FYI: The post is originally taken from https://github.com/cantjie/XJTU-Share/tree/master/COMP450105-计算机组成 verbatim.

这里是来自于计算机少 61 熊兴宇的编辑。

课程作业和考试没有现成的整理，只列出针对十个计算机组成实验的五份代码及五个报告，以压缩包形式上传。

课程内容

这门课程的内容包括一些解决具体问题的具体算法，一些数据结构和基本的算法复杂度分析。关于算法设计的一些思想（二分、分治、动态规划等），在另一门课程《算法设计与分析》中讲授。

关于 ICPC/OI

ICPC/OIer应该不太用学这门课，不过只打过ICPC的选手可能常年抄板子，对平衡树和排序算法已经生疏了，可以实现一遍复健一下。

如果你对 ICPC 感兴趣，可以把下面的大纲中（除平衡树外？）的内容学会，然后联系 ICPC 校队的同学。可以加西安交大 ICPC 大群，QQ 群号：526350936。

我认为应当掌握的内容

这个大纲不和课程严格相符，是我认为与本科相关且有价值、应当掌握的内容。这里没有的内容应该都是文科内容，期末一背就行。课程要求是掌握它们的概念，口胡过一遍，我认为如果实现过一遍这些内容这门课就算学好了。打*号的内容不必须掌握实现，打两个*号的内容是课外的、但我认为很有价值的内容，可以选学。

1. 链表，数组
2. 各种排序算法
   1. 冒泡
   2. 插入
   3. 桶
   4. 快速
   5. 归并
   6. 堆
   7. 基数
3. 树和图的各种存储方式
4. 数据结构
   1. 二叉搜索树
   2. 堆
   3. 并查集**（这个是实现 Kruscal 必须的数据结构，所以应该作为必修知识，但是学校竟然不讲）
   4. 线段树与懒标记**
5. 各种平衡树*
   1. Treap
   2. AVL
   3. 红黑
   4. B-Tree
6. 树算法
   1. DFS
   2. BFS
   3. 从中序遍历序列 + 另一种遍历序列恢复树
7. 图算法
   1. 最小生成树
      1. Prim
      2. Kruscal
   2. 单源最短路
      1. Dijkstra
         1. 朴素
         2. 堆优化
      2. Bellman-Ford
      3. 题外话：SPFA 及其变种与怎么卡掉它们**
   3. 两两最短路 (Floyd)
8. 字符串
   1. KMP
   2. Trie 树**

我校数据结构与算法课程概况

我校的数据结构与算法课程大纲可以接受，在理论方面问题不大，但是在实践方面问题较大。绝大多数算法/数据结构仅停留在手玩（甚至没有手玩）阶段，没有实现过（实现过与否是天壤之别，对没实现过的算法的理解很可能有问题/遗漏）。对有实验的内容，数据也过水，训练集即测试集，无法保证时间复杂度、空间复杂度和大数据范围下的正确性。

我的建议是，除了简单的数据结构（如链表，存个图之类的内容）不用单独交题外，对其他有难度的算法/数据结构：找个 OJ，找到这些算法的模版题，上去提交。例如，在 洛谷 上测试各种 O(n log n) 排序算法可以这样做：

1. 注册 洛谷 账号
2. 搜索 排序，找到 【模板】快速排序 这道题
3. 写代码，提交，直到 AC 所有测试点

可能后期会总结一个洛谷题单，或者制作一个 codelab。

1.前言

综述

无论你是本科毕业就离开校园，还是读了硕士乃至博士，一份普通的工作最终都是大部分同学的归宿。虽然校园经历会成为令你受益一生的财富，但工作却是实实在在地会陪伴你一生。一份好的工作是你的人生接下来几十年生活下去的基础，因此找工作在你人生中的的重要性绝不亚于高考、考研，只不过高考和考研每个人一般一生中只有一两次机会，找工作的机会会相对多一些，但也绝不能不重视。
#####关于校招

• 在校生必须牢记一点：校园招聘和社会招聘的难度是天壤之别。
  无论你是排名靠前、专业技能过硬的相对优秀的一批同学；
  还是成绩平平、专业技能也一般的普通同学，
  又或者是成绩在及格线徘徊、也不熟悉专业技能的同学，
  校园招聘对你们的重要性都是一样重要的，绝不存在优秀的同学就不需要参加校招，也绝不存在排名低一些的同学校招结果就一定比优秀的同学差。

因为对优秀的同学来说，校招是冲击高起薪的绝佳机会，因为毕业后短期内社招几乎不可能拿到校招 special 的起薪；
对于中等同学来说，校招是进互联网/游戏大厂的绝佳机会，因为大厂对校招一般要求基础过关即可，与社招的要求完全不同；
对于成绩靠后/技能水平较差的同学来说，校招也是找好工作的绝佳机会。如果对自己的技术水平有自信，互联网/游戏公司等的技术岗位也可以多做尝试，一般都是有机会的；对技术不自信也可以尝试产品/运营等岗位，薪资同样很高，并且这些岗位的社招难度非常大，校招容易进很多，你毕业后再想找到这样的工作基本上就是没有任何可能了。

关于换工作

年轻人的试错成本很低，校招后 1~3 年内更换工作是非常常有的事情。因此当你觉得薪资不够、加班过多或是被 PUA 过于严重，可以果断点大胆地去找工作。但坚持在一个行业，坚持在一个城市下去是你长期下去累积财富、人脉与职业发展的基础。因此我觉得工作只要有好的机会都可以去尝试，但我不建议轻易更换行业和城市。
切记轻易不要裸辞。一般来说毕业后三年内，你还不太容易成长到脱离螺丝钉阶段的程度，因此裸辞带来的风险是极其巨大的。

关于工作环境

刚毕业的同学往往喜欢去年轻人多的公司，以为年轻人多之后公司就会有很好的氛围，同事们同龄也容易相处的更和睦。这个想法本身没错，但需要慎重考虑，因为笔者曾经以应届生身份抱着同样想法进入 B 站工作，结果吃了亏。
总体而言，去年轻人多的公司是没错的，因为年轻人多的公司往往意味着发展空间大，发展迅速，氛围也更轻松，职场政治、PUA 等现象也会少一些；
但注意最好不要去过于年轻的团队（比如毕业三年内的同事占比超过 50%）的公司，因为刚毕业的学生很容易把学习的努力劲头带到职场，很容易把办公室的氛围搞得跟在钱学森图书馆上自习一样，还喜欢搞无意义的加班，如果团队里这样的同事太多，很容易把气氛搞得非常卷，最终的结果就是大家一起无限加班。对于 22 岁左右的本科应届生以及 25 岁左右的硕士应届生，最好是去一个平均年龄 28~35 岁左右的团队，这样的团队往往既不会有代沟，也懂得职场的基本规矩，不太会做无谓的加班而且还有利于你的快速成长。

2.我能找到什么样的工作？

2.1 城市选择

一般来说，在校的同学找工作会把行业、岗位放在首位考虑，但我的建议是把城市选择放在首位。因为你能进入什么行业、能找到什么岗位，最终依然还是由城市决定的。城市几乎决定了你所在的行业你可以奋斗到的上下限，以及你的投入产出比。一般来说，一线城市的优势是投入产出比会非常的高，而二线城市优势是购房的压力较小。

如何选择工作的城市？

这种问题没有标准答案，一切取决于你的实际情况。不过我会给出几个挑选城市的思考角度：

① 房价

房价几乎是定居在哪里的根本决定因素。但在如今的社会，不啃老买房基本上是天方夜谭。即便你拿到了大厂 special，一毕业年收入就有 40w，面对一线的离谱房价你也依然难以一人承担。因此你能在哪里长期生活下去，基本取决于你家里能拿出多少钱给你买房。

家里如果能拿出 500w 以上（或有等值 2-3 套房可供置换），可以考虑在北上广深定居；
家里如果能拿出 250-500w，可以尝试冲击一下上海郊区，因为上海的郊区相对没其他一线那么贵，并且首付比例可以做到新房 35%，二手房 65% 左右。
家里如果能拿出 100-250w 左右，建议先在二线省会级城市买一套房保值，观察几年再看能否置换一线的首付，如果不能也可以留作回二线生活的保障；
家里如果拿不出什么钱，建议安心在二线城市攒首付。一般二线城市的首付，比如西安在 30w-80w 不等，你工作 3-7 年不等也都是大有机会攒够的。而且如果你有对象的话那压力还可以减半，跟爸妈稍微要一点的话基本还是能做到 30 岁前买下房子。

② 行业

一个城市的行业发达程度基本决定了你能奋斗的上限。比如如果你就想一直当程序员干下去，并且是在西安的话，那么你能奋斗到的天花板也无非就是华为、中兴、思特沃克等这些这些企业；如果你在上海的话，你就有机会进入字节、美团等大厂，或者是米哈游这种发展非常快、非常赚钱的企业；而如果在北京或深圳的话就有更好的进入互联网大厂的机会了。总而言之，要考察清楚一个城市都有哪些公司，行业的水平究竟如何，搞清楚有没有能让你得到发展的机会，再做决定。

举个例子，如果你要做半导体行业，那么你在上海可能获得的职业发展最大，在西安也不错，但你如果去了一个半导体行业不太发达的二线城市（例如长沙、济南等），那么这个选择就不太合理。但如果你要做娱乐行业，那么长沙一定是一个不错的选择。所以还是需要根据行业来定。

③ 加班、竞争与压力

如今这个时代背景下，在任何城市的加班几乎都是不可避免的。但加班、竞争与压力这些概念之间还是有些区别的，并且在不同城市体现的很不一样。

笔者曾经在西安和上海两地工作过。总体而言西安的加班情况比上海严重，西安的竞争与工作压力也都强于上海。当然这不一定适用于其他二线城市与其他一线城市的比较，仅供参考。这个结论可能与很多人的印象不符，为什么一线城市反而加班、竞争小一些呢？以下就由我来解释一下：

原因 1：西安房价较低导致很多本地大学生留在西安找工作。

西安的就业环境其实是有点病态的。目前的情况是有很多像西电、交大、西工大这样优秀学校的本科、硕士毕业生进不了大厂，只能被迫进一些小公司甚至选择回家考公。这并不是因为学生不够优秀，而是因为西安这个地方根本没有足够的企业来提供足够的岗位给这些毕业生。而上海有足够的公司数量，能够提供足以消化这些毕业生的岗位数量。因此往往存在以下现象：一个同学在西安拿不到什么好的 offer，但去了上海却可以拿一堆优秀企业的 offer。

原因 2：很多企业把研发任务放在二线城市

为了节省程序员的工资成本，很多企业都选择把总部设在一线城市，把写代码的部门放在二线城市从而降低研发部门的工资。因此导致一线城市的工作以产品设计、运营、商务等为主，而二线城市成了码农集中营，所以加班自然就严重了起来。比如著名的德勤就是把研发部门（GDC）放在重庆，总部设在上海，上海产品总部以产品设计、流程设计、需求分析等工作为主，加班就很少，而重庆 GDC 就被上海的德勤总部天天催着干活，工资还更低，说白了就是压榨。这种运作模式在大量企业都存在，因此二线城市的研发部门实际上成为了很多大企业的码农工厂。而在西安就存在大量这样的码农工厂。

以上只是我的个人经历和见解，我也没有绝对的认为一线城市压力就是比二线城市小，毕竟还是要具体到每个人来看，每个人的工作都是不一样的。但这个问题确实需要结合实际来看，绝不能刻板地认为只要离开一线城市回到西安这样的二线城市，压力就小了。

2.2 行业选择

2.2.1 互联网/游戏等 C 端软件业

从薪资待遇上来看互联网/游戏行业依然是目前应届生能够快速获得较高起薪的第一梯队行业。但值得注意的是游戏行业近两年受到的政策打压比较严重，前景不是很明朗。

该行业的校招竞争十分激烈，西交的学历往往在校招竞争中并不占优势，因此对自身的技术积累、项目经历会有一定要求，一般都需要掌握某个特定领域的技能。具体需要掌握的技术可以参考第三章--如何成为一个计算机知识体系完整的毕业生，这里对技术的具体内容不再赘述。

另外，互联网/游戏行业也会招聘大量产品/运营等非技术岗，适合技术基础较为薄弱的同学。并且尽管是非技术岗，但计算机专业的出身一般都会让你在这两个岗位的竞争中占据有利位置。产品/运营岗位虽然起薪会比技术低一些，但发展空间同样很大，也是值得为之奋斗的不错的选项。
产品岗位一般要求有出色的逻辑能力、优秀的表达能力、问题分析能力，以及较强的主观能动性，以及总体的规划统筹能力。运营岗位则更侧重于具体问题的分析、数据的分析以及对互联网/游戏的内容的了解和理解能力。总而言之，都不是一些硬技能，同学们都可以大胆尝试。

另外游戏公司会招聘游戏策划岗位，这个岗位非常适合对游戏有浓厚兴趣的同学，也是一个上限很高的岗位。

这个行业比较有代表性的企业有：
阿里（支付宝、蚂蚁金服等）、字节、腾讯、百度、美团、B 站等

游戏行业主要有：
腾讯游戏、网易游戏、米哈游、鹰角、莉莉丝、叠纸等

注：游戏行业的小公司不太推荐去，因为现在游戏行业被打压的很厉害，市场基本被上面几家垄断，小厂几乎没有发展空间

2.3 中会详细介绍常见的互联网/游戏企业的一些优点和雷区。

2.2.2 AI/大数据等以研究性质为主的企业

2.2.2 芯片/半导体/集成电路/通信等相关产业

2.2.3 ERP/咨询/B端软件业

2.2.4 教育

2.2.5 公务员

2.2.6 国企/事业单位

2.3 公司/岗位选择

2.4 海外就业（todo:需要相关经验者补充）

3.我应该挣多少钱？

4.如何做到工作与结婚、成家、买房等长期计划的互相促进与统一

一。初衷

lz 在本科去北京上海实习期间，震惊于大城市里很多远不如西交的学校的同学都能很容易早早去公司实习，而西交的同学却少得可怜。lz 认为根本原因是大多数人没有这个意识，也不知道该怎么找实习，因此写了这篇文章。

二。本文面向对象

1. 想找实习但是不知道怎么找的同学，或者干脆就不知道该干啥的同学。

2. 本文不适合 完全不打算找互联网工作的同学。包括且不限于家里有矿安排工作，想考公，想转行等等。

三。困难

1. 对西交同学来说，最大的困难就是地理位置，直接杜绝了日常实习的可能性。lz 认识的所有能在学期内实习的同学都是付出了极大的代价。

2. 消息闭塞，没有什么信息来源。很多时候一件事的难度并不来源于事情本身，而是源自“为什么”，“不知道”和“怎么做”。

四。为什么要实习

1. 可以极大提升生活水平，稍大一些的互联网公司实习薪水都有近万元。

2. 大多数互联网公司并不卡学历，在就业情况比较好的年份，一段知名公司的实习完全可以让你本科毕业就找到工作。

3. 提前了解码农的生活，在自我感觉不适应的情况下可以及时止损（比如 lz 舍友在三段实习之后就决定回老家躺平）。这都是可以理解的，本文不鼓励单一化的价值观，在一线还房贷，在美帝赚刀乐和在老家打游戏并没有高下之分，只要是自己选择的生活。

五。误区

1. 本科生只需要好好学习，工作总会有的。
   答：对其他专业可能是这样，但是在计算机专业，一份实习对工作的重要性远大于你的成绩。而且正相反，如果你只在学校学习，大概率不能找到任何工作。

2. 本科生可以保研再工作。
   答：截至 2023 年，计算机专业保研再工作和本科直接工作没有明显差别。当然有些人说根据统计规律，研究生比本科生找到的工作多，也更加高端。根本原因是大多数人本科过于菜，研究生才接触了一些真正的实用性技能，如果一个本科生和研究生水平一样，他们能找到的工作就是一样的。此处不讨论博士，因为能和博士水平一样的本科生也不需要看这篇文章了。

3. 本科找实习太难了，一般都是大牛才去。
   答：事实是按照目前西交的本科培养，你学不到任何公司需要的技能，大家一直在学习错误的知识，只要学习方向正确，哪怕是在就业很难的年份，找一份实习也不是很难的事情。因为对公司来说，正式工和实习生的成本是完全不一样的。研究生之所以实习的人变多了，并不是因为研究生就能学到什么有用的东西，而是因为研究生不能再拖了，读博士又太久太难，大家迫不得已都开始研究怎么就业了。如果中国发明一个研究生和博士之间的学位，我相信还会有一大堆人继续读的。

六。实习信息获取

1. 北大未名 bbs intern 版
   优点：无需注册，岗位非常优质，互联网，金融，创业公司都有，非常推荐。

2. 北邮人 bbs
   优点：岗位数量极多，私信很多都会回复。
   缺点：需要一个北邮同学的账号。

3. 知乎
   优点：非常有针对性，一般都是某个人发的，而不是某个公司的招聘，回复会很及时。
   缺点：少，需要你多关注。

4. 找学长
   优点：会很容易了解到实习的内容，大家都是校友，很好商量。如果你本科在实验室/社团打杂，会很容易认识一些毕业工作的学长，他们也会很乐于尝试招你实习。
   缺点：需要你自己社交，多认识人。

5. 主页
   eecs 专业的很多人都会有自己的主页，很多都会在主页上写“hiring”（招募），比如 主页。尽管他们并没有在任何平台上发布过招聘。这时你直接发邮件联系是有机会获得面试的。lz 用自身经历验证了这样做的可行性。
   缺点：取决于你使用 Google 的能力。

6. linkedin
   优点：能有 linkedin 的人都比较靠谱了。
   缺点：中国不太用，外企的人虽然用，大多数也不会经常点开。

7. 牛客和各种招聘网站
   属于大海捞针，不太推荐。

七。步骤

1. 学习你想去的岗位所需的对应知识，这里假设你没有任何超人的其他背景，比如高中大学的 xx 金牌。那么至少需要一个学期学习对应的一到两门国外名校课程，配套实验都认真写完，代码上传到 github 上。

2. 算法题，一般公司的实习面试，能做做中档题和高频题足够了。

3. 写一份简历，这里建议参考国外的风格，白底黑字，不要搞国内的那么多花里胡哨，大头照啥的。把 project（项目）那一栏写上你自己做的课程实验，附上 github 链接。这里附一个我觉得不错的 样例。大家可以看到并没有太多的经历，但是只要把项目（project）和技术栈（programming skill）这两栏写详细，还是能凑不少内容的。至于课内成绩，如果是科研相关的实习，你在教育（education）一栏把微积分，线代标出 90+/100 应该也会有不错的效果，至于获奖（award）和科研（publication）就可遇不可求了。

4. 时间，正如之前所说，西交同学想去日常实习很难，这里只讨论暑期实习。西交计算机系大二大三暑假都可以申请外出实习，而不是做学校安排的校内实习。所以我们需要在 5 月份之前拿到实习 offer，一般寒假过完就可以开始投简历面试了。一个理想的时间线是上学期内用来学知识，寒假用来刷算法题，放完假直接开始投简历。

5. 面试还是很有讲究的，很多不是很强的人也能通过面试技巧拿到自己想要的工作。这方面我也不是很专业，这里只说一点，可以先投一投在你心中优先级比较低的公司，面试练练手。然后你就会发现，对方一般对你的项目哪些细节感兴趣，希望你怎么回答，你有哪些知识没有掌握（很多都是八股文，你知道就是知道，不知道很难靠自己想出来），然后在面试结束的时候直接问面试官，你觉得我有哪些缺点需要改进。在这样进行最多十次面试之后，你自己心里也就对怎么面试有谱了，比如哪些项目细节需要多吹吹牛逼，让人觉得你做了很多东西。哪些地方可以多思考一步，让人觉得你做得很深。

tips

1. 对于实在想去日常实习的同学，这里有一些 lz 尝试过的不太成熟，只能说成功了一半的想法。lz 对这样做的后果不负责：提前修课；直接翘课，请舍友吃饭，让他们帮忙交作业。
   ps：评论里 zzz 同学给出了详细步骤，非常赞。理论上经过精心规划是可以做到在大三空出一整年时间的。事实上 lz 当年信心满满地研究了很久，加上受到 这个 的影响，尝试实践了一下，结果由于水平太菜，最后焦头烂额，所以只能说成功了一半，不好意思写到正文里，怕误人子弟。

2. 要明确自己的目的。西安是有一些公司的，优点是近。缺点是除了近全是缺点。西安的互联网公司集中在软件新城附近，我记得要坐地铁到鱼化寨终点站，再挤很久公交。有阿里，华为，三星等等，但是岗位都很边缘。对于这种实习，是否值得去 lz 持保留态度。这里注意 lz 的意思不是渣实习不值得去，而是没有明确目标的渣实习不值得去，比如你确定通过这段渣实习能够提升背景，呆三个月混一段使得简历好看，凭此去找好实习，那也是一个好的选择。

3. 想找国外实习的同学超出了本文的覆盖范围，因为复杂程度远超国内，比如时间紧张（从签证到飞机），英语捉急（多数人托福不到 23 的口语在第一次出国都很难交流），金币储备等等。此处仅供 参考。还有一些曲线救国的特殊策略，比如评论里 zzz 同学提到的远程实习，可以做 gsoc 当跳板，此处也给出 参考 。虽然作者们的描述云淡风轻，但是仔细品味每一句话大家都可以感到难度是突破天际的。当然西交也有一些成功的 例子 1 例子 2，但都不具有广泛的可复制性。

对于大二的学生来说，这周末有数学建模期末考试，下周有概率论期中考试，而 cache lab 的提交时间则夹在了两场考试中间。对于我这种编程能力稍弱，以及对于 cache 这一块的知识还需要更加深入理解的人来说，认真完成 cache lab 需要花费很长时间和精力，但老师您知道的，这对于夹在两场考试之间的时间点来说，似乎难以实现。但我真心地想要认真完成每次实验，不想糊弄了事异或网上 copy；对于考试亦想全心全意认真复习。因此，最近几天我时常焦虑于如何分配有限的时间，使得 cache lab 可以认真完成，同时考试复习也不会落下。但鱼和熊掌不可兼得，也许是我个人能力实在有限，所以恳请老师能否考虑一下延缓 cache lab 的提交时间，或者您个人有何建议，希望得到您的回复。

撑过教学质量评估就好了

那可能是 🫠 至少不会很焦虑了

西郊人黑来看啥书，概率论与数理统计（学不会🥲）
开个玩笑～帮你引个流🤪

会的，请领导放心 🤝

汇编课后题答案清华大学出版社沈美明版).doc|attachment (346 KB)
汇编语言课件合并版.pdf|attachment (15.1 MB)

支持纯爱，无论是单纯的爱还是 纯纯做爱 🫠

帖主你好，

看起来你正在考虑是否应该选择网络安全专业（网安）还是计算机科学专业（CS）。你的考虑因素主要包括专业背景、课程设置、学习压力和保研的可能性。

首先，要明确的是，无论你选择哪一个专业，你的未来都是靠你自己的能力和努力来决定的，不要过多地依赖外部因素。无论是网安还是计算机，都需要投入大量的时间和精力去学习。想要轻松且成功地通过大学是不现实的。你必须愿意面对挑战，付出努力，才有可能获得成功。

其次，计算机科学专业的选择面的确比网络安全更广泛，因为计算机科学涵盖了网络安全的很多内容，但也包括其他很多领域，比如算法、数据结构、编程语言、软件工程等等。而网络安全专业相对更专注于保护信息系统免受恶意攻击的技能和策略。如果你对特定的方向有强烈的兴趣，这可能会影响你的选择。

再次，你提到的外保问题，不论是哪个专业，都要靠自身的学业成绩和科研能力。每个专业都有可能保研，关键在于你是否有能力和意愿去达到这个目标。如果你的目标是在外面读研究生，那么你需要更努力地提升自己的技能和知识，以便有更强的竞争力。

最后，我想说的是，你选择专业的决定应该基于你的兴趣和激情，而不是你认为哪个专业可能更容易或者更成功。你最终的成功将取决于你的能力，你的努力，和你的决心，而不仅仅是你选择的专业。希望这些建议能帮到你！

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是的。降转要承担一些压力，所以真正有决心的人很少。

一步到位最好，否则你需要大二选很多计算机课，（甚至直接放弃本专业课）

虽然字符已经 <removed>了但是<removed> 也表达了一样的意思呢 😇

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有些同人文非常封神，但是不磕的话可能看不进去，就不推啦。