在 boss 狂投了一下午，无视是最大的轻蔑
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我有一个毛病，如果事情数量适中，就可以一直做。
上学期把 hpc 领域的一本书看了个七七八八，rcore 也写了，cs149 写了一半，稍微入门了 CUDA 和深度学习。
但是如果事情稍微多起来，就很想摆。
尤其在看到别人和自己的差距难以跨越之后更没什么动力了。
比如看到某位网友的简历上好几段开源经历 + 两段实习 + 各种公开课，此时其他人也已经开始暑期实习，离秋招还有不到两个月 
但是脑子里明确地知道就算差距再大也不应该坐着不动……
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我应该把要做的事情列出来，排一排优先级，然后去约学妹逛街
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竞逐没打，被炸麻了
我最近也在看吴恩达，之前直接跟着撸代码，好多算法和概念都不是很清楚 
重新做了一下计划，找不到实习也实在没办法了，总不能坐着啥也不动。
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最近也想学 MLIR
这岗位要求我怎么都不会
经过这段时间，感觉自己可能很难进入 hpc。
算子优化太难了，有种做算法题/数学题的感觉，高考科目最差的就是数学 
现在只能拿着简陋的简历到处招摇撞骗，毕业不失业就是胜利。
要是失业了，呃，看看考研考公？
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这是什么实习
roger
五一和 ospp 一起瞅瞅
某些岗位难度很低，但是 PLCT 的内部管理感觉比较混乱，简单岗位的实习内容也是打杂居多，可以作为年轻人的第一份实习
好多 c，感觉还是得先速成
破防了 总是在做一些拾人牙慧的东西
50min 硅基流动面经&反思：
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自我介绍
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说说你实习做的事情吧（含金量太低没什么能说的）
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讲一讲 GPU 硬件架构（没有条理讲得一坨）
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一个 block 里最多多少个 warp？还是多少个线程？
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warp 里面的分歧是同时执行还是分开执行？
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说说 share memory 的使用场景（讲了需要多次读取的时候可以用，应该讲得也很烂）
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讲一讲你知道的 softmax 的优化（讲得最烂的一集，忘完了，只记得算子融合和 shared memory。讲得很烂，实际还有更多能讲的）
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你平时用哪些 profile 工具？关注什么数据？（只知道怎么用，从来没有实际用过，硬憋出来一句内存吞吐量）
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写一道算法题（easy 难度，秒了）
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反问环节：
”有什么建议“：你还年轻，再多学习学习，多写一写。“有推荐的算子库适合新手学习吗”：看看 oneflow 的知乎文章
（言外之意：菜就多练，话又说回来了，真的还年轻吗 
）
补充一下：为什么向量化只有 float4，因为一次内存事务（？）最多读取 128bit
破大防了，之后反手就把字节的面试给拒掉了
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