱的老师

注：此处为针对本科生的推荐，和硕博的情况完全不同，请不要混为一谈。

罗敏楠：人工智能方向。这几年已经发展为非常大且正规的本科生科研团体了，不仅可以得到比较靠谱的指导，同学之间也可以相互学习合作。

周三平：计算机视觉方向。已知有 2 个同学曾经得到过靠谱的指导。

王飞：无线网络方向，很愿意也有时间指导本科生。

任鹏举：系统方向，已知和波士顿大学有关系，2 个同学借此获得过一些科研机会。

李昊：系统方向，已知有 1 个同学曾经得到过靠谱的指导。

如果你不幸对某些西交没有的方向感兴趣，那就只能寻求校外的机会了。

四。如何开始入门

不需要通过学校的计划/项目来联系
很多同学觉得教授都很忙，自己最好走学校的项目来得到重视，比如人机所的 x 计划，我看到有人介绍说“只选拔顶级选手，需要均分高，或者有特别的才能。比如笔者当年靠着钢琴十级和一些不太拿的出手的特长以低于一般选手的均分混进了 X 计划。”。这是完全错误的，科研和钢琴并没有一毛钱关系，需要的是自我驱动力，事实上你亲自联系老师会让老师觉得你更“懂行”，私下联系也是国外大学非常常见的做法。

1. 发邮件联系，选好老师之后，用你的学校邮箱发邮件，附上你的成绩，或者有什么亮点（会写 c++，数学建模等等）。一般老师都会回复，不想要你也不要紧，换一个就行了。

2. 和老师面谈，要求参加组会（一般为一周一次的），组会上每个人都会分享一些论文和自己的工作，首先能让你知道组里的每个人都是做什么方向的，还能让你慢慢看懂论文。

3. 计算机大多数方向不需要太多的前置知识，想达到慢慢啃能看懂论文的程度，最多在网上学一两门公开课就够了（比如卡耐基梅隆大学的对应课程）。这一步大概需要 3 个月到 1 学期。

4. 在参加完几次组会后，和老师要求自己在组会上讲一篇论文。因为首先很多时候你自己懂了不代表真的懂了，讲论文可以让你有更深入的理解。其次让老师认识到你不是来混时长的，是真的想做一些东西。

5. 现在你已经能看懂一些论文了，并且在组里混了几个月，大家做的什么方向你都已经大概了解了，需要挑一个人来带你。这一步非常关键，因为有些博士生自己都发不出论文，你就别指望他能帮助你了（我意思不是要你当舔狗，但是他起码要有一定水准）。这里建议挑个容易相处的三年级以上的博士生，和老师说你想和他做东西。

6. 最理想的情况是，这位博士生手上有一个正在做的项目，他可以让你参与。但是，一般博士生不会这么轻易就分享自己正在做的东西，所以我们也要考虑自力更生的情况。这里建议每周尽可能多读相关方向的论文，并且固定时间和博士生讨论，问问题。他如果是一个合格的高年级博士生，在你和他讨论 30-50 篇论文之后，一定会有一些想法让你可以动手开始做的。这一步大概耗时 3 个月到 1 学期。

7. 剩下的事情就超出本文的范围了，无非就是试错，出了好结果就可以写论文了，没有好结果就接着试错。这一步的结果完全取决于带你的人的眼光，所以，我们对老师和博士生的选择一定要慎之又慎，否则就只会浪费时间。