分享一些个人在学习过程中的笔记。

参考资料：

• https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php
• https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php
• https://github.com/mli/paper-reading
• 《动手学深度学习》

图形学助教来答一波。

• 图形学：讲课确实不如闫令琪老师，但自认为实验和 GAMES 101 相比各有胜场且更系统。今年分数占比不会变，依然课堂 3 实验 7；对选做实验的要求会提高，90+ 应该明显比去年难。想拿高分的话，建议至少留出 50+ 小时来完成实验。
• 汇编：国内教材/大纲是比较老旧的，意义主要在于衔接计组、OS 和编程，但想真正达到这个目的，感觉课内教的东西还不够。如果你喜欢现场听老师讲的感觉，可以选。（18 级的时候）考核有点偏向背诵，分数应该不是很难拿。
• 视觉：如果是指苏老师开的课，那课程质量挺好，不过平均分数会控制得比较低。内容包含传统视觉和深度学习视觉，考核包括作业、实验、期末考试，任务也比较多。

我对这种观点感到挺复杂的……首先要说明，上面所有的课在我看来都不够格成为相应方向系统学习的一部分，甚至包括我们自己开的图形学。这些课更适合给不知道自己对什么感兴趣的同学，而不是学术兴趣明确的同学。大部分成功的本科课程也是如此，最大的作用是帮助你发现自己的兴趣。而发现兴趣的过程往往成本不低，需要做好心理准备。

个人感觉 Forever 同学属于方向感和自我驱动力都很强的类型，从教学角度属于课上吃不饱的同学，更认可自学是完全合理的。如果你现在还不是太清楚，可以考虑大家推荐的课里选 1 门（+课外自学其他课程）或 2 门（+课外有价值的同课程教材）。好像大三上最容易刷 GPA 的反而是专业必修课，想刷分的话也许可以考虑计组和 OS 的考试。