torch 建议直接现场在项目里面学，问 GPT 即可，d2l 更是没必要学，一方面是一个不维护的教学库，一方面里面的内容并非常用。我的一个观点是，无需动手学。
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忘记更新了，昨天学习内容为，论文三篇，games 101 下次一定
今日对于一些 LLM 里面的 soild 知识进行了恶补，尽管大多数是有印象的，但是毕竟论文看了，那就算进去充数吧。
今日：看论文 15 篇
Games 101 依然遥遥无期，还有实验要做，唉，头疼。
往好处想，假期过去了三分之一，头痛的小学期已经结束，剩下的应该就是纯粹的学习了；但是现在的任务进度岌岌可危。我的心理预期是，至少要把基础版做完吧，这是底线了。
代码的性能起起伏伏，人生也是起起伏伏，我的人生是否也是某个 model 的若干 epoch？
人生只有一个 epoch
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但是人可以快速训练
经过了一段时间的温故知新，正式上手 embodied ai，今日阅读 12 篇论文
今日阅读 8 篇论文，感觉渐入佳境，后续的内容要排上进程了，看完一篇代码感觉可以问问课题相关了，同步的，可以开始学别的了
忘记更新了喵，这两天写了些程序，然后申请了一个 V100 跑起来了，顺利的话到时候应该论文可以开始准备了。
阅读论文 20 篇（应该二十多，但是一些找不到了，索性抹个零）
今日申请了 research intern，貌似需要面试，需要好好准备了，沉淀，一些计划可能要暂停，感觉计划贴要完蛋，希望顺利，目前的首要任务是写 Blog，把自己的一些 insight 梳理一下。
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假期过半，阅读论文又五篇，跑代码，目前还是 SOTA，希望顺利
又是很长时间没有更新，简单说一下最近在做什么，首先是去打 RM 比赛，住的地方条件很烂，感觉一段时间内都在虚度光阴。
跑了一些程序，但是因为网络条件或者一些其他的什么，现在暂时又卡住了，先缓缓吧，今日组会，看看老师怎么说。
我的时间有太多被没有意义的浪费掉了，从明天开始，每天至少三篇 paper 阅读，一道算法题，其他的内容确实要向后拖一拖。