{"topic":{"id":12942,"title":"CS 机器学习课程资源","slug":"topic","categoryId":54,"createdAt":"2024-06-27 16:03:06.689103","bumpedAt":"2024-06-28 02:33:07.128519","views":332,"postsCount":2,"highestPostNumber":2,"likeCount":5,"closed":false,"pinned":false,"pinnedGlobally":false,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"isBanner":false,"excerpt":"2024 春机器学习课程资源链接： Delicate314/XJTU-machine-learning (github.com) 平时分 60% 期末 40% ，期末会给考试范围和重点平均分 85.1，最高 95，90 分以上 15 人，80 分以上 21 人平时作业量比较大，为 word 作业（一些问答题），和编程作业（需要写报告，其实和实验差不多了，不过可以用 pytorch），以及一个论文精读 PPT，后面还会开一个腾讯会议…","deletedAt":null,"isAnonymous":false,"category":{"id":54,"name":"学术专区","slug":"academic","color":"9EB83B"},"author":{"id":247,"username":"第五大厄尔","name":"第五大厄尔","avatarUrl":"/uploads/image/11/b6/11b6b668ab872bb3fe9d2ecd4282b5f87b254499248f27c430cc1b91f1261893.avif"},"tags":[]},"posts":[{"id":36224,"postNumber":1,"raw":"# 2024 春机器学习课程资源\n链接： [Delicate314/XJTU-machine-learning (github.com)](https://github.com/Delicate314/XJTU-machine-learning)\n平时分 60% 期末 40% ，期末会给考试范围和重点 \n平均分 85.1，最高 95，90 分以上 15 人，80 分以上 21 人 \n平时作业量比较大，为 word 作业（一些问答题），和编程作业（需要写报告，其实和实验差不多了，不过可以用 pytorch），以及一个论文精读 PPT，后面还会开一个腾讯会议线上讲 PPT，但是要求不高，只要自己能讲出论文的关键架构就行。 \n平时分占比为：作业 40+PPT8+ 上课主动回答问题 12（这个不知道回答几次，应该只需要回答 1 次就够了） \n还有需要签到的实验共四次，每次 3 小时，实验内容为使用 mindspore 上的相关函数进行简单的深度学习。 \n**会给 300 元的华为代金券（可以说不够了再领一张，所以最多可以拿 600 元的）** \n**实验一**：数据集加载，图像增强，这个比较简单，但是当时不给源代码，建议查阅官方文档 \n**实验二**：聚类，K-means 可以自己写，其他调库就行 \n**实验三**：分类 \n**实验四**：深度学习，搭建，VGG11,Resnet18，*LSTM，照猫画虎即可，建议提前了解经过各层后维度怎么计算。很可能当场跑不完。 \n**另附 CS 专业课程资源合集，不是本人写的，基本覆盖了绝大部分课程：** \n[Pine-G/XJTU-CS2020: 西安交通大学 2020 级计算机科学与技术实验报告 (github.com)](https://github.com/Pine-G/XJTU-CS2020)","cooked":"

2024 春机器学习课程资源

链接： Delicate314/XJTU-machine-learning (github.com)
\n平时分 60% 期末 40% ，期末会给考试范围和重点
\n平均分 85.1，最高 95，90 分以上 15 人，80 分以上 21 人
\n平时作业量比较大，为 word 作业（一些问答题），和编程作业（需要写报告，其实和实验差不多了，不过可以用 pytorch），以及一个论文精读 PPT，后面还会开一个腾讯会议线上讲 PPT，但是要求不高，只要自己能讲出论文的关键架构就行。
\n平时分占比为：作业 40+PPT8+ 上课主动回答问题 12（这个不知道回答几次，应该只需要回答 1 次就够了）
\n还有需要签到的实验共四次，每次 3 小时，实验内容为使用 mindspore 上的相关函数进行简单的深度学习。
\n会给 300 元的华为代金券（可以说不够了再领一张，所以最多可以拿 600 元的）
\n实验一：数据集加载，图像增强，这个比较简单，但是当时不给源代码，建议查阅官方文档
\n实验二：聚类，K-means 可以自己写，其他调库就行
\n实验三：分类
\n实验四：深度学习，搭建，VGG11,Resnet18，*LSTM，照猫画虎即可，建议提前了解经过各层后维度怎么计算。很可能当场跑不完。
\n另附 CS 专业课程资源合集，不是本人写的，基本覆盖了绝大部分课程：
\nPine-G/XJTU-CS2020: 西安交通大学 2020 级计算机科学与技术实验报告 (github.com)

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大三下半学期的一门 2 学分课，作业量多到爆炸，7 次作业，4 次实验作业需要写代码写图文报告，3 次实践作业需要写代码写图文报告。
\n身边同学没有一个不吐槽的，劝别选，不知道这种课的意义是啥，还要求用华为服务器，使用 MindSpore

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